Smartphone Application to PREDICT Real-Time Cardiovascular Risk for Heart Attack and Stroke (PREDICT-HS)
Prospective Study of the Diagnostic Accuracy of a Smartphone Application to PREDICT Real-Time Cardiovascular Risk for Heart Attack and Stroke (PREDICT-HS)
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Inscripción
Fase
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
California
-
Stanford, California, Estados Unidos, 94305
- Stanford University
-
Contacto:
- Sandra Tsai, MD
- Número de teléfono: 650-498-9000
- Correo electrónico: stsai1@stanford.edu
-
Investigador principal:
- Sandra Tsai, MD
-
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Inclusion Criteria:
- Be able to provide electronic or written informed consent and be able to effectively communicate and understand the study procedures, risks, and required activities.
- Age 40 to 79 years.
- Be willing to wear a smartwatch continuously for 18 months and comfortable with using wearable devices or other technologies that monitor their data over time.
- Established ASCVD or at an increased risk for a first MACE (i.e., no prior major ASCVD event), defined as anyone of the following:
i) Evidence of atherosclerotic CAD on CT or invasive coronary angiogram defined as a coronary artery stenosis ≥ 20% but <50% in the left main coronary artery or a stenosis ≥ 20% but <70% in any other major coronary artery.
ii) Coronary artery calcium score ≥ 100 Agatston units.
iii) High estimated10-year ASCVD risk ≥ 20% by pooled cohort equation.
iv) Intermediate estimated 10-year ASCVD risk 7.5% to <20% by pooled cohort equation with at least 2 of the following risk-enhancing factors:
- A first degree relative with history of premature ASCVD (males, age <55 years; females, age <65 years).
- History of premature menopause before age 40.
- History of maternal pregnancy complications (defined as a history of either preeclampsia, gestational hypertension, or gestational diabetes).
- South Asian ancestry.
- Chronic inflammatory disorders (defined as either rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, psoriasis covering ≥10% of body surface area, Crohn's disease, ulcerative colitis, or HIV/AIDS).
- High-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) ≥2 mg/L documented in the 12 months preceding the screening visit, and, in absence of any underlying acute or inflammatory conditions.
- Lipoprotein (a) ≥50 mg/dL or ≥125 nmol/L at any time before the screening visit.
- Estimated glomerular filtration rate (eGFR) <60 mL/min/1.73 m2.
- Ankle branchial index (ABI) <0.9 with no symptoms of intermittent claudication.
- Metabolic syndrome: increased waist circumference, elevated triglycerides, elevated blood pressure, elevated glucose, and low HDL-C are factors
i. Diabetes
Exclusion Criteria:
- The 10-year ASCVD risk <7.5%.
- Elevated troponin at baseline.
- Cognitive impairment.
- Neurological disorders that would impair their ability to provide informed consent or adhere to study protocols.
- Metastatic cancer or active cancer undergoing chemotherapy.
- Terminal illness.
- Pregnant women or women of childbearing potential not using contraception.
- Current or past major psychiatric disorders (e.g., schizophrenia, bipolar disorder, severe depression) that could affect physiological or biometric data.
- Surgical or medical condition, which in the opinion of the Investigator, may place the participant at higher risk from his/her participation in the study, or is likely to prevent the participant from complying with the requirements of the study or completing the study.
- Unwillingness or inability to comply with study procedures, including adherence to study visits, fasting blood draws and compliance with study protocol.
- Residing in an inpatient facility or bedbound
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Número de brazos
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazoGrupo de participantes/brazo |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Otro: Smartphone application Antshrike
Participants wear the smartwatch throughout the day for 18 months other than when the smartwatch needs to be removed for charging or if the sensors fail.
The study participant will be asked to follow instructions on the watch to manage.
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All participants will wear a smart watch that has an application Antshrike, which will collect demographic data, health history, lifestyle factors, and biobehavioral data for 18 months.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Number of ASCVD events
Periodo de tiempo: Baseline through 18 months
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ASCVD events include myocardial infarction (MI), ischemic stroke/transient ischemic attack (TIA), CV death, or clinically driven arterial revascularization or hospitalization.
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Baseline through 18 months
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Sandra Tsai, MD, Stanford University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Perez MV, Mahaffey KW, Hedlin H, Rumsfeld JS, Garcia A, Ferris T, Balasubramanian V, Russo AM, Rajmane A, Cheung L, Hung G, Lee J, Kowey P, Talati N, Nag D, Gummidipundi SE, Beatty A, Hills MT, Desai S, Granger CB, Desai M, Turakhia MP; Apple Heart Study Investigators. Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. N Engl J Med. 2019 Nov 14;381(20):1909-1917. doi: 10.1056/NEJMoa1901183.
- Turakhia MP, Desai M, Hedlin H, Rajmane A, Talati N, Ferris T, Desai S, Nag D, Patel M, Kowey P, Rumsfeld JS, Russo AM, Hills MT, Granger CB, Mahaffey KW, Perez MV. Rationale and design of a large-scale, app-based study to identify cardiac arrhythmias using a smartwatch: The Apple Heart Study. Am Heart J. 2019 Jan;207:66-75. doi: 10.1016/j.ahj.2018.09.002. Epub 2018 Sep 8.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Estimado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Estimado)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
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Última verificación
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Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Trastornos cerebrovasculares
- Enfermedades Cerebrales
- Enfermedades del Sistema Nervioso Central
- Enfermedades del Sistema Nervioso
- Enfermedades Vasculares
- Enfermedades cardiovasculares
- Procesos Patológicos
- Enfermedades cardíacas
- Infarto
- Necrosis
- Isquemia miocardica
- Isquemia
- Condiciones Patológicas, Signos y Síntomas
- Carrera
- Infarto de miocardio
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 86331
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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