iECG: registro de derivaciones torácicas mediante un reloj inteligente con un algoritmo de procesamiento de imágenes digitales (iECG)
iECG: un estudio de viabilidad para registrar derivaciones torácicas utilizando un reloj inteligente junto con un algoritmo de procesamiento de imágenes digitales
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Fase
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Basel-Stadt
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Basel, Basel-Stadt, Suiza, 4031
- Universitiy Hospital Basel
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Participante ≥ 18 años
- Capacidad para registrar un ECG de reloj inteligente
- Consentimiento informado por escrito documentado por la firma del participante
Criterio de exclusión:
- El ECG de Smartwatch o el ECG convencional no se pueden registrar debido a razones comprensibles (reacciones alérgicas, heridas, etc.)
- Incapaz o no dispuesto a firmar el consentimiento informado
- Deterioro mental o cognitivo significativo que podría interferir con las mediciones (p.
delirio, episodio psicótico agudo, etc., evaluado por el médico de reclutamiento)
· Conocimiento previo o experiencia en el registro de ECG
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Viabilidad del dispositivo
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Número de brazos
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazoGrupo de participantes/brazo |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo único de ECG
Se indicará a los pacientes cómo registrar un ECG en un reloj inteligente usando la cámara frontal de un iPad.
En un segundo paso, el personal médico registrará un ECG estándar.
Luego, dos cardiólogos certificados por la junta compararán los ECG.
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ECG de reloj inteligente de 9 derivaciones autograbados
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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ECG del reloj inteligente registrado correctamente por el paciente
Periodo de tiempo: 1 hora
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Se evaluará el número de derivaciones de extremidades (I, II, III) y torácicas (bV1-bV6 donde la letra "b" indica derivaciones bipolares de tórax) registradas correctamente.
Una derivación registrada correctamente se define como una señal eléctrica bipolar completa de 30 segundos de duración obtenida por el paciente con el reloj inteligente después de recibir instrucciones previas.
El número de derivaciones de ECG del reloj inteligente registradas correctamente es una medida para determinar la viabilidad del método.
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1 hora
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Posición del cable torácico correctamente identificada (V1-V6 frente a bV1-bV6)
Periodo de tiempo: 1 hora
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Se compararán las derivaciones de ECG de tórax obtenidas con un ECG tradicional (V1-V6) con las registradas con un reloj inteligente (bV1-bV6).
Se evaluará el porcentaje de derivaciones torácicas correctamente asignadas (p.
Se espera que V4 se asigne a bV4)
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1 hora
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Ritmo cardiaco
Periodo de tiempo: 1 hora
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Se evaluará el ritmo de los ECG (p.
ritmo sinusal, fibrilación auricular) por dos cardiólogos certificados por la junta
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1 hora
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Anomalías de la despolarización ventricular
Periodo de tiempo: 1 hora
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Se evaluarán los ECG en busca de anomalías de despolarización ventricular (p.
bloqueos de rama bandle) por dos cardiólogos certificados por la junta
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1 hora
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Alteraciones de la repolarización ventricular
Periodo de tiempo: 1 hora
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Se evaluarán los ECG en busca de anomalías de la repolarización ventricular (p.
elevación ST) por dos cardiólogos certificados por la junta
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1 hora
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
- aprendizaje automático
- telemedicina
- eSalud
- Usables
- medicina digital
- Electrocardiograma ECG
- Reloj inteligente electrocardiograma
- procesamiento de imágenes médicas
- auto chequeo de salud
- electrodos de pecho bipolares
- calidad de la señal eléctrica
- ECG con reloj inteligente autorregistrable
- ritmo cardiaco
- patología cardiaca en ECG
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2020-02470
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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