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Multiparameter-ultraschallbasierte KI zur Diagnose von Schilddrüsenknoten (AI)

Multiparameter-ultraschallbasierte KI zur Diagnose von Schilddrüsenknoten: eine internationale multizentrische Studie

Die Fälle, die die Einschlusskriterien erfüllen, werden mit schriftlicher Einverständniserklärung aufgenommen. Bilder und Videos werden gemäß dem Verfahren gesammelt, in die Ruiying Cloud hochgeladen, weiterverfolgt und mit grundlegenden Fallinformationen wie Schilddrüsenfunktion, FNA/chirurgischen Pathologieergebnissen usw. registriert.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

2000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310009
        • SAHZJU

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten mit Schilddrüsenknoten

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • 18 ~ 80 Jahre alt;
  • Schilddrüsenknoten (ACR-TI RADS Kategorie 3-5, Kategorie 3 Knoten ≥ 1 cm, eingereicht für FNA) oder gehäufte Mikroverkalkungen;
  • Die Patienten planen, innerhalb von 1 Monat eine FNA/Operation durchzuführen;
  • Ohne Vorgeschichte eines invasiven Schilddrüseneingriffs (wie FNA, CNB, Ablation, Bestrahlung oder Operation).

Ausschlusskriterien:

  • Unvollständige Daten;
  • Kontraindikationen von CEUS

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Anzahl der Teilnehmer mit 1827-Knoten-Klassifizierung
Zeitfenster: bis zu 4 Wochen
Knötchen mit Pathologie- oder Zytopathologie-Ergebnis
bis zu 4 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. März 2023

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

31. Dezember 2025

Studienabschluss (Voraussichtlich)

31. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. Februar 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. April 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. April 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

18. April 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. April 2023

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Beschreibung des IPD-Plans

Die Datensätze während der aktuellen Studie sind für die Teilnehmer auf angemessene Anfrage beim Sponsor erhältlich.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Multiparameter-ultraschallbasierte KI

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