Intervención basada en aplicaciones para el bienestar y resistencia de los jóvenes en Colombia (ShEdge-COL)

Este estudio es un ensayo clínico aleatorizado diseñado para evaluar la efectividad de una aplicación de salud mental móvil (Shadow's Edge) y una guía impresa de autoconciencia (GSEA-Guía de autoconciencia) para mejorar el bienestar subjetivo y la resistencia emocional entre los jóvenes colombianos. El estudio se realizó en respuesta a la creciente demanda de herramientas de salud mental accesibles y basadas en la evidencia en países de ingresos bajos y medios (LMIC), donde las barreras estructurales como la desigualdad, la pobreza y el conflicto limitan el acceso a los servicios tradicionales de salud mental. La pandemia Covid-19 destacó aún más la necesidad de soluciones remotas y escalables para abordar el bienestar emocional en las poblaciones juveniles.

Shadow's Edge es una herramienta digital basada en la narración desarrollada por el Proyecto Digging Deep sin fines de lucro. Combina los principios de la terapia narrativa, la psicología positiva y la psicología existencial. A través de la escritura de indicaciones y expresión creativa en un entorno ficticio post-apocalíptico, los usuarios se guían para explorar sus emociones y generar resiliencia. El entorno del juego fomenta el compromiso al permitir a los usuarios reconstruir una ciudad devastada por una metáfora de Storm-A para la adversidad personal. Se ha evaluado previamente en diferentes contextos, con resultados prometedores en la promoción de la salud mental y la construcción de resiliencia entre los adolescentes.

La Guía de autoconciencia (GSEA), desarrollada como un complemento impreso de la aplicación, incorpora estrategias de aprendizaje socioemocional para profundizar la reflexión. Incluye ejercicios estructurados que promueven la atención plena, la regulación emocional, el establecimiento de objetivos, la empatía y las habilidades de comunicación. Ambas herramientas se adaptaron culturalmente al contexto colombiano entre 2021 y 2022, lo que implica comentarios de adolescentes locales y líderes juveniles.

Un total de 305 jóvenes expresaron interés en el estudio a través de una llamada abierta difundida a través de organizaciones juveniles. A partir de estos, 210 cumplieron con los criterios de elegibilidad y se aleatorizaron en tres grupos utilizando el paquete Randomizer en R. Los criterios de elegibilidad incluyeron tener entre 18 y 22 años, residiendo en Colombia durante al menos 6 meses, y no ser usuarios regulares de videojuegos de alta acción (basados en la orientación de los desarrolladores de aplicaciones, quienes indicaron que tales usuarios pueden tener un mayor compromiso con las herramientas narrativas). Se excluyeron los participantes con experiencia previa usando Shadow's Edge. La muestra final incluyó a 184 participantes.

Los grupos fueron estructurados de la siguiente manera:

Grupo de aplicaciones: los participantes usaron solo la ventaja de Shadow.

APP + Guide Group: los participantes usaron el borde de Shadow y los ejercicios completados de la GSEA.

Grupo de control (Lista de espera): los participantes recibieron acceso retrasado a ambas herramientas después de una segunda medición de línea de base.

Los datos se recopilaron utilizando tres instrumentos validados:

• Índice de bienestar de la OMS-5 (Campo-Arias et al., 2015-Validación colombiana): mide el bienestar subjetivo en las últimas dos semanas usando cinco elementos en una escala Likert.
• Escala de resiliencia abreviada (EAR) (Rodríguez-Rey et al., 2016-Validación en español): una escala de seis ítems que evalúa la resiliencia percibida.
• Escala de afrontamiento resiliente abreviada (EAAR) (Trejos-Herrera et al., 2023-Validación colombiana): una escala de cuatro ítems que mide los comportamientos de afrontamiento resistente.

Las mediciones se tomaron en persona al inicio y a las 4 y 8 semanas para los grupos de intervención. El grupo de control se evaluó cuatro veces: dos veces antes de obtener acceso a las herramientas y dos veces después. Todos los instrumentos se administraron en forma impresa. El cumplimiento del uso de la aplicación se monitoreó a través de registros de progreso digital diario y datos de uso de backend vinculados a códigos anónimos. Se alentó a los participantes a usar la aplicación durante al menos 20 minutos al día.

El análisis estadístico se realizó utilizando modelos de regresión de efectos mixtos en R, controlando la asignación grupal, la edad, el sexo y el número de palabras escritas en el diario de aplicaciones (utilizado como un proxy para la participación). El análisis tuvo como objetivo determinar los cambios con el tiempo en cada medida de resultado, así como las diferencias entre grupos.