Tekoälyn (AI) sytopatologinen tutkimus
Tekoäly nopeaa paikan päällä tehtävää arviointia varten (AI-ROSE) endoskooppiselle ultraääniohjatulla hienoneula-aspiraatiolla (EUS-FNA) haiman kiinteiden leesioiden biopsialla: tuleva kaksoissokkotutkimus
Tarkoitus Tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on verrata EUS FNA/FNB -näytteiden tulkintaa ROSE:n ja AI:n riittävyyden suhteen sängyn vieressä. Vertaamaan alustavien diagnoositulosten tarkkuutta ROSE:n ja AI:n välillä sängyn vieressä verrattuna lopulliseen patologiaraporttiin.
Tutkimussuunnittelu Tämä on tulevaisuuden yhden keskuksen tutkimus, jossa verrataan suorituskykyominaisuuksia EUS FNA/FNB -näytteiden tulkinnassa AI:n ja ROSE:n välillä.
Käytettävät menettelyt Tukikelpoisille potilaille suoritetaan EUS-ohjattu PSL:n FNA/FNA noudattaen normaalia hoitoa. Sytopatologi valmistelee näytelevyt sängyn vieressä ja tarkkailee niitä mikroskoopilla. Samanaikaisesti diat skannataan diaskannerilla ja kuvat tallennetaan tekoälyn myöhempää tulkintaa varten.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
Opiskeluyhteys
- Nimi: Prithvi B Patil, MS
- Puhelinnumero: 7135006456
- Sähköposti: prithvi.b.patil@uth.tmc.edu
Opiskelupaikat
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Yhdysvallat, 77030
- Rekrytointi
- Memorial Hermann Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- EUS löytää PSL:n;
- Sinulla ei ole vasta-aiheita FNA/FNB:lle.
Poissulkemiskriteerit:
- Kyvyttömyys antaa tietoon perustuva suostumus menettelyyn;
- FNA/FNB:n vasta-aihe, esim. koagulopatia, avaskulaarisen ikkunan puute FNA:lle.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Vain tapaus
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Tuleva ilmoittautuminen
Kaikki aineet ilmoittautuvat tulevaisuuteen.
Koehenkilöt otetaan mukaan tutkimukseen, kun kelpoisuus on arvioitu ja tietoinen suostumus on saatu.
Diaskanneri skannaa diat paikan päällä, ja kuvat tallennetaan turvallisesti ja lähetetään tekoälyohjelmiston tulkittavaksi eri paikkaan.
Objektien AI-tulkinnan tulokset sokennetaan paikan päällä olevalle toimenpideryhmälle, mukaan lukien endoskopisti ja sytopatologi, kunnes lopullinen patologiaraportti on valmis.
|
Endoskooppisella ultraäänellä (EUS) ohjatun FNA/FNB:n (Fine Needle Aspirate/Fine Needle Biopsia) haiman kiinteiden leesioiden (PSL:t) nopean paikan päällä tapahtuvan arvioinnin (ROSE) on osoitettu parantavan diagnostista saantoa.
ROSE:n saatavuus ja suorituskyky EUS:n esiintymiskeskuksissa vaihtelee.
Tekoälyn (AI) kyvyt ovat kehittyneet vuosien varrella, ja Teksasin yliopisto Houstonissa Health Sciences Centerissä kehittää yhteistyössä Haystacin kanssa tekoälyyn perustuvaa patentoitua järjestelmää, joka analysoi dioja EUS FNA/FNB -näytteistä sängyn vieressä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tunnista diagnoosin riittävyys
Aikaikkuna: Toimenpiteen aikana
|
Tutkimuksen ensisijainen tulos on määrittää, kuinka tekoäly vertaa ROSE:hen määritettäessä, onko PSL:istä saatu EUS FNA/FNB -näyte riittävä diagnoosiin.
Tämä tulkitaan prosentteina kussakin ryhmässä.
Päätutkimusparametri on paikan päällä tehtävä määritys, onko EUS FNA/FNB -näyte riittävä tulkintaan ja diagnoosiin
|
Toimenpiteen aikana
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Alustavan diagnoosin tarkkuuden vertailu
Aikaikkuna: Toimenpiteen aikana
|
Vertaamaan tekoälyn ja ROSE:n alustavan diagnoosin tarkkuutta lopulliseen patologiaraporttiin. Alustavien tulosten tulkinta jaetaan luokkiin: hyvänlaatuinen vs. pahanlaatuinen kasvain, akinaarisolut vs. duktaaliset solut hyvänlaatuisessa, adenokarsinooma vs. neuroendokriininen kasvain vs muu pahanlaatuisessa kasvaimissa. |
Toimenpiteen aikana
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- HSC-MS-21-0051
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .