Entrenamiento de imágenes motoras basado en la red de neuronas espejo para mejorar el rendimiento de la interfaz cerebro-computadora en pacientes con lesión de la médula espinal (BCI)

Tiene la intención de capacitar a los sujetos en técnicas de imágenes motoras utilizando una plataforma avanzada basada en realidad virtual. Plantee la hipótesis de que esto mejorará las señales corticales necesarias para operar un BCI no invasivo basado en EEG. Específicamente, los paradigmas de entrenamiento diseñados activarán las "neuronas espejo" asociadas con la realización del movimiento, la observación del movimiento y las imágenes motoras. La activación de la red de neuronas espejo (MNN) induce plasticidad cortical y, por lo tanto, puede mejorar las señales corticales generadas durante el uso de BCI. Plan para evaluar el efecto del paradigma de entrenamiento sobre las señales corticales generadas durante las imágenes motoras, mediante EEG. Además, investigue los factores neuropsicológicos que influyen en la capacidad de un sujeto para generar imágenes motoras vívidas.

Se reclutarán ocho sujetos con lesión de la médula espinal (LME) durante la fase subaguda (3-6 meses después de la lesión). Cuatro participantes recibirán inmediatamente un entrenamiento en imágenes motoras en un entorno inmersivo de realidad virtual en la NASA. Se realizarán evaluaciones de EEG y pruebas de función motora a intervalos durante el período de entrenamiento de imágenes motoras de 3 a 4 semanas para evaluar la mejora en la generación de firmas corticales y la recuperación motora. Los otros cuatro participantes se someterán al mismo protocolo después de un retraso de 6 semanas, para evaluar el efecto del tiempo de entrenamiento después de la lesión tanto en la generación de firmas corticales como en la recuperación de la función motora.