Desarrollo de un Algoritmo de Detección de Crisis Epilépticas por Análisis Continuo del Electrocardiograma (EPICARD)
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Descripción detallada
En un primer paso, el equipo construirá un algoritmo multiparamétrico sobre los registros existentes emitidos por las Unidades de Monitoreo de Epilepsia. Cada registro seleccionado será analizado por el equipo médico de la UEM para detectar convulsiones en el EEG. El algoritmo se adaptará para obtener la mejor sensibilidad y especificidad con respecto a la detección de crisis.
en un segundo paso, el algoritmo se validará en una cohorte de otros registros en pacientes con epilepsia
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: William Szurhaj, MD,PhD
- Número de teléfono: +33 320 44 60 74
- Correo electrónico: william.szurhaj@chru-lille.fr
Ubicaciones de estudio
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Béthune, Francia
- CH Béthune
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Lille, Francia
- Hôpital Roger Salengro, CHU
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Salouël, Francia
- Chu Amiens Salouël
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Valenciennes, Francia
- Ch de Valencienne
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- pacientes con epilepsia
- con una grabación de vídeo-EEG de larga duración
- 1 (o más) convulsiones registradas
- ataque de inicio claramente definido sobre la base del EEG
Criterio de exclusión:
- mala calidad del registro del electrocardiograma
- marcapasos
- ritmo no sinusal
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
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Construcción
100 grabaciones que se utilizarán para el desarrollo del algoritmo
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Validación
100 grabaciones para la validación del algoritmo
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Curva ROC para detección de convulsiones
Periodo de tiempo: 24 meses
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La curva ROC da la relación entre la probabilidad de detección y la probabilidad de falsa alarma del algoritmo que se desarrollará.
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24 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Hora de detección de las convulsiones
Periodo de tiempo: 24 meses
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Tiempo de detección de convulsiones por el algoritmo
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24 meses
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Curva ROC para la detección de crisis psicógenas
Periodo de tiempo: 24 meses
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Curva ROC para la detección de crisis psicógenas
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24 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: William Szurhaj, MD,PhD, University Hospital, Lille
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2015_69
- 2017-A00114-49 (Otro identificador: ID-RCB number, ANSM)
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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