- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07178483
- Originalversuch
Bewertung der physischen Kapazität und des Energiebedarfs bei Patienten mit hypoxämischer akuter Atemversagen (NIVAR01)
Multimodale Bewertung des physischen Kapazitäts- und Energiebedarfs bei Patienten mit hypoxämischer akuter Atemversagen unter nicht invasiven Beatmungsunterstützung
NIVAR01 (multimodale Bewertung der körperlichen Kapazität und Energiebedarf bei Patienten mit hypoxämischem akutem Atemversagen und der Gemeinschaft erworbene Lungenentzündung unter nicht invasiver Beatmungsunterstützung) zielt darauf ab, den Energiebedarf und die körperliche Kapazität bei Patienten mit akutem hypoxämischen Atemversagen (AHRF) (AHRF) (NICQQQuIRED PNEUMONIA (CAP) (Kapoxämie nicht-invasive Lüftung) zu bewerten.
Durch einen schrittweisen multimodalen Ansatz, der physiologische Messungen, Bildgebung und molekulare Biomarker integriert, versucht das Projekt, die Subphhenotypen des Patienten zu identifizieren, die gezielte Interventionen leiten, die Ergebnisse verbessern und die Notwendigkeit einer invasiven mechanischen Beatmung verringern können. Das Projekt ist in fünf progressiven Phasen strukturiert, wobei jeweils die Ergebnisse der vorherigen Erkenntnisse aufgebaut werden, um Pflegestrategien zu verfeinern und zu personalisieren.
Die erste Phase des Projekts zielt darauf ab, die Korrelation zwischen BIA (bioelektrische Impedanzanalyse) und IC (indirekte Kalorimetrie) bei sedierten Patienten zu bewerten, um diese Korrelation bei Patienten unter NIV in der nächsten Phase zu extrapolieren.
In der zweiten Phase wird diese Korrelation verwendet, um die Verwendung der indirekten Kalorimetrie (IC) bei Patienten unter nicht-invasiven Beatmung (NIV) zu validieren, indem sie mit Daten von Patienten unter invasiven mechanischen Beatmungsarbeiten verglichen wird, wobei IC besser etabliert und technisch genauer genauer ist. Dieser vergleichende Ansatz wird dazu dienen, die Zuverlässigkeit und Durchführbarkeit von IC in NIV -Einstellungen zu bewerten, die Korrekturfaktoren für Luftlecks einbezieht und mit BIA -Daten verglichen wird, wodurch die Grundlage für die Integration in andere physiologische und biochemische Messungen in nachfolgenden Phasen gelegt wird.
Die dritte Phase erweitert sich zu einer multimodalen prospektiven Beobachtungskohortenstudie zur Integration von IC, BIA, Ultraschall, Biomarkern für mitochondriale und endotheliale Dysfunktion und Lähmung des angeborenen Immunsystems. Diese Daten werden zur Phänotypisierung des Patienten durch fortschrittliches maschinelles Lernen verwendet. Die vierte und fünfte Phasen entwickeln und testen personalisierte Ernährungs- und motorische Interventionen (z. B. phrenische Nervenstimulation, maßgeschneiderte Physiotherapie) in klinischen Studien auf der Grundlage identifizierter Patienten -Subtypen.
Frühere Studien (Georges et al., Siirala et al., Singer 2024) haben die Durchführbarkeit der Verwendung von IC bei NIV -Patienten gezeigt, obwohl sie durch methodische Einschränkungen begrenzt sind. Dieses Projekt bringt Neuheiten mit der Einbeziehung von BIA-abgeleiteten Stoffwechselratenschätzungen und der segmentalen Analyse, wodurch neue Einblicke in die Körperzusammensetzung, das Flüssigkeitsbilanz und die Muskelintegrität, einschließlich Membranfunktion, geliefert werden.
Zusätzlich sind Biomarker wie CF-MtDNA, FGF-21, GDF-15, Hsp60/10 und Cytokinprofile (TNFα, IL-6, IL-10, CRP) sowie Endothelmarker (E-Selectin, SICAM-1, VCAM-1, Sydecan-1), die analysiert werden. Die Immunlähmung wird über die Monozyten-HLA-DR-Expression und die LPS-stimulierte Cytokinfreisetzung untersucht.
Durch die Nutzung der multimodalen Datenintegration und geschlechtsspezifischer Analyse zielt NIVAR 01 darauf ab, die Vorhersage des NIV-Fehlers über aktuelle Tools wie den Hacor-Index zu optimieren und die individuelle Patientenmanagement zu ermöglichen.
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
Die nicht-invasive Beatmung (NIV) wird bei Patienten mit akutem hypoxämischem Atemversagen (AHRF), insbesondere bei Patienten mit einer mit der Gemeinde erworbenen Pneumonie (Kappe), häufig eingesetzt, um Intubation und invasive mechanische Beatmung zu vermeiden. Die Vorhersage des NIV -Versagens bleibt jedoch eine signifikante klinische Herausforderung, und die vorhandenen Werkzeuge wie der Hacor -Index sind in der Genauigkeit begrenzt und berücksichtigen keine entscheidenden Aspekte wie den Energieverbrauch, die Muskelintegrität oder die physiologischen Parameter anderer Patienten.
NIVAR01 befasst sich mit dieser Lücke durch einen umfassenden, schrittweisen Forschungsplan, der darauf abzielt, NIV -Versagen zu verstehen und zu antizipieren, indem metabolische, physiologische, bildgebende und biomolekulare Daten integriert werden. Das ultimative Ziel ist es, Patienten -Subkese zu definieren, die die Personalisierung der Therapie ermöglichen und die klinischen Ergebnisse verbessern.
Ziele
Das Hauptziel von NIVAR 01 ist es, eine multimodale Strategie zu entwickeln und zu validieren, um NIV -Versagen bei Patienten mit AHRF und CAP vorherzusagen und die Gestaltung personalisierter therapeutischer Interventionen zu ermöglichen. Insbesondere zielt das Projekt darauf ab,:
- Validieren Sie die Verwendung indirekter Kalorimetrie während der NIV und ihre Korrelation mit BIA.
- Identifizieren Sie physiologische und molekulare Phänotypen, die mit NIV -Versagen assoziiert sind.
- Entwickeln und testen Sie gezielte Ernährungs- und Funktionsinterventionen basierend auf Patienten -Subtypen.
Planung
Das Projekt ist in fünf sequentiellen Phasen strukturiert, wobei jedes auf den Ergebnissen der vorherigen aufbaut. Der Ansatz bewegt sich von der methodischen Validierung bis zur biologischen Charakterisierung und schließlich zu klinischen Interventionen. Es wird die sexspezifische Analyse in prädiktive Modelle und Interventionsstrategien integrieren.
- Phase 1: Korrelation zwischen BIA und IC bei sedierten Patienten
Das Projekt beginnt mit der Bewertung der Korrelation zwischen der aus BIA erhaltenen Stoffwechselrate und der indirekten Kalorimetrie bei sedierten, invasiv belüfteten Intensivpatienten. Da IC in dieser Einstellung eine robuste validierte Methode ist, dient es als Referenzmethode. Die erhaltene Korrelation wird die Genauigkeit von BIA bestätigen und ihre Verwendung in zukünftigen Phasen unterstützen.
- Phase 2: Validierung von IC bei Patienten unter NIV
Unter Verwendung der Referenz aus Phase 1 wird IC zur Verwendung bei Patienten unter NIV angepasst. Dies umfasst die Bewältigung der Herausforderungen, die durch Luftlecks durch Integration von Korrekturfaktoren durch das Beatmungsgerät und seine Überwachungssoftware sowie die Entwicklung spezifischer Schaltungsadapter bei Bedarf vorgesehen sind. Die über IC gesammelten Stoffwechseldaten werden mit BIA -Schätzungen verglichen, um die Durchführbarkeit und Zuverlässigkeit in der NIV -Einstellung zu bestätigen.
- Phase 3: Multimodale Kohortenstudie und Patientenphänotypisierung
In einer prospektiven Beobachtungsstudie wird eine Kohorte von Patienten mit AHRF und CAP unter NIV eine multimodale Bewertung durchlaufen. This includes IC, BIA (with segmental analysis of the different body compartments both at the anatomic and physiological level), muscle and diaphragm ultrasound, and blood sampling for biomarkers of mitochondrial dysfunction (cf-mtDNA, FGF-21, GDF-15, HSP60/10), endothelial injury (e-Selectin, sICAM-1, vCAM-1, Sydecan-1), oxidativer Stress und Immunparalyse (HLA-DR-Expression, TNFα-Reaktion auf LPS). Die Daten werden mithilfe von maschinellem Lernen analysiert, um die Subphenotypen des Patienten zu identifizieren.
- Phase 4: Entwurf personalisierter Interventionen
Basierend auf den identifizierten Phänotypen werden gezielte Interventionen entwickelt. Dazu gehören Ernährungsstrategien, die durch Stoffwechselanforderungen und Muskelfunktionsbewertungen sowie Physiotherapieprotokolle, die eine frühzeitige Mobilisierung und die Stimulation der Atemmuskulatur beinhalten können, ermittelt werden (z. B. den phrenischen Nerven). Strategien werden an geschlechtsspezifische physiologische Muster und die Zusammensetzung des Unterteils des Patienten angepasst.
- Phase 5: Randomisierte kontrollierte Studien
In der letzten Phase werden die vorgeschlagenen Interventionen in randomisierten klinischen Studien (RCTs) getestet. Die Patienten werden nach Phänotyp geschichtet und randomisiert, um eine Standardversorgung oder eine personalisierte Therapie zu erhalten. Die primären Ergebnisse umfassen NIV -Versagen (Intubationsbedarf), Aufenthaltsdauer in der Intensivstation, die Mortalität und die funktionelle Erholung.
Erwartete Ergebnisse
Nivar 01 wird voraussichtlich erzeugen:
- Ein validiertes Protokoll für die Verwendung von IC während NIV, einschließlich Leckkorrektionsmethoden.
- Evidenz, die die Verwendung von BIA als praktisches Werkzeug zur Abschätzung der Stoffwechselrate und zur Bewertung des Muskel- und Flüssigkeitsstatus unterstützen.
- Identifizierung von Subphenotypen bei AHRF -Patienten unter NIV, basierend auf multimodaler Datenintegration.
- Personalisierte Interventionsprotokolle, die auf Patientenprofile zugeschnitten sind, mit nachgewiesenen klinischen Nutzen in RCTs.
- Neue Vorhersagemodelle, die herkömmliche Tools wie den Hacor -Index übertreffen.
- Praktische Beiträge zur geschlechtsfähigen Intensivstation.
Dieses integrierte Modell wird Ärzten helfen, das NIV -Versagen früher zu erwarten, die Behandlung proaktiv anzupassen und die Patientenergebnisse durch individuelle Pflegestrategien zu verbessern.
Abschluss
NIVAR01 zielt darauf ab, einen neuen Standard bei der Behandlung von Patienten mit akutem Atemversagen unter nicht-invasiven Beatmung zu entwickeln. Durch die Kombination validierter physiologischer Messungen, molekularen Biomarker und klinischen Entscheidungswerkzeuge führt das Projekt einen Präzisionsmedizinansatz für die Intensivversorgung ein. Durch systematische Validierung, strenge Phänotypisierung und gezielte Interventionen zielt NIVAR 01 darauf ab, das NIV -Versagen zu verringern, die Intensivstände zu verkürzen und das Überleben und die Genesung in dieser Patientenpopulation zu verbessern.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Barcelona
-
L'Hospitalet de Llobregat, Barcelona, Spanien, 08907
- Hospital Universitari de Bellvitge
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Mittelschwere bis schwere akute hypoxämische Atemversagen (PAO2 /FIO2 <200 mmHg) aufgrund einer Atemwegsinfektion, die eine NIV-Unterstützung für mindestens 24 Stunden unterzogen wurde.
Ausschlusskriterien:
- Vorhandensein von elektrischen Implantaten, Wunden oder Hautschäden an den festgelegten Elektrodenstellen oder der Unfähigkeit, BIA durchzuführen.
- Patienten, die bei der Aufnahme in der Intensivstation Kriterien für die sofortige Intubation erfüllten, wurden ebenfalls ausgeschlossen.
- Andere Umstände oder klinische Erkrankungen nach Ermessen des Forschers, die die Beteiligung des Patienten an der Studie ausgeschlossen hatten, wurden ebenfalls berücksichtigt (d. H. Einschränkung des therapeutischen Anstrengung und schlechte Prognose).
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
NIV -Misserfolg
Zeitfenster: 1 Monat
|
Endotracheale Intubation oder Tod beim Erhalt von NIV
|
1 Monat
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
ICU Lenght of Stay
Zeitfenster: Durch Abschluss der Studie durchschnittlich 1 Jahr
|
Tage auf der Intensivstation werden registriert.
|
Durch Abschluss der Studie durchschnittlich 1 Jahr
|
|
Krankenhausdauer des Aufenthalts
Zeitfenster: Durch die Fertigstellung der Studie durchschnittlich 1 Jahr.
|
Tage im Krankenhaus eingeliefert
|
Durch die Fertigstellung der Studie durchschnittlich 1 Jahr.
|
Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Cunningham JJ. Body composition as a determinant of energy expenditure: a synthetic review and a proposed general prediction equation. Am J Clin Nutr. 1991 Dec;54(6):963-9. doi: 10.1093/ajcn/54.6.963.
- Moonen HPFX, Van Zanten ARH. Bioelectric impedance analysis for body composition measurement and other potential clinical applications in critical illness. Curr Opin Crit Care. 2021 Aug 1;27(4):344-353. doi: 10.1097/MCC.0000000000000840.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- NIVAR01
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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