Eficacia diagnóstica de la CNN en la diferenciación del campo visual
23 de enero de 2020 actualizado por: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University
Eficacia diagnóstica del algoritmo basado en redes neuronales convolucionales en la diferenciación del campo visual glaucomatoso del campo visual no glaucomatoso
El glaucoma es actualmente la principal causa de ceguera irreversible en el mundo.
El estudio multicéntrico está diseñado para evaluar la eficacia del algoritmo basado en la red neuronal convolucional en la diferenciación del campo visual glaucomatoso del no glaucomatoso y evaluar su utilidad en el mundo real.
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Terminado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El glaucoma es la principal causa mundial de ceguera irreversible, caracterizada por un adelgazamiento progresivo de la capa de fibras nerviosas de la retina y defectos del campo visual.
La prueba de campo visual es uno de los estándares de oro para el diagnóstico y la evaluación de la progresión del glaucoma.
Sin embargo, no existe un estándar universalmente aceptado para la interpretación de los resultados del campo visual, que es subjetivo y requiere una gran cantidad de experiencia.
En la actualidad, la inteligencia artificial ha logrado una precisión comparable a la de los médicos humanos en la interpretación de imágenes médicas de muchas enfermedades diferentes.
Previamente, hemos entrenado una red neuronal convolucional profunda para leer los informes del campo visual, lo que tiene una eficacia diagnóstica incluso mayor que la de los oftalmólogos.
El estudio multicéntrico actual está diseñado para evaluar la eficacia del algoritmo basado en la red neuronal convolucional en la diferenciación del campo visual glaucomatoso del no glaucomatoso, comparar su rendimiento con los oftalmólogos y evaluar su utilidad en el mundo real.
Tipo de estudio
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
Inscripción
437
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 51000
- Zhongshan Ophthalmic Center
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO)
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Pacientes de clínicas en diferentes centros oftalmológicos de China.
Cada sujeto debe ser diagnosticado en base a pruebas médicas completas y registros médicos.
El centro líder leerá todos los datos médicos para dar un diagnóstico como estándar de oro.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad≥18;
- Consentimiento informado obtenido;
- Diagnosticado con enfermedades oculares específicas;
- Capaz de realizar una prueba de campo visual
Criterio de exclusión:
Datos clínicos incompletos para apoyar el diagnóstico
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Número de grupos/cohortes
2
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
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Grupo de IA
Los informes de campo visual en este grupo serán evaluados por la red neuronal convolucional.
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Los campos visuales recopilados serían evaluados por el algoritmo y los oftalmólogos de forma independiente.
Se compararía el rendimiento del algoritmo y el de los oftalmólogos, incluida la precisión, el AUC, la sensibilidad y la especificidad.
Otros nombres:
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Grupo humano
Los informes de campo visual en este grupo serán evaluados por 3 oftalmólogos de forma independiente.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
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Valor AUC de la red neuronal convolucional en la diferenciación del campo visual del glaucoma del campo visual sin glaucoma
Periodo de tiempo: de enero de 2019 a enero de 2020
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de enero de 2019 a enero de 2020
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
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Sensibilidad y especificidad de la red neuronal convolucional en la detección del campo visual del glaucoma
Periodo de tiempo: de enero de 2019 a enero de 2020
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de enero de 2019 a enero de 2020
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ACTUAL)
Inicio del estudio
15 de marzo de 2019
Finalización primaria (ACTUAL)
Finalización primaria
31 de diciembre de 2019
Finalización del estudio (ACTUAL)
Finalización del estudio
31 de diciembre de 2019
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
26 de noviembre de 2018
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
28 de noviembre de 2018
Publicado por primera vez (ACTUAL)
Publicado por primera vez
30 de noviembre de 2018
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ACTUAL)
Última actualización publicada
27 de enero de 2020
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
23 de enero de 2020
Última verificación
Última verificación
1 de enero de 2020
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2018KYPJ125
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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