基于多参数超声的人工智能诊断甲状腺结节 (AI)
基于多参数超声的人工智能诊断甲状腺结节：一项国际多中心研究
符合纳入标准的病例将在书面知情同意的情况下入组。
按照流程采集图像和视频，上传至瑞影云，进行随访，登记病例基本信息，如甲状腺功能、FNA/手术病理结果等。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
2000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Zhejiang
-
Hangzhou、Zhejiang、中国、310009
- SAHZJU
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
概率样本
研究人群
甲状腺结节患者
描述
纳入标准：
- 18~80岁；
- 甲状腺结节（ACR-TI RADS 3-5类，3类结节≥1cm提交FNA）或成簇微钙化；
- 患者计划在1个月内进行FNA/手术；
- 之前没有任何甲状腺侵入性手术史（如 FNA、CNB、消融、放疗或手术）。
排除标准：
- 数据不完整；
- CEUS 的禁忌症
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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1827结节分类的参与者人数
大体时间：长达 4 周
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具有病理学或细胞病理学结果的结节
|
长达 4 周
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年3月20日
初级完成 (预期的)
2025年12月31日
研究完成 (预期的)
2025年12月31日
研究注册日期
首次提交
2023年2月14日
首先提交符合 QC 标准的
2023年4月17日
首次发布 (实际的)
2023年4月18日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年4月18日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年4月17日
最后验证
2023年1月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.