Wirksamkeitsvergleich zwischen der unabhängigen Auskultation der Grundversorgung und der AI-unterstützten Auskultation für angeborene Herzerkrankungen bei Patienten angereichert: Eine randomisierte kontrollierte Studie

In den letzten Jahren hat die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen einen deutlichen Aufschwung erlebt, wobei sich Deep Learning zu einer starken Kraft im medizinischen Bereich entwickelt hat. Deep-Learning-Algorithmen verfügen über die bemerkenswerte Fähigkeit, komplizierte Merkmale und Muster automatisch zu extrahieren und so eine hochpräzise Herzgeräuscherkennung zu ermöglichen. Auf der Grundlage dieses technologischen Fortschritts haben Professor Sun Kun und sein Forschungsteam vom Xinhua Hospital in Zusammenarbeit mit zahlreichen Zentren in ganz China sorgfältig die Entwicklung und Anwendung der KI-gestützten Herzgeräuscherkennung für das Screening angeborener Herzerkrankungen (KHK) untersucht.

Die Verwendung elektronischer Stethoskope, um akribisch Herzgeräusche sorgfältig zu sammeln und AI -Algorithmen zu nutzen, um umfangreiche Datensätze zu analysieren, die Herzgeräusche von beiden Kindern umfassen, die mit KHK diagnostiziert wurden, und solchen, die gesund sind, wurde geschult, um zwischen normalen und pathologischen Murmeln asseptisch zu unterscheiden. Die derzeitige Iteration des Systems umfasst eine beeindruckende Genauigkeit und Empfindlichkeit von 90%.

Diese Studie wurde als randomisierte kontrollierte Studie (RCT) im Shanghai Xinhua -Krankenhaus ausgelegt. Das Hauptziel ist es, die Überlegenheit von AI-unterstützten Hausärzten bei der Identifizierung von KHK über die unabhängigen Arbeiten für Grundversorgung zu demonstrieren. Dies wird durch Durchführung einer vergleichenden Analyse der Leistung von AI-unterstützten Ärzten im Vergleich zu ihren nicht unterstützten Gegenstücken erreicht, wodurch die praktische Anwendbarkeit des Modells untermauert wird. Durch einen kontinuierlichen Verfeinerungsprozess und eine weit verbreitete Anwendung bemüht sich diese Pionierforschung, eine Vielzahl von medizinischen Fachkräften, darunter Allgemeinärzte, Kindergesundheitsärzte und nicht kardiovaskuläre Spezialisten, mit den transformativen Fähigkeiten der elektronischen A-uswessierten Elektronikmänner zu befähigen. Das ultimative Ziel ist es, den Standard der pädiatrischen Versorgung im ganzen Land zu erhöhen.