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Kardiovaskuläres physiologisches Signalaufzeichnungsprojekt

24. Juni 2025 aktualisiert von: Tam Tsz Kin, Chinese University of Hong Kong

Die Überwachung der Vitalzeichen ist für Patienten wichtig, insbesondere für Patienten mit zugrunde liegenden Herz -Kreislauf -Erkrankungen. Die herkömmliche Überwachung einschließlich SAO2, ​​Blutdruck, Impuls, Rhythmusüberwachung kann umständlich sein, wobei Drähte und Manschetten an einen Patienten gebunden sind. Dies kann zu einer verringerten Compliance führen, insbesondere bei unkooperativen Patienten oder kleinen Kindern. Die Verwendung von Photoplethysmography (PPG) ist einfach und wird klinisch häufig verwendet, um eine kontinuierliche Überwachung von SAO2, ​​Atemfrequenz und Pulsfrequenz zu erreichen. PPG enthält auch wichtige physiologische Signale, die mit dem Blutdruck korrelieren können.

Remote -PPG (RPPG) mit kann von Kameras gesammelt werden. Dies wird entwickelt, um eine kontaktlose Überwachung zu erreichen. Theoretisch kann durch Analyse der Videoaufzeichnung die Fluktuation der Intensität der Lichter, die von der Körperoberfläche der Patienten reflektiert wird, gemessen werden. Anschließend können physiologische Parameter wie Herzfrequenz, SAO2 und Blutdruck berechnet werden. Aufgrund der Umweltsignalkontamination, der Bewegungsartefakte und anderer Einschränkungen bleibt RPPG jedoch für die routinemäßige klinische Verwendung ungenau. Um die Genauigkeit von PPG -Aufzeichnungen zu verbessern, wurde versucht, maschinelles Lernansatz zu sein. Diese Studie zielt darauf ab, physiologische Daten von Patienten zu sammeln, um diese Modelle zu schulen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Detaillierte Beschreibung

Dies ist eine Beobachtungsstudie. Das gesammelte physiologische Signal umfasst Blutdruck, Pulsfrequenz, Atemfrequenz, SAO2 und Herzrhythmus. PPG -Signale werden aus speziellen Geräten wie im Handel erhältlichen SAO2 -Monitoren extrahiert. Remote -PPG -Signale werden gesammelt, wenn die Zustimmung der Patienten für die Videoaufzeichnung.

Demografische Daten der Patienten, einschließlich Alter, Geschlecht, Krankengeschichte, medikamentöse Anamnese, Körpergewicht und Größe usw., können gesammelt werden, um das Training dieses Modells zu validieren.

Nach der Erfassung dieser Daten wird der Ansatz für maschinelles Lernen verwendet, um diese Aufzeichnungen zu analysieren und mit PPG- und RPPG -Daten zu korrelieren.

Nach ihrer Einschreibung während der Dauer der Studie kann in den nächsten 5 Jahren auf die elektronische Aufzeichnung des Patienten zugegriffen werden, um eine Assoziation von PPG- oder RPPG -Signalen und langfristigem Ergebnis zu untersuchen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

198

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten im Prince of Wales Hospital

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Patienten> 18 Jahre alt
  2. Hat eine bekannte medizinische Erkrankung
  3. In der Lage, die Aufzeichnung physiologischer Signale einzuhalten

Ausschlusskriterien:

1. Patienten, die keine Einverständniserklärung einreichen können

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Aufnahme von PPG und RPPG
Das gesammelte physiologische Signal umfasst Blutdruck, Pulsfrequenz, Atemfrequenz, SAO2 und Herzrhythmus. PPG -Signale werden aus speziellen Geräten wie im Handel erhältlichen SAO2 -Monitoren extrahiert. Remote -PPG -Signale werden gesammelt, wenn die Zustimmung der Patienten für die Videoaufzeichnung.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Entwicklung eines Modells mit PPG und RPPG
Zeitfenster: Durch die Fertigstellung der Studie durchschnittlich 4 Jahre
Entwicklung eines Modells mit PPG und RPPG, um physiologische Signale genau zu messen
Durch die Fertigstellung der Studie durchschnittlich 4 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

14. Mai 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. März 2029

Studienabschluss (Geschätzt)

1. März 2030

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

13. Juni 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. Juni 2025

Zuerst gepostet (Geschätzt)

25. Juni 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

25. Juni 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

24. Juni 2025

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • PPG study

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Kardiovaskuläres physiologisches Signal

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