Estudio preoperatorio de simulación de fístula arteriovenosa (ShuntSimulationStudy) (3S)

La enfermedad renal en etapa terminal (ESRD, por sus siglas en inglés) es un problema de salud importante y creciente asociado con costos sustanciales. A fines de 2010, la población mundial de pacientes que requieren terapia de reemplazo renal crónica (TRS) supera los 2 millones, de los cuales aproximadamente el 90% depende de la hemodiálisis (HD). Se espera que el número de pacientes dependientes de TRS aumente anualmente en un 8%. En base a esta cifra, se espera que en 2030, 7,3 millones de pacientes con ESRD necesiten tratamiento con HD. Para facilitar una terapia de HD adecuada, es obligatorio contar con un acceso vascular (AV) fiable, que puede proporcionarse mediante la creación de una fístula arteriovenosa (AVF) autóloga, una prótesis arteriovenosa (AVG) o un catéter venoso central (CVC). Las directrices de la Fundación Nacional del Riñón (Directrices NKF K/DOQI), la Sociedad de Acceso Vascular (Directrices de Buenas Prácticas Nefrológicas) y la Asociación Europea de Diálisis y Trasplantes (Directrices Europeas de Mejores Prácticas sobre acceso vascular) abogan por la implementación de una política de fístula totalmente autóloga maximizar el uso de AVF sobre AVG y CVC porque AVF tiene la mejor permeabilidad a largo plazo, menos complicaciones y requiere menos intervenciones una vez que ha madurado por completo. Aunque la implementación de la ecografía preoperatoria para la evaluación de los vasos ha reducido el número de fallas tempranas de la FAV al mejorar la selección de los vasos y el sitio más adecuados para la creación de la FAV, la disfunción de la FAV a corto y largo plazo sigue siendo la principal causa de morbilidad y hospitalización en pacientes con HD, y por lo tanto es la principal limitación para el tratamiento de HD. Esta disfunción generalmente se asocia con la falta de maduración de la FAV recién creada o la formación de hiperplasia de neoíntima (NIH) que potencialmente resulta en una disminución del flujo de acceso y una eventual trombosis de la fístula en hasta el 50% de las FAV. Por otro lado, el trayecto vascular de baja resistencia a través de la FAV puede impedir la perfusión de la extremidad distalmente a la anastomosis AV, lo que resulta en isquemia de la mano (HAIDI = Hemodialysis Access Induced Distal Ischemia), mientras que un flujo abundante en la FAV puede conducir al desarrollo de hipertrofia ventricular izquierda, ambas con consecuencias potencialmente graves. Estas complicaciones de alto flujo ocurren en aproximadamente el 20% de las fístulas. Numerosos estudios han investigado criterios y herramientas alternativas de mapeo preoperatorio para la reducción de las complicaciones relacionadas con la FAV. Sin embargo, el uso clínico actual de estas herramientas y parámetros individuales no tiene en cuenta su interacción potencial a nivel sistémico. Por lo tanto, se podría considerar que múltiples parámetros de pronóstico dentro de un solo paciente probablemente sean más valiosos para mejorar el resultado y, por lo tanto, es obvio adaptar el tipo de FAV al paciente individual. Una posible solución para lidiar con múltiples factores pronósticos independientes es la implementación de una herramienta computacional predictiva específica del paciente que relacione parámetros geométricos, mecánicos y hemodinámicos por medio de leyes físicas. Como resultado, la herramienta computacional tiene en cuenta la compleja interacción entre los diferentes parámetros de pronóstico y da cuenta de las diferencias individuales en anatomía, fisiología, demografía y hemodinámica. Una herramienta computacional tan innovadora abre nuevas oportunidades. Mediante la predicción del flujo postoperatorio, posiblemente se pueden prevenir los eventos deletéreos mencionados anteriormente. A continuación, se puede predecir el acceso vascular de alto flujo (>1500 ml/min) y bajo flujo (<600 ml/min) y, en consecuencia, rechazarlo y elegir una configuración de FAV más adecuada.

En consecuencia, la simulación del resultado después de la creación de FAV está disponible. Recientemente, la viabilidad de la simulación computacional VA ha sido investigada y probada en el proyecto ARCH FP7 ICT-224390 (ARCH; modelado computacional basado en imágenes específicas del paciente para mejorar el resultado a corto y largo plazo del acceso vascular en pacientes en terapia de hemodiálisis). ). Dentro de este estudio tecnológico y clínico, se realizó una recopilación longitudinal de datos cardiovasculares con la intención de desarrollar, calibrar y validar herramientas de modelado específicas del paciente para la planificación quirúrgica y la asistencia en el manejo de las complicaciones derivadas de la creación de FAV. Dada la difícil y heterogénea población de pacientes, el protocolo del estudio se diseñó de tal manera que las imágenes pre y posoperatorias pudieran realizarse estrictamente, con el objetivo de obtener conjuntos de datos completos de datos estructurales, funcionales y demográficos. Aunque el modelo de simulación computacional ha sido validado en un pequeño grupo de pacientes, se necesitan estudios observacionales aleatorizados más grandes con pacientes, con el objetivo de evaluar el posible efecto beneficioso del uso de herramientas computacionales para reducir los problemas clínicos relacionados con la FAV.