- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05621837
Quantifizierung der systemischen Immunsuppression zur Personalisierung der Krebstherapie (Serpentine)
29. April 2025 aktualisiert von: Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano
Das Serpentine-Projekt (Stratify cancER PatiENTs by ImmuNosupprEssion) stellt die konsequenteste Anstrengung dar, die bisher unternommen wurde, um MDSC in die klinische Praxis zu überführen, indem ein standardkonformer Assay zur Quantifizierung dieser Zellen im peripheren Blut entwickelt wurde.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Studie wird zeigen, dass dieser Assay hilft, Krebstherapien zu personalisieren, indem er sie auf die Merkmale von Immunpatienten zuschneidet.
Das Projekt wird auch innovative und Hochdurchsatztechniken nutzen, um zusätzliche MDSC-bezogene Biomarker zu definieren und, was am wichtigsten ist, um neue Medikamente für die Blockierung myeloider Suppressorzellen (MDSC) bei prädisponierten Patienten zu identifizieren.
Schließlich wird es die erste Umfrage durchführen, die den Zusammenhang zwischen MDSC und „wahrgenommener sozialer Isolation“ bewertet, einem aufkommenden westlichen sozialen Problem, von dem kürzlich gezeigt wurde, dass es myeloische Zellfunktionsstörungen und Immunsuppression durch neuroendokrine Schaltkreise verursacht.
Weltweit hat der Serpentine-Vorschlag das ehrgeizige Ziel, die Verwendung der MDSC-Quantifizierung als Instrument zur systematischen Bewertung der systemischen Immunsuppression in die klinisch-onkologische Praxis umzusetzen und gleichzeitig operative Einblicke in die Strategien zur Überwindung dieses Säulenmechanismus der Krebsprogression zu liefern .
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
1000
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Licia Rivoltini
- Telefonnummer: +3902/23903245
- E-Mail: licia.rivoltini@istitutotumori.mi.it
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Paola Frati
- Telefonnummer: +3902/23903036
- E-Mail: paola.frati@gmail.com
Studienorte
-
-
-
Milan, Italien, 20033
- Rekrutierung
- Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori
-
Kontakt:
- Licia Rivoltini, MD
- Telefonnummer: +3902/23903245
- E-Mail: licia.rivoltini@istitutotumori.mi.it
-
Kontakt:
- Paola Frati
- Telefonnummer: +3902/23903036
- E-Mail: paola.frati@istitutotumori.mi.it
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
14 Jahre bis 86 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Patienten mit fünf verschiedenen Tumorhistotypen (n = 600) werden in parallelen klinischen Fallgruppen gesammelt, wobei die Leistungsberechnung auf der Grundlage der MIS-Validierung beim Melanom geschätzt wird (n = 100 Patienten pro Histotyp, mit Ausnahme der 200 Patienten, die es werden sollen eingeschrieben für NSCLC).
Zusätzlich wird eine Gruppe alters- und geschlechtsangepasster gesunder Spender (n=400) eingeschlossen, um unter physiologischen Bedingungen Normalwerte der myeloischen Parameter zu liefern.
Beschreibung
Einschlusskriterien
- Die histologisch dokumentierte Diagnose von metastasiertem/lokal fortgeschrittenem Melanom, hormonresistentem Brustkrebs, RCC und UC, SCCHN, SCC oder NSCLC, resezierbarem NSCLC im Stadium III wird ebenfalls eingeschlossen
- Wille und Fähigkeit, das Protokoll einzuhalten
- Bereitschaft und Fähigkeit, eine angemessene archivierte Formalin-Fixed Paraffin-Embedded (FFPE)-Tumorprobe für die explorative Biomarker-Analyse zur Verfügung zu stellen
- Alter von 18 bis 90 Jahren zum Zeitpunkt der Einstellung
- ECOG-Leistungsstatus
- Verständnis und Unterzeichnung der Einwilligungserklärung
- Einwilligung zur Teilnahme an der sozial-ökonomisch-psychologischen Befragung
Ausschlusskriterien
- Bekannte Vorgeschichte einer HIV-Infektion
- Schwere neurologische oder psychiatrische Erkrankungen
- Schwangerschaft oder Stillzeit
- Unfähigkeit oder mangelnde Bereitschaft des Teilnehmers, eine schriftliche Einverständniserklärung abzugeben
- Unfähigkeit oder mangelnde Bereitschaft, regelmäßig im selben Zentrum nachuntersucht zu werden
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Patienten mit metastasiertem Melanom
MDSC-Quantifizierung bei Patienten mit metastasiertem Melanom, die sich einer Erst-/Zweitlinienbehandlung mit BRAF- und MEK-Inhibitoren (BRAFi+MEKi) oder Immun-Checkpoint-Inhibitoren (Antagonisten von PD-1 oder CTL4 oder beiden) unterziehen (n=100);
|
Blutproben werden zu Studienbeginn und während der Therapie und optional im Falle einer Krankheitsprogression (PD) entnommen.
|
|
Hormonrezeptor-positive/menschlicher epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor-2-negativer Krebspatienten
MDSC-Quantifizierung bei Patientinnen mit metastasiertem HR+ (Hormonrezeptor-positiv)/HER2-(Human Epidermal Growth Factor Receptor-2 negativ)-Brustkrebs, die bereits mit einer Kombination aus einem Hormonwirkstoff und einem CDK(Cyclin-dependent kinase)4/6-Inhibitor behandelt wurden und diese erhalten Chemotherapie (n=100);
|
Blutproben werden zu Studienbeginn und während der Therapie und optional im Falle einer Krankheitsprogression (PD) entnommen.
|
|
Patienten mit fortgeschrittenem RCC (Nierenzellkarzinom).
MDSC-Quantifizierung Fortgeschrittene RCC-Patienten, die Immun-Checkpoint-Inhibitoren (Antagonisten von PD-1, PD-L1 oder CTL4 oder Kombinationen) oder Anti-Angiogenika allein oder in Kombination mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren erhalten; Patienten mit lokal fortgeschrittenem/metastasiertem CU (Urothelkarzinom), die eine Erstlinien-Chemotherapie, Immun-Checkpoint-Inhibitoren oder Kombinationen erhalten (n=100);
|
Blutproben werden zu Studienbeginn und während der Therapie und optional im Falle einer Krankheitsprogression (PD) entnommen.
|
|
Patienten mit SCCHN oder SCC (kleinzelliges Karzinom).
MDSC-Quantifizierung bei Patienten mit SCCHN oder SCC (kleinzelliges Karzinom), die mit Erstlinien-Chemotherapie, Cetuximab, Immun-Checkpoint-Inhibitoren oder Kombinationen behandelt wurden (n=100).
|
Blutproben werden zu Studienbeginn und während der Therapie und optional im Falle einer Krankheitsprogression (PD) entnommen.
|
|
NSCLC-Patienten
MDSC-Quantifizierung bei NSCLC-Patienten, die sich einer Radikaloperation wegen Krebs im Stadium III unterziehen (n=100); n = 100).
|
Blutproben werden zu Studienbeginn und während der Therapie und optional im Falle einer Krankheitsprogression (PD) entnommen.
|
|
Alters- und geschlechtsangepasste gesunde Spender
Alters- und geschlechtsangepasste gesunde Spender (n=400) werden in die Studie aufgenommen, damit wir die gleichen immunologischen Parameter unter physiologischen Bedingungen untersuchen und Normalwerte für die hier bewerteten myeloischen Biomarker definieren können.
|
Blutproben werden zu Studienbeginn und während der Therapie und optional im Falle einer Krankheitsprogression (PD) entnommen.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Immunologischer Endpunkt
Zeitfenster: Baseline, d. h. vor Beginn der Therapie (Besuch_1)
|
Häufigkeit, ausgedrückt als Prozentsatz und absolute Anzahl der definierten Zelluntergruppen in Vollblut und gelagerten PBMC
|
Baseline, d. h. vor Beginn der Therapie (Besuch_1)
|
|
Immunologischer Endpunkt
Zeitfenster: etwa einen Monat/vor dem zeitlich entsprechenden Behandlungszyklus (Besuch_2)
|
Häufigkeit, ausgedrückt als Prozentsatz und absolute Anzahl der definierten Zelluntergruppen in Vollblut und gelagerten PBMC
|
etwa einen Monat/vor dem zeitlich entsprechenden Behandlungszyklus (Besuch_2)
|
|
Immunologischer Endpunkt
Zeitfenster: ca. drei Monate/vor dem zeitlich entsprechenden Behandlungszyklus (Besuch_3)
|
Häufigkeit, ausgedrückt als Prozentsatz und absolute Anzahl der definierten Zelluntergruppen in Vollblut und gelagerten PBMC
|
ca. drei Monate/vor dem zeitlich entsprechenden Behandlungszyklus (Besuch_3)
|
|
Immunologischer Endpunkt
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Häufigkeit, ausgedrückt als Prozentsatz und absolute Anzahl der definierten Zelluntergruppen in Vollblut und gelagerten PBMC
|
Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
|
Klinischer Endpunkt_PFS
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Progressionsfreies Überleben (PFS)
|
Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
|
Klinischer Endpunkt_OS
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Gesamtüberleben (OS)
|
Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
|
Klinischer Endpunkt_ORR
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Gesamtansprechrate (ORR)
|
Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Myeloischer Index-Score (MIS)
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Myeloid Index Score (MIS)=0 gegenüber MIS>0 oder höheren Werten
|
Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
|
Index-Score-Werte
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Index-Score-Werte zur Plasmazytokinkonzentration oder MDSC-miRs
|
Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
|
Transkriptionssignaturen_PBMC
Zeitfenster: Baseline, d. h. vor Beginn der Therapie (Visit_1) oder bei der ersten Krankheitsbeurteilung (etwa nach drei Monaten)
|
Auf PBMC identifizierte Transkriptionssignaturen und sortierte myeloide Zellen bilden Vollblut
|
Baseline, d. h. vor Beginn der Therapie (Visit_1) oder bei der ersten Krankheitsbeurteilung (etwa nach drei Monaten)
|
|
Transkriptionssignaturen_myeloische Zellen
Zeitfenster: Baseline, d. h. vor Beginn der Therapie (Visit_1) oder bei der ersten Krankheitsbeurteilung (etwa nach drei Monaten)
|
Auf sortierten myeloiden Zellen identifizierte Transkriptionssignaturen bilden Vollblut
|
Baseline, d. h. vor Beginn der Therapie (Visit_1) oder bei der ersten Krankheitsbeurteilung (etwa nach drei Monaten)
|
|
Ergebnis der Phospho-Kinome-Signatur
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Phosphokinom-Signatur, wie durch Cytof-Analyse in gelagerten PBMC bestimmt
|
Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
|
Metabolomische Profile
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Die Konzentration einzelner Metaboliten oder Metabolitencluster, die am Aminosäure- und Lipidstoffwechsel beteiligt sind
|
Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
|
Sozioökonomisch-psychologischer (SEP) Score
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Sozioökonomischer und psychologischer (wahrgenommene soziale Isolation) Score, berechnet durch einen speziellen Fragebogen
|
Bis Studienabschluss durchschnittlich 2 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Licia Rivoltini, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale Tumori - Milan
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Filipazzi P, Huber V, Rivoltini L. Phenotype, function and clinical implications of myeloid-derived suppressor cells in cancer patients. Cancer Immunol Immunother. 2012 Feb;61(2):255-263. doi: 10.1007/s00262-011-1161-9. Epub 2011 Nov 27.
- Galluzzi L, Buque A, Kepp O, Zitvogel L, Kroemer G. Immunological Effects of Conventional Chemotherapy and Targeted Anticancer Agents. Cancer Cell. 2015 Dec 14;28(6):690-714. doi: 10.1016/j.ccell.2015.10.012.
- Ribas A, Wolchok JD. Cancer immunotherapy using checkpoint blockade. Science. 2018 Mar 23;359(6382):1350-1355. doi: 10.1126/science.aar4060. Epub 2018 Mar 22.
- Apetoh L, Tesniere A, Ghiringhelli F, Kroemer G, Zitvogel L. Molecular interactions between dying tumor cells and the innate immune system determine the efficacy of conventional anticancer therapies. Cancer Res. 2008 Jun 1;68(11):4026-30. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-08-0427.
- Peguillet I, Milder M, Louis D, Vincent-Salomon A, Dorval T, Piperno-Neumann S, Scholl SM, Lantz O. High numbers of differentiated effector CD4 T cells are found in patients with cancer and correlate with clinical response after neoadjuvant therapy of breast cancer. Cancer Res. 2014 Apr 15;74(8):2204-16. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-13-2269. Epub 2014 Feb 17.
- Wilmott JS, Long GV, Howle JR, Haydu LE, Sharma RN, Thompson JF, Kefford RF, Hersey P, Scolyer RA. Selective BRAF inhibitors induce marked T-cell infiltration into human metastatic melanoma. Clin Cancer Res. 2012 Mar 1;18(5):1386-94. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-11-2479. Epub 2011 Dec 12.
- Spitzer MH, Carmi Y, Reticker-Flynn NE, Kwek SS, Madhireddy D, Martins MM, Gherardini PF, Prestwood TR, Chabon J, Bendall SC, Fong L, Nolan GP, Engleman EG. Systemic Immunity Is Required for Effective Cancer Immunotherapy. Cell. 2017 Jan 26;168(3):487-502.e15. doi: 10.1016/j.cell.2016.12.022. Epub 2017 Jan 19.
- Dumeaux V, Fjukstad B, Fjosne HE, Frantzen JO, Holmen MM, Rodegerdts E, Schlichting E, Borresen-Dale AL, Bongo LA, Lund E, Hallett M. Interactions between the tumor and the blood systemic response of breast cancer patients. PLoS Comput Biol. 2017 Sep 28;13(9):e1005680. doi: 10.1371/journal.pcbi.1005680. eCollection 2017 Sep.
- Cortez-Retamozo V, Etzrodt M, Newton A, Rauch PJ, Chudnovskiy A, Berger C, Ryan RJ, Iwamoto Y, Marinelli B, Gorbatov R, Forghani R, Novobrantseva TI, Koteliansky V, Figueiredo JL, Chen JW, Anderson DG, Nahrendorf M, Swirski FK, Weissleder R, Pittet MJ. Origins of tumor-associated macrophages and neutrophils. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 Feb 14;109(7):2491-6. doi: 10.1073/pnas.1113744109. Epub 2012 Jan 30.
- Gabrilovich DI. Myeloid-Derived Suppressor Cells. Cancer Immunol Res. 2017 Jan;5(1):3-8. doi: 10.1158/2326-6066.CIR-16-0297.
- Groth C, Hu X, Weber R, Fleming V, Altevogt P, Utikal J, Umansky V. Immunosuppression mediated by myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) during tumour progression. Br J Cancer. 2019 Jan;120(1):16-25. doi: 10.1038/s41416-018-0333-1. Epub 2018 Nov 9.
- Ostrand-Rosenberg S. Myeloid derived-suppressor cells: their role in cancer and obesity. Curr Opin Immunol. 2018 Apr;51:68-75. doi: 10.1016/j.coi.2018.03.007. Epub 2018 Mar 13.
- Wesolowski R, Markowitz J, Carson WE 3rd. Myeloid derived suppressor cells - a new therapeutic target in the treatment of cancer. J Immunother Cancer. 2013 Jul 15;1:10. doi: 10.1186/2051-1426-1-10. eCollection 2013.
- Fleming V, Hu X, Weber R, Nagibin V, Groth C, Altevogt P, Utikal J, Umansky V. Targeting Myeloid-Derived Suppressor Cells to Bypass Tumor-Induced Immunosuppression. Front Immunol. 2018 Mar 2;9:398. doi: 10.3389/fimmu.2018.00398. eCollection 2018.
- Engblom C, Pfirschke C, Pittet MJ. The role of myeloid cells in cancer therapies. Nat Rev Cancer. 2016 Jul;16(7):447-62. doi: 10.1038/nrc.2016.54.
- Filipazzi P, Valenti R, Huber V, Pilla L, Canese P, Iero M, Castelli C, Mariani L, Parmiani G, Rivoltini L. Identification of a new subset of myeloid suppressor cells in peripheral blood of melanoma patients with modulation by a granulocyte-macrophage colony-stimulation factor-based antitumor vaccine. J Clin Oncol. 2007 Jun 20;25(18):2546-53. doi: 10.1200/JCO.2006.08.5829.
- Blattner C, Fleming V, Weber R, Himmelhan B, Altevogt P, Gebhardt C, Schulze TJ, Razon H, Hawila E, Wildbaum G, Utikal J, Karin N, Umansky V. CCR5+ Myeloid-Derived Suppressor Cells Are Enriched and Activated in Melanoma Lesions. Cancer Res. 2018 Jan 1;78(1):157-167. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0348. Epub 2017 Oct 31.
- Huber V, Vallacchi V, Fleming V, Hu X, Cova A, Dugo M, Shahaj E, Sulsenti R, Vergani E, Filipazzi P, De Laurentiis A, Lalli L, Di Guardo L, Patuzzo R, Vergani B, Casiraghi E, Cossa M, Gualeni A, Bollati V, Arienti F, De Braud F, Mariani L, Villa A, Altevogt P, Umansky V, Rodolfo M, Rivoltini L. Tumor-derived microRNAs induce myeloid suppressor cells and predict immunotherapy resistance in melanoma. J Clin Invest. 2018 Dec 3;128(12):5505-5516. doi: 10.1172/JCI98060. Epub 2018 Nov 5.
- Bronte V, Brandau S, Chen SH, Colombo MP, Frey AB, Greten TF, Mandruzzato S, Murray PJ, Ochoa A, Ostrand-Rosenberg S, Rodriguez PC, Sica A, Umansky V, Vonderheide RH, Gabrilovich DI. Recommendations for myeloid-derived suppressor cell nomenclature and characterization standards. Nat Commun. 2016 Jul 6;7:12150. doi: 10.1038/ncomms12150.
- De Henau O, Rausch M, Winkler D, Campesato LF, Liu C, Cymerman DH, Budhu S, Ghosh A, Pink M, Tchaicha J, Douglas M, Tibbitts T, Sharma S, Proctor J, Kosmider N, White K, Stern H, Soglia J, Adams J, Palombella VJ, McGovern K, Kutok JL, Wolchok JD, Merghoub T. Overcoming resistance to checkpoint blockade therapy by targeting PI3Kgamma in myeloid cells. Nature. 2016 Nov 17;539(7629):443-447. doi: 10.1038/nature20554. Epub 2016 Nov 9.
- Welters MJ, van der Sluis TC, van Meir H, Loof NM, van Ham VJ, van Duikeren S, Santegoets SJ, Arens R, de Kam ML, Cohen AF, van Poelgeest MI, Kenter GG, Kroep JR, Burggraaf J, Melief CJ, van der Burg SH. Vaccination during myeloid cell depletion by cancer chemotherapy fosters robust T cell responses. Sci Transl Med. 2016 Apr 13;8(334):334ra52. doi: 10.1126/scitranslmed.aad8307.
- Crunkhorn S. Cancer: New path to improving immunotherapy. Nat Rev Drug Discov. 2018 Mar;17(3):164. doi: 10.1038/nrd.2018.22. Epub 2018 Feb 16. No abstract available.
- Steinberg SM, Shabaneh TB, Zhang P, Martyanov V, Li Z, Malik BT, Wood TA, Boni A, Molodtsov A, Angeles CV, Curiel TJ, Whitfield ML, Turk MJ. Myeloid Cells That Impair Immunotherapy Are Restored in Melanomas with Acquired Resistance to BRAF Inhibitors. Cancer Res. 2017 Apr 1;77(7):1599-1610. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-16-1755. Epub 2017 Feb 15.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
10. März 2022
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
3. Oktober 2022
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
11. November 2022
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
18. November 2022
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
2. Mai 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
29. April 2025
Zuletzt verifiziert
1. April 2025
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Urogenitale Erkrankungen
- Urogenitale Neoplasmen
- Neubildungen nach Standort
- Neubildungen
- Männliche Urogenitalerkrankungen
- Nierenerkrankungen
- Urologische Erkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Erkrankungen der Atemwege
- Neubildungen nach histologischem Typ
- Lungenkrankheit
- Kopf-Hals-Neubildungen
- Neubildungen, Drüsen und Epithelien
- Adenokarzinom
- Neubildungen der Atemwege
- Thoraxneoplasmen
- Lungentumoren
- Urologische Neubildungen
- Nierentumoren
- Karzinom, bronchogen
- Bronchiale Neubildungen
- Erkrankungen der Harnblase
- Karzinom, Plattenepithel
- Plattenepithelkarzinom von Kopf und Hals
- Karzinom
- Karzinom, Nierenzelle
- Kleinzelliges Lungenkarzinom
- Neoplasien der Harnblase
- Karzinom, kleinzellig
Andere Studien-ID-Nummern
- INT 48/21
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
UNENTSCHIEDEN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .