Herramientas no invasivas para diagnosticar infecciones por aspergilosis invasiva en pacientes de la UCI con COVID-19 y otras afecciones. (BM-ASP-ICU)

Las aspergilosis invasivas (AI) son difíciles de diagnosticar en la población de UCI, ya que los pacientes a menudo no presentan los factores de riesgo convencionales de los pacientes inmunocomprometidos (criterios EORTC/MSG). En la población de UCI, los pacientes suelen presentar otros factores de riesgo, como cirrosis, EPOC, influenza y actualmente SARS-Cov2. Por lo tanto, los médicos actualmente carecen de criterios precisos para distinguir la colonización de la IA en estos pacientes, mientras que necesitan decidir si es necesario o no un tratamiento antifúngico.

Un nuevo algoritmo, titulado BM ASP ICU, basado en la experiencia de campo de los investigadores y la literatura científica, que tiene en cuenta los criterios EORTC/MSG y una combinación de biomarcadores fúngicos, fue propuesto recientemente por Haman et al, Annals Intensive Care, 2021. Ensayos serológicos adicionales (inmunoprecipitación y ELISA) mostraron desde su interés, especialmente en pacientes con SARS-Cov2, una nueva población con riesgo de AI en la UCI, que surgió en los últimos meses.

El presente estudio tiene como objetivo implementar prospectivamente el algoritmo BM ASP UCI durante dos años en la práctica habitual de seis unidades de UCI distribuidas en hospitales generales y universitarios situados en el noreste de Francia. El algoritmo BM ASP ICU se completaría con ensayos serológicos destinados a evaluar una sensibilización hacia Aspergillus fumigatus.

Los investigadores planean incluir 400 pacientes de UCI en riesgo de IA; Los pacientes con SARS-Cov2 formarán parte de la cohorte. Se aplicará una prueba de detección semanal que incluye cultivo de muestras respiratorias, antígeno de galactomanano, qPCRS fúngica (dirigida a A. fumigatus) y serología de A. fumigatus para todos los pacientes incluidos.

Se evaluará el rendimiento (sensibilidad y especificidad, cocientes de probabilidad) de cada biomarcador fúngico, solo y en combinación con otros, para todos los pacientes y también dentro de subgrupos de pacientes con factores de riesgo específicos (como el SARS-Cov2, por ejemplo).

Estos resultados deberían conducir a una sólida comprensión de qué combinación de pruebas es óptima para diagnosticar la AI y, por lo tanto, para iniciar el tratamiento antimicótico adecuado. los investigadores esperan que este estudio resulte en una mejor tasa de supervivencia de los pacientes de la UCI con IA.