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CT-bildgestützte Erkennungssoftware für fokale Leberläsionen (MRMC)

Eine retrospektive, multizentrische klinische Studie mit mehreren Viewern und mehreren Fällen (MRMC) zur Bewertung der Sicherheit und Wirksamkeit von CT-bildgestützter Erkennungssoftware für fokale Leberläsionen

Bewertung der Sicherheit und Wirksamkeit der entwickelten und produzierten CT-bildgestützten Erkennungssoftware für fokale Leberläsionen vor der Markteinführung.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

376

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310009
        • 2nd Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Ärzte haben mehr als ein Jahr Erfahrung mit Leber-CT-Scans;

Ausschlusskriterien:

  • Personen haben keine Approbation als Arzt; Ärzte haben keine Erfahrung mit Leber-CT-Scans oder haben weniger als ein Jahr Erfahrung mit Leber-CT-Scans;

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: KI-gestützte Diagnose
Ärzte diagnostizieren die fokale Leberläsion mithilfe von KI.
Eine bildgestützte CT-Erkennungssoftware kann dem Arzt bei der Diagnose der fokalen Leberläsion helfen
Kein Eingriff: häufige Diagnose
Ärzte diagnostizieren die fokale Leberläsion ohne die Hilfe von KI.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
AFROC
Zeitfenster: 1 Jahr
Bei unterschiedlichen Konfidenzwerten wurde die Anzahl der genau lokalisierten Läsionen/die Anzahl der durch den Referenzstandard bestimmten echten Läsionen als Ordinatenkoordinate verwendet und (1- die Anzahl der durch den Referenzstandard bestimmten negativen Fälle/die Gesamtzahl der echten negativen Fälle). Fälle, die durch den Referenzstandard diagnostiziert wurden) wurden als horizontale Koordinate aufgetragen
1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. April 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. April 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. April 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. September 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

28. September 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. Oktober 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Februar 2025

Zuletzt verifiziert

1. April 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2023-066

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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