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Posibles factores de riesgo y construcción del modelo predictivo de OBL durante SMILE

27 de agosto de 2024 actualizado por: Yifeng Yu, Second Affiliated Hospital of Nanchang University

Predicción de una capa de burbujas opaca durante la cirugía de extracción de lentículos con incisión pequeña basada en el aprendizaje profundo

Explorar la predicción de OBL mediante un modelo de aprendizaje profundo en cirugía SMILE

Descripción general del estudio

Descripción detallada

El modelo DL se utilizó para predecir el área OBL durante la cirugía SMILE mediante la identificación de imágenes de visión completa de la córnea antes del escaneo láser. El modelo DL desarrollado puede ayudar a los cirujanos a predecir de antemano la posible área OBL de los pacientes, para ajustar algunos parámetros quirúrgicos y reducir la formación de OBL, lo que puede evitar efectos negativos en la operación de los cirujanos y la recuperación visual posoperatoria de los pacientes, lo que ha importancia práctica importante.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

4678

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Porcelana, 330000
        • The Second Affiliated Hospital of Nanchang University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes de clínicas del centro oftálmico del segundo hospital afiliado de la Universidad de Nanchang

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Condición en la que el error refractivo equivalente esférico de un ojo es ≤ -0,50 D cuando la acomodación ocular está relajada;
  • Edad ≥18 años;
  • Equivalente esférico (SE) ≥ -10,0D;
  • Agudeza visual lejana corregida (CDVA) ≥ 16/20;
  • Miopía estable durante al menos 2 años;
  • No usar lentes de contacto durante al menos 2 semanas.

Criterios de exclusión:

  • La presencia o antecedentes de afecciones oculares distintas de la miopía y el astigmatismo, como queratocono o lesión ocular externa;
  • Un historial de cirugía ocular;
  • La presencia o antecedentes de enfermedades sistémicas.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Ojos con cirugías SMILE
Cirugías de Ojos con SONRISA que fueron realizadas por tres cirujanos con diferentes experiencias.
Cirugías de extracción de lentículos con incisión pequeña realizadas por dos expertos en cirugía refractiva (Experto en cirugía refractiva 1: YYF, Profesor asociado con 10 años de experiencia como cirujano refractivo; Experto en cirugía refractiva 2: GF, Profesor asociado con 5 años de experiencia como cirujano refractivo) y un Oftalmólogo tratante (XJ, Oftalmólogo tratante con 1 año de experiencia como cirujano refractivo).

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
El área de pacientes con capa de burbujas opaca en las consultas SMILE
Periodo de tiempo: Día 0
Durante las cirugías SMILE se observó el área de los pacientes con capa de burbujas opacas.
Día 0

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Modelo de aprendizaje profundo
Periodo de tiempo: Día 0
Rendimiento predictivo del modelo de aprendizaje profundo en el OBL en cirugías SMILE.
Día 0
Modelo ResNet
Periodo de tiempo: Día 0
Rendimiento predictivo del modelo ResNet en OBL en cirugías SMILE.
Día 0
Modelo vgg19
Periodo de tiempo: Día 0
Rendimiento predictivo del modelo Vgg sobre el OBL en cirugías SMILE.
Día 0
Modelo U-net
Periodo de tiempo: Día 0
Rendimiento predictivo del modelo U-net en el OBL en cirugías SMILE.
Día 0

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de mayo de 2024

Finalización primaria (Actual)

1 de agosto de 2024

Finalización del estudio (Actual)

1 de agosto de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

26 de agosto de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de agosto de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

29 de agosto de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

29 de agosto de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de agosto de 2024

Última verificación

1 de agosto de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 2024086

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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