Verbesserung der oralen und systemischen Gesundheit bei Personen mit Prädiabetes durch personalisierte Mundhygiene -Ratschläge, die Zahnärzte oder durch KI zur Verfügung gestellt haben

Prediabetes ist ein Zwischenstadium vor der Entwicklung von Diabetes, gekennzeichnet durch erhöhte Blutzuckerspiegel, jedoch niedriger als die diagnostischen Kriterien von Diabetes und ist mit mehreren langfristigen Komplikationen verbunden. Diese systemische Erkrankung hängt sich durch zirkulierende Entzündungsmediatoren mit entzündlichen Zahnfleischkrankheiten zusammen. Die Beziehung zwischen Mundgesundheit und Prädiabetesmanagement ist seit langem unterschätzt. Menschen mit Prädiabetes haben ein 2-3-fach höheres Risiko für Parodontitis als Menschen ohne Prädiabetes. Das Fortschreiten und die Schwere der Parodontitis sind auch bei prädiabetischen Patienten größer. Laut der Nationalen Umfrage zur Gesundheits- und Ernährungsuntersuchung ist die Schwere der Parodontitis positiv mit dem Risiko sowie der Prävalenz von Prädiabetes verbunden. Eine wachsende Anzahl von Daten zeigt, dass orale Entzündungen Auswirkungen auf allgemeine Krankheiten haben. Die Kontrolle entzündlicher Zahnfleischerkrankungen verbessert den Blutzuckerspiegel und verringert langfristige Komplikationen. Während die Aufrechterhaltung einer guten Mundhygiene durch häusliche Pflege für die Behandlung entzündlicher Zahnfleischkrankheiten von wesentlicher Bedeutung ist, ist die häusliche Pflege der Patienten arbeitsintensiv und teuer.

Heutzutage kann die künstliche Intelligenz (KI) leicht zur Selbstherstellung von Krankheiten, einschließlich Zahnfleischerkrankungen, helfen, damit ältere Erwachsene Krankheiten frühzeitig identifizieren und weitere Komplikationen verhindern können. Die Verwendung von MI-basierten MHealth wird zunehmend wirksam bei der Förderung der parodontalen Gesundheit durch Einführung einfacher, kI-gesteuerter Selbsttests mithilfe von Smartphones. Eine weitere systematische Überprüfung des Teams von Forschern ergab, dass die AI-basierte M-Health für die Überwachung der Mundhygiene und der Zahnfleischerkrankung die klinische Wirksamkeit in verschiedenen klinischen Szenarien zeigte. Das Forscherteam hat bereits ein KI -System zum Nachweis von Zahnfleischerkrankungen mithilfe der intraoralen Fotografie auf die Erkennung von Zahnfleischerkrankungen auf den Markt gebracht, bei dem das System Farbänderungen der Zahnfleischentzündung an bestimmten Stellen in intraoralen Fotografie erkennen und als drei einfache Situationen diagnostiziert werden kann (schwere, milde und ohne Entzündung). Das KI -System hat eine hohe Empfindlichkeit von 92%, um Krankheiten von Standorten mit Gingivitis und einer hohen Spezifität von 94% zu identifizieren, um ein gesundes Gewebe an Standorten mit professioneller intraoraler Fotografie zu identifizieren. Darüber hinaus haben die Ermittler getestet, dass die Genauigkeit der von einem Smartphone erfassten Farbgenauigkeit mit der von einer professionellen Reflexionskamera erfassten einfacher-Linsen-Kamera vergleichbar ist. Das Team der Ermittler hat bereits die KI-angetriebene Smartphone-Fotografie bei 38 älteren Erwachsenen in 5 Tagesbetreuungszentren in Hongkong angewendet, um die Gummigesundheit der Teilnehmer zu testen. Das Ergebnis ist vielversprechend mit einer Genauigkeit von 96 %em Empfindlichkeit und einer Spezifität von 82%. Die vorliegende Studie wird die KI -Technologie zur Erkennung von Krankheiten anwenden und den Patienten eng mit dem personalisierten Mundgesundheitsunterricht (OHI) die parodontale Gesundheit und folglich prädiabetische Kontrolle aufrechterhalten.

In dieser Studie ist die Hypothese, dass die Verwendung von KI die häusliche Pflege verbessern und so sowohl die Gesundheit als auch die systemische Gesundheit verbessern kann, ähnlich wie bei menschlichen Zahnfachleuten.