Intervento basato su app per il benessere dei giovani e la resilienza in Colombia (ShEdge-COL)

Questo studio è uno studio clinico randomizzato progettato per valutare l'efficacia di un'applicazione di salute mentale mobile (Shadow's Edge) e una guida stampata di autocoscienza (GUESE-Guida alla consapevolezza di sé) nel migliorare il benessere soggettivo e la resilienza emotiva tra i giovani colombiani. Lo studio è stato condotto in risposta alla crescente domanda di strumenti di salute mentale accessibili e basati sull'evidenza nei paesi a basso e medio reddito (LMIC), in cui barriere strutturali come disuguaglianza, povertà e conflitto limitano l'accesso ai tradizionali servizi di salute mentale. La pandemia di Covid-19 ha inoltre evidenziato la necessità di soluzioni remote e scalabili per affrontare il benessere emotivo nelle popolazioni giovanili.

Shadow's Edge è uno strumento digitale basato su narrativa sviluppato dal progetto Deep che scava senza scopo di lucro. Combina i principi della terapia narrativa, della psicologia positiva e della psicologia esistenziale. Attraverso la scrittura di istruzioni ed espressione creativa in un ambiente immaginario post-apocalittico, gli utenti sono guidati a esplorare le proprie emozioni e costruire resilienza. L'ambiente di gioco promuove il coinvolgimento consentendo agli utenti di ricostruire una città devastata da una metafora della tempesta A per le avversità personali. È stato precedentemente valutato in contesti diversi, con risultati promettenti nella promozione della salute mentale e nella costruzione della resilienza tra gli adolescenti.

La guida all'autocoscienza (GSEA), sviluppata come complemento stampato all'app, incorpora strategie di apprendimento socio-emotivo per approfondire la riflessione. Include esercizi strutturati che promuovono la consapevolezza, la regolazione emotiva, la definizione degli obiettivi, l'empatia e le capacità comunicative. Entrambi gli strumenti sono stati adattati culturalmente al contesto colombiano tra il 2021 e il 2022, coinvolgendo feedback da adolescenti locali e leader giovanili.

Un totale di 305 giovani hanno espresso interesse per lo studio attraverso una chiamata aperta diffusa tramite organizzazioni giovanili. Da questi, 210 soddisfacevano i criteri di ammissibilità e furono randomizzati in tre gruppi usando il pacchetto randomizer in R. I criteri di ammissibilità includevano tra i 18 ei 22 anni, il risiedere in Colombia per almeno 6 mesi e non essere utenti regolari di videogiochi ad alta azione (in base alla guida degli sviluppatori di app, che hanno indicato che tali utenti possono avere un minor impegno con strumenti narrativi). Sono stati esclusi i partecipanti con esperienza precedente che utilizzava Shadow's Edge. Il campione finale includeva 184 partecipanti.

I gruppi erano strutturati come segue:

Gruppo di app: i partecipanti hanno usato solo il bordo di Shadow.

APP + GRUPPO GUIDE: i partecipanti hanno usato il bordo dell'ombra e gli esercizi completati dalla GSEA.

Gruppo di controllo (Wait -list): i partecipanti hanno ricevuto un accesso ritardato ad entrambi gli strumenti dopo una seconda misurazione di base.

I dati sono stati raccolti utilizzando tre strumenti validati:

• Indice di benessere dell'OMS-5 (Campo-Arias et al., 2015-Convalida colombiana): misura il benessere soggettivo nelle ultime due settimane usando cinque elementi su scala Likert.
• Scala di resilienza abbreviata (EAR) (Rodríguez-Rey et al., 2016-Convalida spagnola): una scala di sei elementi che valuta la resilienza percepita.
• Scala di coping resiliente abbreviata (EAAR) (Trejos-Herrera et al., 2023-Convalida colombiana): una scala a quattro elementi che misura i comportamenti di coping resilienti.

Le misurazioni sono state prese di persona al basale e a 4 e 8 settimane per i gruppi di intervento. Il gruppo di controllo è stato valutato quattro volte: due volte prima di ottenere l'accesso agli strumenti e due volte dopo. Tutti gli strumenti sono stati amministrati in stampa. La conformità all'utilizzo dell'app è stata monitorata tramite registri di avanzamento digitale giornaliero e dati sull'utilizzo del backend collegati a codici anonimi. I partecipanti sono stati incoraggiati a utilizzare l'app per almeno 20 minuti al giorno.

L'analisi statistica è stata condotta utilizzando modelli di regressione a effetti misti in R, controllando l'assegnazione di gruppo, l'età, il sesso e il numero di parole scritte nel diario delle app (utilizzate come proxy per l'impegno). L'analisi mirava a determinare i cambiamenti nel tempo in ciascuna misura di risultato, nonché differenze tra i gruppi.