- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05885815
Anwendung der SERS-Technologie in der klinischen Diagnose und Prognose der Lungenkrebs-Immuntherapie
31. Mai 2023 aktualisiert von: Yayi He, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Anwendung der oberflächenverstärkten Raman-Streuung (SERS)-Technologie in der klinischen Diagnose und Prognose der Lungenkrebs-Immuntherapie
Ziel dieser Studie ist es, die Anwendung der oberflächenverstärkten Raman-Streuung (SERS)-Technologie und spezifischer Fluoreszenzsonden für den PD-L1-Nachweis bei der klinischen Diagnose und Prognose der Lungenkrebs-Immuntherapie zu untersuchen und die schnelle Diagnose von Lungenkrebs weiter zu fördern Präzision der Tumorimmuntherapie.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Ziel dieser Studie ist es, die Anwendung des Systems der oberflächenverstärkten Raman-Streuung (SERS) bei der Diagnose gutartiger und bösartiger Lungenkrebsbiopsien zu untersuchen und die schnelle Diagnose von Lungenkrebs zu fördern.
Darüber hinaus wurde die Korrelation zwischen dem PH-Wert des Tumors, der durch Fluoreszenzsonden nachgewiesenen PD-L1-Expression und der Wirksamkeit und Prognose der Immuntherapie untersucht.
Auf dieser Grundlage wurden Modelle zur Vorhersage der Wirksamkeit der Immuntherapie und der Prognose erstellt, die auf den klinischen Informationen der Patienten, der PD-L1-Expression durch Immunhistochemie, der PD-L1-Expression durch Fluoreszenzsonden und dem durch SERS ermittelten PH-Wert basieren, um die Präzision der Tumorimmuntherapie zu fördern.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
500
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Yayi He, PHD,MD
- Telefonnummer: +86 021-65115006
- E-Mail: doctorjael@qq.com
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Biopsiepatienten im Shanghai Pulmonary Hospital.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Freiwillige Teilnahme an der klinischen Forschung; Die Studie vollständig verstehen und informieren und die Einverständniserklärung (ICF) unterzeichnen; Seien Sie bereit, alle Testverfahren zu befolgen und abzuschließen.
- Männlich oder weiblich im Alter von 18–75 Jahren oder älter bei Unterzeichnung des ICF.
- Es wurde eine faseroptische Bronchoskopie oder eine perkutane Lungenbiopsie durchgeführt.
- Lungenkrebs kann nicht chirurgisch entfernt werden.
- Mindestens eine messbare Zielläsion, die vom IRRC gemäß RECIST 1.1 bewertet wurde. Patienten müssen geeignetes Tumorgewebe für die PD-L1-Expression und PH-Messung bereitstellen.
(7) Entsprechende Labortests deuteten darauf hin, dass Chemotherapie und Immuntherapie toleriert werden könnten.
Ausschlusskriterien:
- NSCLC-Patienten mit unklarer Diagnose;
- Patienten mit Kontraindikationen für eine Chemotherapie oder Immuntherapie.
- Kontraindikation einer Lungenbiopsie.
- Andere aktive bösartige Tumoren innerhalb des letzten Jahres oder gleichzeitig.
- Der Patient hatte eine bekannte Vorgeschichte von Missbrauch oder Drogenkonsum von Psychopharmaka; Sie hatte eine Vorgeschichte von Alkoholmissbrauch.
- Nach Einschätzung des Prüfarztes lagen bei dem Patienten weitere Faktoren vor, die zu einem vorzeitigen Abbruch der Studie führen könnten.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Betriebssystem
Zeitfenster: Vom Datum der Diagnose bis zum Datum des Todes aus irgendeinem Grund, je nachdem, was zuerst eintrat, werden bis zu 24 Monate geschätzt
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Zeit von der Randomisierung bis zum Tod (aus welcher Ursache auch immer).
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Vom Datum der Diagnose bis zum Datum des Todes aus irgendeinem Grund, je nachdem, was zuerst eintrat, werden bis zu 24 Monate geschätzt
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PFS
Zeitfenster: Vom Datum der Diagnose bis zum Datum der ersten dokumentierten Progression aus jeglicher Ursache, je nachdem, was zuerst eintrat, werden bis zu 24 Monate geschätzt
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Die Zeit zwischen dem Beginn der Randomisierung und dem Auftreten (beliebiger Aspekt) der Tumorprogression oder dem Tod (aus beliebiger Ursache).
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Vom Datum der Diagnose bis zum Datum der ersten dokumentierten Progression aus jeglicher Ursache, je nachdem, was zuerst eintrat, werden bis zu 24 Monate geschätzt
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ORR
Zeitfenster: Der Anteil der Patienten, die eine (normale) Reduzierung des Tumorvolumens um 30 % unter Beibehaltung der erforderlichen Mindestdauer erreichten, wurde im 24. Monat der Studie berechnet
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Bezieht sich auf den Anteil der Probanden, deren Tumore um einen bestimmten Betrag schrumpfen und für einen bestimmten Zeitraum bestehen bleiben, einschließlich derjenigen mit CR+PR.
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Der Anteil der Patienten, die eine (normale) Reduzierung des Tumorvolumens um 30 % unter Beibehaltung der erforderlichen Mindestdauer erreichten, wurde im 24. Monat der Studie berechnet
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DOR
Zeitfenster: Die Zeit von der ersten Diagnose einer CR oder PR bis zur Diagnose einer Parkinson-Krankheit wurde auf 24 Studienmonate berechnet.
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Ist die Zeit von der ersten dokumentierten Reaktion (CR oder PR) bis zum ersten dokumentierten Krankheitsverlauf oder Tod, je nachdem, was zuerst eintritt.
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Die Zeit von der ersten Diagnose einer CR oder PR bis zur Diagnose einer Parkinson-Krankheit wurde auf 24 Studienmonate berechnet.
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Siegel RL, Miller KD, Fuchs HE, Jemal A. Cancer Statistics, 2021. CA Cancer J Clin. 2021 Jan;71(1):7-33. doi: 10.3322/caac.21654. Epub 2021 Jan 12. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2021 Jul;71(4):359.
- Postow MA, Callahan MK, Wolchok JD. Immune Checkpoint Blockade in Cancer Therapy. J Clin Oncol. 2015 Jun 10;33(17):1974-82. doi: 10.1200/JCO.2014.59.4358. Epub 2015 Jan 20.
- Kennedy LB, Salama AKS. A review of cancer immunotherapy toxicity. CA Cancer J Clin. 2020 Mar;70(2):86-104. doi: 10.3322/caac.21596. Epub 2020 Jan 16.
- Hirsch FR, Scagliotti GV, Mulshine JL, Kwon R, Curran WJ Jr, Wu YL, Paz-Ares L. Lung cancer: current therapies and new targeted treatments. Lancet. 2017 Jan 21;389(10066):299-311. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30958-8. Epub 2016 Aug 27.
- Garon EB, Hellmann MD, Rizvi NA, Carcereny E, Leighl NB, Ahn MJ, Eder JP, Balmanoukian AS, Aggarwal C, Horn L, Patnaik A, Gubens M, Ramalingam SS, Felip E, Goldman JW, Scalzo C, Jensen E, Kush DA, Hui R. Five-Year Overall Survival for Patients With Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer Treated With Pembrolizumab: Results From the Phase I KEYNOTE-001 Study. J Clin Oncol. 2019 Oct 1;37(28):2518-2527. doi: 10.1200/JCO.19.00934. Epub 2019 Jun 2.
- Reck M, Rodriguez-Abreu D, Robinson AG, Hui R, Csoszi T, Fulop A, Gottfried M, Peled N, Tafreshi A, Cuffe S, O'Brien M, Rao S, Hotta K, Leal TA, Riess JW, Jensen E, Zhao B, Pietanza MC, Brahmer JR. Five-Year Outcomes With Pembrolizumab Versus Chemotherapy for Metastatic Non-Small-Cell Lung Cancer With PD-L1 Tumor Proportion Score >/= 50. J Clin Oncol. 2021 Jul 20;39(21):2339-2349. doi: 10.1200/JCO.21.00174. Epub 2021 Apr 19.
- Kazdal D, Endris V, Allgauer M, Kriegsmann M, Leichsenring J, Volckmar AL, Harms A, Kirchner M, Kriegsmann K, Neumann O, Brandt R, Talla SB, Rempel E, Ploeger C, von Winterfeld M, Christopoulos P, Merino DM, Stewart M, Allen J, Bischoff H, Meister M, Muley T, Herth F, Penzel R, Warth A, Winter H, Frohling S, Peters S, Swanton C, Thomas M, Schirmacher P, Budczies J, Stenzinger A. Spatial and Temporal Heterogeneity of Panel-Based Tumor Mutational Burden in Pulmonary Adenocarcinoma: Separating Biology From Technical Artifacts. J Thorac Oncol. 2019 Nov;14(11):1935-1947. doi: 10.1016/j.jtho.2019.07.006. Epub 2019 Jul 23.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. Juni 2023
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. Juni 2024
Studienabschluss (Geschätzt)
1. Juni 2025
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
20. Mai 2023
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
31. Mai 2023
Zuerst gepostet (Geschätzt)
2. Juni 2023
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
2. Juni 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
31. Mai 2023
Zuletzt verifiziert
1. Mai 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2023HY0520
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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