Syväoppimismalli ennustaa keuhkosyövän patologisen täydellisen vasteen neoadjuvantti-immunokemoterapian jälkeen
Tekoälymalli ennustaa keuhkosyövän patologisen täydellisen vasteen neoadjuvantti-immunokemoterapian jälkeen
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Ilmoittautuminen
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Potilaat, joilla on ei-pienisoluinen keuhkosyöpä, joka on diagnosoitu biopsialla ja kliinisesti luokiteltu vaiheeseen IB–III;
- Potilaat, jotka saavat vähintään kaksi neoadjuvanttiimmunoterapiasykliä yhdistettynä kemoterapian induktiohoitoon;
- IASLC:n ohjeiden mukaan postoperatiivinen patologinen arviointi suoritettiin tuumorin primaarisen leesion ja imusolmukkeiden hoitovasteelle.
Poissulkemiskriteerit:
- Puuttuva tai riittämätön TT:n laatu;
- Aikaväli TT:n ja hoidon aloittamisen välillä on yli 1 kuukausi;
- Epätäydelliset kliinispatologiset tiedot.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Koulutuksen tietojoukko
potilaat, joilla on diagnosoitu ei-pienisolusyöpä ja joille tehtiin leikkaus neoadjuvanttikemoimmunoterapiahoidon jälkeen sairaalassa 1 (Tongji Medical College Affiliated Union Hospital)
|
Suurien määrien kvantitatiivisten kuvaominaisuuksien tehokas erottaminen lääketieteellisistä kuvista
|
|
testidata
potilaat, joilla on diagnosoitu ei-pienisolusyöpä ja joille on tehty leikkaus neoadjuvanttikemoimmunoterapiahoidon jälkeen sairaalassa (Zhengzhoun yliopiston ensimmäinen sidossairaala, Yichangin keskussairaala, Anyang Cancer Hospital)
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
ennustusmallin tarkkuus, herkkyys, spesifisyys, positiivinen ennustearvo (PPV) ja negatiivinen ennustearvo (NPV)
Aikaikkuna: Perushoito
|
useita mittareita laskettiin, mukaan lukien tarkkuus, herkkyys, spesifisyys, positiivinen ennustearvo (PPV) ja negatiivinen ennustearvo (NPV).
|
Perushoito
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- LUNAI
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .