Health-Kit-aktiveret mobilapp til tobaksafvænning

Til pilotprojektet vil sundhedssystemet køre en workbench-rapport i Epic for at identificere engelsktalende tobaksbrugere på 18 år eller ældre med en kommende aftale med en af ​​de 5 deltagende klinikere fra primærpleje/intern medicin. Invitationer til patienter med en kommende tid inden for de næste 42 dage vil blive sendt via en alarm i MyHealth, patientportalen. Disse proaktive meddelelser vil blive sendt på vegne af den kliniker, som patienten er planlagt til at se, og vil invitere patienten til at besøge undersøgelsens destinationsside. Landingssiden vil give et overblik over undersøgelsen, indeholde ofte stillede spørgsmål og vil indeholde et link til en kort screener. Potentielt interesserede patienter vil blive spurgt, om de i øjeblikket bruger tobaksprodukter; eje en iPhone 6s eller nyere (tilgængelig siden 9/2015); og er i stand til og villige til at downloade en tobaksstop-app. Patienter vil blive udelukket, hvis de ikke bruger tobak, ikke ejer en kompatibel iPhone eller er uvillige/ikke i stand til at downloade appen. Kvalificerede patienter vil blive forsynet med et informeret samtykkedokument til gennemgang og et link til en specifik sektion af app-butikken for at downloade FHIR-ed Up. Rekruttering vil fortsætte, indtil hver kliniker har rekrutteret 20 patienter. Når deltageren har fuldført det informerede samtykke og screeningen (dvs. baseline vurdering af patientens rygehistorie, aktuelle hastighed af tobaksforbrug, psykosociale forventninger og parathed til at holde op med at ryge, tobaksprodukter og elektroniske nikotinleveringssystemer (ENDs), vil de blive spurgt. for at downloade appen. Som en del af app-onboarding-processen vil brugere blive inviteret til at give appen adgang til deres sundhedsjournaler via deres Health-app. Brugere vil blive inviteret til at interagere med appen, så ofte de vil i løbet af de følgende 30 dage. Hver brugers oplevelse vil blive skræddersyet til deres svar. Alle nye dataelementer, der bliver tilgængelige fra brugervurderinger eller Health-appen, vil blive brugt til yderligere at skræddersy brugerens feedback, nudges og prompter. Data om patientens parathed til at holde op, aktuelle rygestatus, antal interaktioner med appen og den evidensbaserede adfærdsændringsmeddelelse, der ville være mest nyttig for patienten, vil blive overført til en forskningsassistent i sundhedssystemet, som manuelt indtaster det ind i patientens diagram i mødenotatet før besøget for at simulere en automatiseret transmission og sikre, at den er tilgængelig for det kommende besøg. Ved det besøg vil dataelementerne således være i en diagramnote ved klinikerens fingerspidser i patientbesøgsvisningen af ​​Epic. Inden for en uge efter besøget vil deltagerne modtage en e-mail eller en sms, der inviterer dem til at udfylde en opfølgende undersøgelse, inklusive forandringsparathed, psykosociale forventninger, acceptansforanstaltninger og åbne spørgsmål om, hvad de kunne lide mest og mindst ved hver interventionskomponent og hvordan appen kunne forbedres. Patienter, der ikke gennemfører det inden for en uge, vil blive ringet op og bedt om at udfylde det via telefon. Ud over de specificerede resultater af gennemførlighed, acceptabilitet og foreløbige effekter, vil appen levere en række brugs- og engagementsdata på deltagerniveau. Nøgleudnyttelsesmålinger vil omfatte appåbninger og aktiviteter, som brugeren har adgang til.

Efter afslutningen af ​​pilottesten vil de 5 deltagende klinikere blive bedt om at udfylde en online-undersøgelse. De vil blive spurgt om, hvad de kunne lide mest og mindst ved EPJ-prompterne, vigtige facilitatorer og barrierer for implementering, og hvordan anvisningerne kunne forbedres. Deres feedback på, hvad der gik godt, og ideer til at løse eventuelle udfordringer, vil blive brugt til at revidere procedurer for at sikre en vellykket implementering i fase II. De vil også blive bedt om at færdiggøre en modificeret version af Weiners 3-dimensionelle mål (acceptabilitet, hensigtsmæssighed, gennemførlighed) af implementeringsresultatet. Data med hensyn til antallet af patienter, for hvem hver kliniker leverede meddelelsen om adfærdsændring, vil blive opfanget.

Denne pilot involverer et enkelt-gruppe, pre-post design. Simpel beskrivende statistik vil blive beregnet for at beskrive undersøgelsesprøven og for at evaluere app-brug og acceptabilitet. Dataanalyse for det endelige resultat, psykosociale forventninger, vil blive analyseret ved hjælp af generelle lineære blandede modeller (GLMM). Rester vil blive undersøgt for at træffe en endelig bestemmelse vedrørende type distribution - diskret tælling, ordinal eller kontinuerlig. Antal og ordinære resultater vil blive analyseret med Statistical Analysis System (SAS) Proc GLIMMIX; kontinuerlige resultater vil blive analyseret ved hjælp af generelle lineære modeller (en underklasse af GLMM) med SAS Proc Mixed. Den primære model vil vurdere, om de psykosociale forventninger steg over tid. Baseret på akkumulerede data fra Pro-Change interventionsforsøg og pilottests estimerer vi en effektstørrelse d=0,30 for psykosociale forventninger. Under antagelse af undersøgelsesretentionsraten på 75 %, vil vi rekruttere 100 patienter, således at N=75 forbliver ved opfølgningen for at give et effektestimat, der vil overstige β= .80 i en ensidet test ved α= 0,05. Sekundære analyser vil blive udført ved hjælp af GLMM for at undersøge indvirkningen af ​​interventionen på patientens parathed til at holde op med tobak; tillid til at holde op og tobaksbrugsadfærd. Interventionsdosis-respons-effekter baseret på niveauet af engagement/udnyttelse af FHIR-ed Up og klinikerinteraktion vil også blive udført.