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ESCAPE (Bewertung der Überspannungskapazität und -vorsorge) (ESCAPE)

27. November 2023 aktualisiert von: Prof. Dr. med. B. Zwissler, Ludwig-Maximilians - University of Munich

ESCAPE (Evaluating Surge Capacity And Preparedness): eine multizentrische Studie zur Rekrutierung von Studierenden als Surge-Capacity-Arbeitskräfte im Falle einer Pandemie

Ziel der ESCAPE-Studie ist es, die Möglichkeit zu bewerten, im Falle eines schwerwiegenden medizinischen Vorfalls wie einer Epidemie oder Pandemie Studierende als Ersatzkräfte in Krankenhäusern zu rekrutieren.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Detaillierte Beschreibung

Ziel der ESCAPE-Studie ist es, die Möglichkeit zu bewerten, Studierende im Falle eines schwerwiegenden medizinischen Vorfalls wie einer Epidemie oder Pandemie als Ersatzkräfte in Krankenhäusern zu rekrutieren. Die Studie besteht aus zwei Teilen:

  • Ermittlung des Bedarfs an studentischen Arbeitskräften mit Aufstockungskapazität in den relevanten Abteilungen, die am stärksten von schweren medizinischen Vorfällen betroffen sind (z. B. Notaufnahme, Intensivstation usw.). Dieser Teil wirft auch die Frage auf, welche Aufgaben an eine solche Belegschaft mit hoher Kapazität delegiert werden können und welche Schulungen möglicherweise erforderlich sind, um sich auf solche Aufgaben vorzubereiten.
  • Ermittlung und Quantifizierung der Bereitschaft von Studierenden, sich als Arbeitskräfte mit Kapazitätsauslastung anzumelden, Ermittlung der Aufgaben, die sie gerne übernehmen würden und welche organisatorischen Rahmenbedingungen für ihre Arbeit erforderlich sind (Ausbildung, Versicherung, Bezahlung usw.).

Beide Teilabschnitte sind als Fragebögen vorgesehen, die freiwillig und anonym auszufüllen sind.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

3000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Munich, Deutschland, 81377
        • Department of Anaesthesiology of the University Hospital of Munich

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

  • Leiter von Abteilungen, die typischerweise von schwerwiegenden medizinischen Vorfällen betroffen sind. Dazu gehören: Notaufnahme, Intensivstationen, Intermediate Care Units, medizinische und chirurgische Stationen, Abteilung für Mikrobiologie, Abteilung für Infektionskrankheiten, Abteilung für Labormedizin, Antibiotic Stewardship Team, Abteilung für Tropenmedizin, Max-von-Pettenkofer-Institut, Institut für Notfallmedizin, Dekanat der Fakultät. Eingeschlossen waren: Abteilungsleiter und weitere Führungskräfte des medizinischen Personals, des Pflegepersonals und anderer unterstützender Mitarbeiter.
  • Medizinstudierende (ab 18 Jahren) eines beliebigen Jahrgangs, die derzeit an einer der 38 medizinischen Fakultäten in Deutschland studieren.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Medizinische Experten (Abteilungsleiter und andere Führungspositionen), die in ausgewählten Abteilungen arbeiten, die zum Zeitpunkt der Fragebogeneinführung typischerweise von schwerwiegenden medizinischen Vorfällen betroffen sind.
  • Medizinstudierende ab 18 Jahren eines Jahrgangs, die im Studienjahr 2023–2024 an einer der 38 medizinischen Fakultäten in Deutschland immatrikuliert sind

Ausschlusskriterien:

  • keine, da die Teilnahme am Fragebogen durch Einladung berechtigter Freiwilliger erfolgte

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Medizinische Experten in gefährdeten Abteilungen
Fachkräfte im Gesundheitswesen des Universitätsklinikums München in Abteilungen, die potenziell von einem schwerwiegenden medizinischen Vorfall betroffen sind und von der Aufstockung der Kapazitäten der Studierenden profitieren könnten. Folgende Abteilungen sind enthalten: Notaufnahme, Intensivstationen, Intermediate Care Units, medizinische und chirurgische Stationen, Abteilung für Mikrobiologie, Abteilung für Infektionskrankheiten, Abteilung für Labormedizin, Antibiotic Stewardship Team, Abteilung für Tropenmedizin, Max-von-Pettenkofer Institut, Institut für Notfallmedizin, Dekanat der Fakultät.
Für jede Gruppe wurde ein Fragebogen entwickelt, der zur freiwilligen und anonymen Beantwortung verteilt wird.
Studenten
Medizinstudierende aller medizinischen Fakultäten in Deutschland werden zu ihrer Bereitschaft befragt, im Rahmen eines potenziellen medizinischen Großereignisses als Ersatzkraft an der klinischen Arbeit teilzunehmen.
Für jede Gruppe wurde ein Fragebogen entwickelt, der zur freiwilligen und anonymen Beantwortung verteilt wird.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Es werden zusätzliche Arbeitskräfte für Studenten benötigt
Zeitfenster: Grundlinie
Ist die allgemeine Meinung, dass eine studentische Belegschaft im Zusammenhang mit einem schweren medizinischen Vorfall von Vorteil wäre?
Grundlinie

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bereitschaft der Studierenden, als studentische Belegschaft mit Kapazitätsaufbau zu arbeiten
Zeitfenster: Grundlinie
Sind Medizinstudenten bereit, sich als Nachwuchskräfte zu engagieren?
Grundlinie
Aufgaben, die an die Belegschaft mit Kapazitätserweiterung delegiert werden sollen
Zeitfenster: Grundlinie
Welche Aufgaben können an studentische Arbeitskräfte delegiert werden und welche Ausbildung ist erforderlich, um diese sicher zu delegieren?
Grundlinie
Organisatorischer Rahmen zur Einbettung von Arbeitskräften mit Spitzenkapazitäten
Zeitfenster: Grundlinie
Welche organisatorischen Aspekte müssen beim Aufbau einer studentischen Belegschaft mit Spitzenkapazitäten berücksichtigt werden?
Grundlinie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Bernhard Zwissler, Prof, MD, Ludwigs-Maximilians-University Munich
  • Hauptermittler: Martin Fischer, Prof, MD, Ludwigs-Maximilians-University Munich

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

26. September 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. November 2023

Studienabschluss (Geschätzt)

1. November 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. November 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. November 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

22. November 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

30. November 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. November 2023

Zuletzt verifiziert

1. November 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • Klinikum Großhadern

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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