Diagnóstico de lesiones gástricas por aliento exhalado y saliva

Los investigadores estudian la viabilidad de un método novedoso en oncología basado en el análisis del aliento con una matriz de nanosensores para identificar enfermedades gástricas. Las muestras de aliento exhalado alveolar recolectadas de voluntarios remitidos para una endoscopia superior o cirugía se analizan utilizando una matriz diseñada a medida de nanosensores químicos basados ​​en nanopartículas de oro funcionalizadas orgánicamente y nanotubos de carbono. Los modelos predictivos se construyen empleando el método de reconocimiento de patrones de análisis factorial discriminante (DFA). La precisión, la sensibilidad y la especificidad de la clasificación se determinan utilizando una validación cruzada de exclusión o un conjunto de prueba ciego independiente. La composición química de las muestras de aliento se estudia mediante cromatografía de gases acoplada a espectrometría de masas (GC-MS).

Primero se lleva a cabo un estudio piloto (inscripción de 160 sujetos en el Departamento de Oncología, el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Anhui, el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Anhui, Hefei, Anhui, China).

Al estudio piloto le sigue un ensayo clínico a gran escala para confirmar los resultados preliminares del estudio piloto chino (alistamiento de 800 sujetos en el Centro de Enfermedades Digestivas GASTRO, Riga East University Hospital, 6 Linezera iela, LV1006 Riga, Letonia). El 25 % de las muestras se utilizan como conjunto de prueba ciego independiente. Las muestras son cegadas por el equipo médico y no se revelan hasta que se completa la predicción de la identidad de la muestra ciega.

Para probar aún más el diagnóstico de GC a partir del aliento exhalado y buscar la interrelación entre Breathomics, metabolomics y transcriptomics, se recolectan muestras de saliva de aproximadamente 200 pacientes de voluntarios remitidos para endoscopia superior o cirugía y se analizan mediante cromatografía líquida de ultra alta resolución-espectrometría de masas. (UHPLC-MS). Simultáneamente, la secuenciación de ARN se realiza en muestras de tejido de cáncer gástrico y muestras de tejido paracanceroso recolectadas del mismo grupo de voluntarios. Los datos de la metabolómica salival y la transcriptómica se integraron y analizaron en la Enciclopedia de genes y genomas de Kyoto para confirmar la validez diagnóstica de la metabolómica salival.