Un modelo de aprendizaje automático para predecir la metástasis en los ganglios linfáticos del colangiocarcinoma intrahepático

El objetivo de este estudio es desarrollar un modelo para la predicción de metástasis en los ganglios linfáticos entre pacientes con colangiocarcinoma intrahepático (CCI). El colangiocarcinoma intrahepático es el segundo tipo más común de cáncer primario de hígado y representa aproximadamente del 10% al 15%. Existe una falta de acuerdo sobre la necesidad de realizar disección de ganglios linfáticos (LND) en pacientes con CPI. Actualmente, el porcentaje de LND es inferior al 50% y la tasa de LND suficiente (≥6) se ha desplomado a menos del 20%. En consecuencia, una gran proporción de pacientes no pueden adquirir el estado de LN, lo que dificulta las siguientes estrategias de tratamiento sistemático después de la cirugía: Por lo tanto, nuestro objetivo es construir un modelo de metástasis de LN utilizando técnicas de aprendizaje automático, incluidos los datos clínicos de los pacientes y la información patológica, con el objetivo de ofrecer una referencia para los pacientes que no se han sometido a LND o han tenido LND inadecuada.