Imágenes infrarrojas transitorias para la detección temprana del cáncer de piel
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Inscripción
Fase
Fase
- Fase 2
- Fase 1
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Sanchita Krishna, PhD
- Número de teléfono: 505 453 3349
- Correo electrónico: sanchita@skinfrared.com
Ubicaciones de estudio
-
-
New Mexico
-
Albuquerque, New Mexico, Estados Unidos, 87131
- Reclutamiento
- University of New Mexico, Derm Clinic
-
Contacto:
- Sanchita Krishna, PhD
- Número de teléfono: 505-453-3349
- Correo electrónico: sanchita@skinfrared.com
-
Investigador principal:
- Steve Padilla, MD
-
Albuquerque, New Mexico, Estados Unidos, 87131
- Reclutamiento
- Univesity of New Mexico, Derm Clinic
-
Contacto:
- Sanchita Krishna, PhD
- Número de teléfono: 505-453-3349
- Correo electrónico: sanchita@skinfrared.com
-
Albuquerque, New Mexico, Estados Unidos
- Reclutamiento
- University of new Mexico, Dermatology clinic
-
Contacto:
- Sanchita Krishna, PhD
- Número de teléfono: 505-453-3349
- Correo electrónico: sanchita@skinfrared.com
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Toda lesión en lugares de fácil acceso
- Lesión menor de 3,5 cm
Criterio de exclusión:
- Cualquier menor
- Lesión cercana a órganos vitales
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Poner en pantalla
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Único
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Para detectar cánceres de piel con >90 % de sensibilidad y >50 % de especificidad usando imágenes infrarrojas
Periodo de tiempo: 5 años
|
Estamos desarrollando un algoritmo de detección que puede calcular datos de imágenes infrarrojas y darnos un umbral por debajo del cual todos los casos son benignos y por encima del cual es maligno. Nuestro resultado primario es detectar todos los casos malignos con más del 90 % de sensibilidad y todos los casos benignos con más del 50 % de especificidad. |
5 años
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Sanchita krishna, PhD, Skinfrared LLC
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
Inicio del estudio
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización primaria
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 10-304
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .