Un enfoque de diseño asistido por computadora para sockets prostéticos transradiales suaves personalizados mediante escaneo 3D
Diseño y Fabricación de una Mano Robótica Inteligente para Agarrar Varios Objetos Utilizando Inteligencia Artificial
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Fase
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Baghdad Governorate
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Baghdad, Baghdad Governorate, Irak, 10070
- Al-Nahrain University, College of Engineering
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Participantes con amputación transradial unilateral.
- Edad entre 18 y 60 años.
- Actividad muscular suficiente en el miembro residual para generar señales EMG detectables.
- Estado de salud física y mental estable para someterse a las pruebas.
Criterios de exclusión:
- Antecedentes de enfermedades cutáneas graves o heridas abiertas en el sitio de colocación de los electrodos EMG.
- Deterioro cognitivo que impida al participante comprender o seguir instrucciones.
- Participación en otros ensayos clínicos que puedan interferir con los resultados del estudio actual.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Viabilidad del dispositivo
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Número de brazos
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazoGrupo de participantes/brazo |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Brazo experimental.
Un único participante con una amputación transradial que utilizará la mano robótica impresa en 3D para realizar tareas de agarre.
El estudio evalúa el rendimiento del dispositivo utilizando tanto el control basado en IA como la programación tradicional para comparar la precisión y eficiencia del agarre para este individuo.
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Una prótesis de mano impresa en 3D de bajo coste y un encaje personalizado.
El dispositivo utiliza algoritmos de IA para identificar objetos y adaptar los patrones de agarre, que se compararán con la programación estándar basada en reglas.
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Viabilidad y Rendimiento Técnico del Sistema Protésico Impulsado por IA.
Periodo de tiempo: Durante las sesiones de pruebas experimentales (aproximadamente 1 día).
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Evaluar la viabilidad del sistema protésico integrado (socket impreso en 3D y mano controlada por IA).
La viabilidad se evaluará mediante la ejecución exitosa de comandos de agarre utilizando la clasificación de señales EMG y la estabilidad mecánica de los componentes impresos en 3D durante tareas del mundo real.
Esto incluye la capacidad del sistema para mantener un funcionamiento funcional durante toda la sesión de prueba sin fallos de hardware o software.
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Durante las sesiones de pruebas experimentales (aproximadamente 1 día).
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Latencia de Clasificación por IA en Tiempo Real
Periodo de tiempo: Durante la evaluación del control en tiempo real
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Medición del retardo temporal (en milisegundos) necesario para que el algoritmo de IA procese los datos de EMG en bruto e identifique el patrón de agarre previsto
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Durante la evaluación del control en tiempo real
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Director de estudio: Wajdi Sadik Aboud, Prof. Dr., Al-Nahrain University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Al-Musawi, A. A., & Aboud, W. S. (2025). Literature review on the design and fabrication of an intelligent robotic hand for grasping various objects using artificial intelligence. Journal of Engineering and Applied Science, 72(1). https://doi.org/10.1186/s44147-025-00773-y
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Estimado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Estimado)
Finalización del estudio
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Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
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- NUBME-2/2026
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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