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ADVANCE- Detección Automatizada y Evaluación Volumétrica de HIC

26 de abril de 2022 actualizado por: Viz.ai, Inc.

Detección automatizada y evaluación volumétrica de hemorragia intracerebral mediante inteligencia artificial: estudio multicéntrico

Evaluar el rendimiento del algoritmo Viz ICH VOLUME.

Descripción general del estudio

Estado

Inscripción por invitación

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Evaluar el rendimiento del algoritmo Viz ICH VOLUME para:

  1. detectar la presencia de ICH en imágenes cerebrales,
  2. medir el volumen de ICH en imágenes cerebrales,
  3. y para evaluar el tiempo de procesamiento del algoritmo,
  4. y la diferencia en el tiempo hasta la notificación, el tiempo hasta el tratamiento y los resultados clínicos en comparación con el estándar de atención.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

500

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Colorado
      • Englewood, Colorado, Estados Unidos, 80113
        • Swedish Medical Center Healthone
    • New York
      • New York, New York, Estados Unidos, 10029
        • Mount Sinai Hospital (Neurosurgery)
    • North Carolina
      • Charlotte, North Carolina, Estados Unidos, 28204
        • Presbyterian Medical Center
      • Winston-Salem, North Carolina, Estados Unidos, 27103
        • Forsyth Medical Center
    • South Carolina
      • Greenville, South Carolina, Estados Unidos, 29605
        • Prisma Health Upstate

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Todos los pacientes consecutivos, que cumplan con los criterios de elegibilidad, sometidos a estudios de imagen por sospecha de accidente cerebrovascular agudo o hemorragia intracraneal

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes adultos (mayores de 18 años)
  • Presentar síntomas sospechosos de accidente cerebrovascular agudo/hemorragia intracraneal
  • Tener un conjunto completo de datos de imágenes que incluye NCCT +/- MRI, CTA y/o MRA

Criterio de exclusión:

  • Sujetos con imágenes cerebrales deficientes o incompletas.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
VOLUMEN ICH de visualización previa
Datos de pacientes recopilados antes de la implementación de Viz ICH VOLUME, utilizados como un conjunto de datos de control
VOLUMEN ICH posterior a la visualización
Datos de pacientes recopilados después de la implementación de Viz ICH VOLUME
El software Viz ICH VOLUME es un módulo que identifica y segmenta la hemorragia intraparenquimatosa (HPI) a partir de imágenes NCCT. Este software es para uso investigativo en el estudio y no está aprobado por la FDA. Para los sujetos que se someten a un escáner cerebral, Viz utilizará algoritmos de aprendizaje profundo para analizar imágenes de tomografía computarizada (TC) o resonancia magnética (MR) del cerebro para ICH en paralelo a la interpretación de imágenes de atención estándar. Si se detecta una sospecha de HIC, Viz realizará un análisis volumétrico automático y enviará una notificación a un especialista, como un neurointervencionista o un neurocirujano. Las notificaciones solicitan al especialista que revise el caso del paciente. Además, la vista previa no diagnóstica de las imágenes DICOM y los mensajes de texto y llamadas telefónicas compatibles con HIPAA están disponibles en la plataforma de software. Viz ICH VOLUME no está diseñado para su uso en el diagnóstico de enfermedades u otras condiciones, o en la cura, mitigación, tratamiento o prevención de enfermedades en el hombre.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Rendimiento del algoritmo
Periodo de tiempo: Hasta 10 minutos
Sensibilidad y especificidad de Viz ICH VOLUME en la detección de ICH en comparación con la evaluación estándar de atención.
Hasta 10 minutos

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Escala de Rankin modificada (mRS) al alta y a los 90 días
Periodo de tiempo: 90 dias
La puntuación de Rankin modificada (mRS) es una escala de discapacidad de 6 puntos con puntuaciones posibles que van de 0 a 5. Por lo general, se agrega una categoría separada de 6 para los pacientes que mueren. Una puntuación de 0 es un paciente sin síntomas residuales. Las puntuaciones aumentan con la gravedad a 5, lo que equivale a una discapacidad grave.
90 dias
Tiempo de procesamiento del algoritmo
Periodo de tiempo: Hasta 10 minutos
Tiempo total de ejecución en minutos para que el algoritmo procese la tomografía computarizada después de la recepción
Hasta 10 minutos
Tiempo de notificación
Periodo de tiempo: Hasta 10 minutos
Tiempo en minutos desde la tomografía computarizada hasta el momento en que se notificó a un intervencionista
Hasta 10 minutos
Tiempo de tratamiento
Periodo de tiempo: hasta 1 día (1440 minutos)
Tiempo en minutos desde la tomografía computarizada hasta la hora de inicio del tratamiento
hasta 1 día (1440 minutos)
Duración de la estancia
Periodo de tiempo: Ingreso hospitalario al alta, hasta 30 días
Número de días en el hospital
Ingreso hospitalario al alta, hasta 30 días
En complicaciones hospitalarias
Periodo de tiempo: Ingreso hospitalario al alta, hasta 30 días
Ocurrencia de complicaciones relacionadas con el accidente cerebrovascular o relacionadas con el tratamiento del accidente cerebrovascular durante la hospitalización
Ingreso hospitalario al alta, hasta 30 días

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Director de estudio: Moleen Madziva, Director of Clinical Affairs at Viz

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

26 de enero de 2021

Finalización primaria (Anticipado)

1 de enero de 2023

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de febrero de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

27 de enero de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de enero de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

2 de febrero de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

27 de abril de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de abril de 2022

Última verificación

1 de abril de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Otros números de identificación del estudio

  • Viz-ICH-02

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .