Health-Kit-fähige mobile App zur Tabakentwöhnung

Für das Pilotprojekt wird das Gesundheitssystem einen Workbench-Bericht in Epic erstellen, um englischsprachige Tabakkonsumenten im Alter von 18 Jahren oder älter zu identifizieren, die einen bevorstehenden Termin bei einem der fünf teilnehmenden Kliniker aus der Grundversorgung/Inneren Medizin haben. Einladungen für Patienten mit einem bevorstehenden Termin in den nächsten 42 Tagen werden über eine Benachrichtigung in MyHealth, dem Patientenportal, versendet. Diese proaktiven Mitteilungen werden im Namen des Arztes versendet, den der Patient aufsuchen soll, und laden den Patienten ein, die Landingpage der Studie zu besuchen. Die Zielseite bietet einen Überblick über die Studie, enthält häufig gestellte Fragen und einen Link zu einem kurzen Screener. Potenziell interessierte Patienten werden gefragt, ob sie derzeit Tabakprodukte konsumieren; ein iPhone 6s oder neuer besitzen (verfügbar seit 9/2015); und sind in der Lage und bereit, eine Tabakentwöhnungs-App herunterzuladen. Patienten werden ausgeschlossen, wenn sie keinen Tabak konsumieren, kein kompatibles iPhone besitzen oder die App nicht herunterladen möchten/können. Berechtigte Patienten erhalten eine Einverständniserklärung zur Durchsicht und einen Link zu einem bestimmten Bereich des App Stores zum Herunterladen von FHIR-ed Up. Die Rekrutierung wird fortgesetzt, bis jeder Kliniker 20 Patienten rekrutiert hat. Sobald der Teilnehmer die Einverständniserklärung und das Screening abgeschlossen hat (d. h. Basisbewertung der Rauchergeschichte des Patienten, aktuelle Rate des Tabakkonsums, psychosoziale Erwartungen und Bereitschaft, mit dem Rauchen aufzuhören, Tabakprodukte und elektronische Nikotinabgabesysteme (ENDs), werden sie gefragt um die App herunterzuladen. Im Rahmen des App-Onboarding-Prozesses werden Benutzer aufgefordert, der App den Zugriff auf ihre Gesundheitsakten über ihre Gesundheits-App zu ermöglichen. Benutzer werden eingeladen, in den folgenden 30 Tagen so oft sie möchten mit der App zu interagieren. Die Erfahrung jedes Benutzers wird auf seine Antworten zugeschnitten. Alle neuen Datenelemente, die aus Benutzerbewertungen oder der Health-App verfügbar werden, werden verwendet, um das Feedback, die Anstöße und Aufforderungen des Benutzers weiter anzupassen. Daten zur Bereitschaft des Patienten, mit dem Rauchen aufzuhören, zum aktuellen Raucherstatus, zur Anzahl der Interaktionen mit der App und zu der evidenzbasierten Verhaltensänderungsnachricht, die für den Patienten am hilfreichsten wäre, werden an einen wissenschaftlichen Mitarbeiter im Gesundheitssystem übermittelt, der die Daten manuell eingibt Tragen Sie es in die Patientenakte in der Begegnungsnotiz vor dem Besuch ein, um eine automatisierte Übertragung zu simulieren und sicherzustellen, dass es für den bevorstehenden Besuch verfügbar ist. Bei diesem Besuch werden die Datenelemente somit in einer Diagrammnotiz angezeigt, die der Arzt in der Patientenbesuchsansicht von Epic immer zur Hand hat. Innerhalb einer Woche nach dem Besuch erhalten die Teilnehmer eine E-Mail oder SMS mit der Einladung, an einer Folgebefragung teilzunehmen, die die Bereitschaft zur Veränderung, psychosoziale Erwartungen, Akzeptanzmaße und offene Fragen dazu umfasst, was ihnen an jedem einzelnen am besten und am wenigsten gefallen hat Interventionskomponente und wie die App verbessert werden könnte. Patienten, die den Fragebogen nicht innerhalb einer Woche ausfüllen, werden angerufen und gebeten, den Fragebogen telefonisch auszufüllen. Zusätzlich zu den spezifizierten Ergebnissen der Machbarkeit, Akzeptanz und vorläufigen Auswirkungen liefert die App eine Reihe von Nutzungs- und Engagementdaten auf Teilnehmerebene. Zu den wichtigsten Nutzungsmetriken gehören App-Öffnungen und Aktivitäten, auf die der Benutzer zugreift.

Nach Abschluss des Pilottests werden die fünf teilnehmenden Kliniker gebeten, an einer Online-Umfrage teilzunehmen. Sie werden gefragt, was ihnen an den EHR-Eingabeaufforderungen am besten und was ihnen am wenigsten gefallen hat, welche wichtigen Erleichterungen und Hindernisse bei der Umsetzung sie haben und wie die Eingabeaufforderungen verbessert werden könnten. Ihr Feedback zu dem, was gut gelaufen ist, und Ideen zur Bewältigung etwaiger Herausforderungen werden zur Überarbeitung der Verfahren verwendet, um eine erfolgreiche Umsetzung in Phase II sicherzustellen. Sie werden außerdem gebeten, eine modifizierte Version von Weiners dreidimensionalem Maß (Akzeptanz, Angemessenheit, Durchführbarkeit) für das Implementierungsergebnis auszufüllen. Es werden Daten zur Anzahl der Patienten erfasst, für die jeder Kliniker die Nachricht zur Verhaltensänderung übermittelt hat.

Bei diesem Pilotprojekt handelt es sich um ein Einzelgruppen-Pre-Post-Design. Zur Beschreibung der Studienstichprobe und zur Bewertung der App-Nutzung und -Akzeptanz werden einfache deskriptive Statistiken berechnet. Die Datenanalyse für das Endergebnis, die psychosozialen Erwartungen, wird mithilfe allgemeiner linearer gemischter Modelle (GLMM) analysiert. Die Residuen werden untersucht, um eine endgültige Entscheidung über die Art der Verteilung zu treffen – diskrete Zählung, Ordinalzahl oder kontinuierliche Verteilung. Zähl- und Ordnungsergebnisse werden mit dem Statistical Analysis System (SAS) Proc GLIMMIX analysiert; Kontinuierliche Ergebnisse werden mithilfe allgemeiner linearer Modelle (einer Unterklasse von GLMM) mit SAS Proc Mixed analysiert. Das primäre Modell wird beurteilen, ob die psychosozialen Erwartungen im Laufe der Zeit gestiegen sind. Basierend auf gesammelten Daten aus Pro-Change-Interventionsstudien und Pilottests schätzen wir eine Effektgröße d=.30 für psychosoziale Erwartungen. Unter der Annahme einer Studienretentionsrate von 75 % werden wir 100 Patienten rekrutieren, so dass N=75 bei der Nachuntersuchung verbleiben, um eine Leistungsschätzung zu liefern, die β=.80 in einem einseitigen Test bei α=.05 übersteigt. Mithilfe von GLMM werden Sekundäranalysen durchgeführt, um die Auswirkungen der Intervention auf die Bereitschaft des Patienten, mit dem Rauchen aufzuhören, zu untersuchen. Selbstvertrauen beim Aufhören und Tabakkonsumverhalten. Es werden auch Dosis-Wirkungs-Effekte der Intervention basierend auf dem Grad des Engagements/der Nutzung von FHIR-ed Up und der Interaktion mit dem Kliniker durchgeführt.