Сравнение эффективности независимой аускультации врачей первичной медико-санитарной помощи и аускультации с использованием искусственного интеллекта для скрининга врожденных пороков сердца в популяциях с большим количеством пациентов: рандомизированное контролируемое исследование

В последние годы применение искусственного интеллекта (ИИ) в области здравоохранения стало свидетелем значительного всплеска, когда глубокое обучение стало мощной силой в области медицины. Алгоритмы глубокого обучения обладают замечательной способностью автоматически извлекать сложные особенности и узоры, что облегчает высококальное распознавание сердца. Опираясь на это технологическое достижение, профессор Сан Кун и его исследовательская группа из больницы Синьхуа, в сотрудничестве с многочисленными центрами, охватывающими в Китае, старательно изучают развитие и применение эфира, основанного на A-A-Assisted, для скрининга врожденных сердечных заболеваний (CHD).

Используя электронные стетоскопы для тщательного сбора сердечных звуков и используют алгоритмы ИИ для анализа обширных наборов данных, содержащих сердца от обоих детей, диагностированных с ИБС, и тех, кто здоровы, система была искусно дифференцирована между нормальными и патологическими шумами. Текущая итерация системы может похвастаться впечатляющей точностью и чувствительностью 90%.

Это исследование разработано как рандомизированное контролируемое исследование (РКИ), которое будет проведено в больнице Шанхай Синьхуа. Основная цель состоит в том, чтобы продемонстрировать превосходство врачей первичной медицинской помощи, связанной с АИ, при выявлении ИБС над врачами первичной медицинской помощи, работающих независимо. Это будет достигнуто путем проведения сравнительного анализа эффективности врачей, связанных с АИ, по сравнению с их неоспоримыми аналогами, тем самым обосновывая практическую применимость модели. Благодаря продолжающемуся процессу уточнения и широко распространенного применения, это новаторское исследование пытается расширить возможности разнообразных медицинских работников, включая врачей общей практики, врачей-здоровье детей и нерадозосковальные специалисты, с трансформационной способностью AI-ассистированной электронной аускультацией. Конечная цель состоит в том, чтобы повысить стандарт педиатрической помощи по всей стране.