Monitor de PIC no invasivo Crainio para TBI

La presión intracraneal (PIC) se controla de forma rutinaria en pacientes que sufren una lesión cerebral traumática (LCT). La PIC elevada puede provocar la compresión de la vasculatura cerebral y la consiguiente reducción del suministro de oxígeno y nutrientes al cerebro, lo que provoca una morbilidad y mortalidad significativas. De hecho, la PIC elevada es la causa más común de muerte en pacientes con TCE grave.

La monitorización estándar de la PIC requiere la inserción de un perno craneal en el cráneo a través del cual se inserta un transductor eléctrico. Alternativamente, se inserta un catéter intraventricular a través de un orificio de trépano. Ambos métodos de seguimiento están asociados con riesgos que incluyen hemorragia e infección, así como retrasos en el establecimiento de un seguimiento de emergencia y su limitación a hospitales que cuentan con neurocirugía.

En los últimos años se han realizado muchas investigaciones para encontrar un método para medir la presión intracraneal de forma no invasiva (nICP), incluida la medición de la presión en las venas de la retina, la medición del desplazamiento del tímpano, la ecografía Doppler transcraneal y soluciones basadas en imágenes. Todos estos métodos requieren una considerable intervención del usuario y no son continuos.

Este proyecto tiene como objetivo recopilar señales de fotopletismograma cerebral y mediciones de PIC invasivas concurrentes de pacientes con lesión cerebral traumática para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático (ML) Crainio. La propiedad intelectual (PI) central de este sistema ICP de monitoreo externo continuo fue desarrollada originalmente por académicos en el laboratorio del profesor Kyriacou en la City, Universidad de Londres. Crainio es una empresa spin-out que nace para industrializar y comercializar de forma exclusiva esta investigación.

El dispositivo consta de un sensor montado en la frente que contiene fuentes de luz infrarroja que pueden iluminar el tejido cerebral profundo del lóbulo frontal. Los fotodetectores del sensor detectan la luz retrodispersada, que es modulada por la pulsación de las arterias cerebrales. Una unidad de control procesa la luz retrodispersada (llamada fotopletismograma, PPG) y la transmite a un dispositivo informático para entrenar modelos ML que estiman un valor absoluto de ICP.

La ciencia básica detrás de este método para medir la PIC es que los cambios en la presión arterial extramural afectan la morfología del pulso óptico registrado, por lo que el análisis de la señal adquirida utilizando un algoritmo apropiado permitirá el cálculo de la NICP. El nICP informado proporcionará pruebas de detección en la etapa de clasificación, lo que indicará la necesidad de imágenes o una intervención rápida (como la evacuación del hematoma) y guiará el manejo de las lesiones en la cabeza, en particular los regímenes de tratamiento dirigidos al ICP. En última instancia, esto podría conducir a mejoras significativas en la mortalidad relacionada con lesiones secundarias, la duración de la estancia hospitalaria y la reducción de la discapacidad postraumática.

Este estudio de viabilidad tiene como objetivo recopilar datos clínicos con los que entrenar los algoritmos nICP hasta el punto que puedan detectar presión intracraneal elevada (PIC> 20 mmHg) con suficiente sensibilidad y especificidad para que el dispositivo Crainio pueda regularse para uso clínico.