App-basierte Intervention für das Wohlbefinden und die Belastbarkeit von Jugendlichen in Kolumbien (ShEdge-COL)

Diese Studie ist eine randomisierte klinische Studie zur Bewertung der Wirksamkeit einer mobilen Anwendung für psychische Gesundheit (Schattenkante) und eines gedruckten Selbstbewusstseins (GSEA-Leitfaden zum Selbstbewusstsein) zur Verbesserung des subjektiven Wohlbefindens und der emotionalen Belastbarkeit der kolumbianischen Jugendlichen. Die Studie wurde als Reaktion auf die wachsende Nachfrage nach zugänglichen, evidenzbasierten Instrumenten für psychische Gesundheit in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMIC) durchgeführt, in denen strukturelle Hindernisse wie Ungleichheit, Armut und Konflikt den Zugang zu traditionellen psychischen Gesundheitsdiensten begrenzen. Die COVID-19-Pandemie hat die Notwendigkeit abgelegener, skalierbarer Lösungen weiter hervorgehoben, um das emotionale Wohlbefinden in Jugendpopulationen anzugehen.

Shadow's Edge ist ein narratives digitales Tool, das vom gemeinnützigen Diging Deep Project entwickelt wurde. Es kombiniert Prinzipien aus narrativer Therapie, positiver Psychologie und existenzieller Psychologie. Durch das Schreiben von Aufforderungen und den kreativen Ausdruck in einer postapokalyptischen fiktiven Umgebung werden Benutzer dazu geführt, ihre Emotionen zu erforschen und die Belastbarkeit zu verbessern. Die Spielumgebung fördert das Engagement, indem es den Nutzern ermöglicht, eine Stadt wieder aufzubauen, die von einer Sturm-A-Metapher für persönliche Widrigkeiten am Boden zerstört wird. Es wurde zuvor in verschiedenen Kontexten bewertet, wobei vielversprechende Ergebnisse zur psychischen Gesundheit und zur Resilienzbildung bei Jugendlichen.

Der Leitfaden zur Selbstbewusstsein (GSEA), das als gedruckte Ergänzung zur App entwickelt wurde, enthält sozio-emotionale Lernstrategien, um die Reflexion zu vertiefen. Es umfasst strukturierte Übungen, die Achtsamkeit, emotionale Regulierung, Zielsetzung, Empathie und Kommunikationsfähigkeiten fördern. Beide Tools wurden zwischen 2021 und 2022 kulturell an den kolumbianischen Kontext angepasst, der Feedback von lokalen Jugendlichen und Jugendführern umfasste.

Insgesamt 305 junge Menschen zeigten Interesse an der Studie durch einen offenen Anruf, der über Jugendorganisationen verbreitet wurde. Von diesen erfüllten 210 die Zulassungskriterien und wurden in drei Gruppen unter Verwendung des Randomizer-Pakets in R randomisiert. Die Zulassungskriterien waren zwischen 18 und 22 Jahre alt, in Kolumbien mindestens 6 Monate lang und nicht regelmäßig Benutzer von Videospielen mit hoher Wirkung (basierend auf der Anleitung der App-Entwickler, die angaben, dass solche Benutzer möglicherweise ein geringeres Engagement für narrativbasierte Tools haben). Teilnehmer mit früheren Erfahrungen mit Shadow's Edge wurden ausgeschlossen. Die endgültige Stichprobe umfasste 184 Teilnehmer.

Die Gruppen waren wie folgt strukturiert:

App Group: Die Teilnehmer verwendeten nur Shadow's Edge.

App + Guide Group: Die Teilnehmer verwendeten Shadow's Edge und absolvierte Übungen aus der GSEA.

Kontrollgruppe (Warteliste): Die Teilnehmer erhielten nach einer zweiten Basismessung einen verzögerten Zugriff auf beide Tools.

Die Daten wurden mit drei validierten Instrumenten gesammelt:

• WHO-5-Well-Being-Index (Campo-Arias et al., 2015-Kolumbianische Validierung): misst das subjektive Wohlbefinden in den letzten zwei Wochen mit fünf Elementen auf einer Likert-Skala.
• Abkürzte Resilienzskala (EAR) (Rodríguez-Rey et al., 2016-Spanische Validierung): Eine Sechs-Elemente-Skala zur Bewertung der wahrgenommenen Belastbarkeit.
• Abkürzte widerstandsfähige Bewältigungsskala (EAAR) (Trejos-Herrera et al., 2023-Kolumbianische Validierung): Eine Vier-Punkte-Skala zur Messung von Resilient-Bewältigungsverhalten.

Messungen wurden zu Studienbeginn und 4 und 8 Wochen für die Interventionsgruppen persönlich durchgeführt. Die Kontrollgruppe wurde viermal bewertet: zweimal vor dem Zugriff auf die Tools und zweimal danach. Alle Instrumente wurden in gedruckter Form verwaltet. Die Einhaltung der App -Nutzung wurde über tägliche digitale Fortschrittsprotokolle und Backend -Nutzungsdaten überwacht, die mit anonymen Codes verknüpft waren. Die Teilnehmer wurden ermutigt, die App täglich mindestens 20 Minuten lang zu verwenden.

Die statistische Analyse wurde unter Verwendung von Regressionsmodellen mit gemischten Effekten in R durchgeführt, wobei die Gruppenzuordnung, das Alter, das Geschlecht und die Anzahl der im App-Journal geschriebenen Wörter (als Proxy für das Engagement verwendet) kontrollieren. Die Analyse zielte darauf ab, die Veränderungen im Laufe der Zeit in jedem Ergebnismaß sowie Unterschiede zwischen den Gruppen zu bestimmen.