Un modelo para la predicción del riesgo de fractura en pacientes diabéticos con osteoporosis

El riesgo de fractura de los pacientes diabéticos resulta ser mayor que el de los no diabéticos debido a la hiperglucemia, el uso de medicamentos para la diabetes, los cambios en los niveles de insulina y la excreción, y este riesgo comienza ya en la adolescencia. Muchos factores pueden estar relacionados con el metabolismo óseo en pacientes con diabetes, incluidos los datos demográficos (p. edad, altura, peso, sexo), historial médico (p. fumar, beber, menopausia) y examen (p. densidad mineral ósea, rutina de sangre), rutina de orina). Sin embargo, la mayoría de los métodos existentes son evaluaciones cualitativas y no tienen en cuenta las interacciones de los factores fisiológicos de los humanos. Además, el riesgo de fractura de los pacientes diabéticos con osteoporosis no se ha estudiado antes. Para investigar el efecto de los factores fisiológicos de los pacientes sobre el riesgo de fractura, en el artículo utilizamos un modelo híbrido que combina XGBoost con una red neuronal profunda para predecir el riesgo de fractura de pacientes diabéticos con osteoporosis.