Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Preoperatiivinen vs. patologinen koko rintasyövässä: tulevaisuudentutkimus

tiistai 3. marraskuuta 2026 päivittänyt: Young-Joon Kang, Incheon St.Mary's Hospital

Preoperatiivisten arviointien ja patologisen kokomittausten yhteensopivuus rintasyövässä: tuleva havaintotutkimus

Breast cancer, the most prevalent malignancy among women globally, is increasing in incidence. While non-metastatic breast cancer requires surgery, determining the optimal extent of resection remains challenging. Inadequate resection margins necessitate reoperation, leading to increased psychological stress, costs, and potentially compromised cosmetic outcomes and prognosis.

Accurate preoperative assessment of resection extent is crucial and involves various factors, including imaging studies, physical examinations, tumor molecular subtypes, and intraductal carcinoma components. This prospective observational study aims to identify and integrate multiple predictive factors to enhance surgical planning and minimize reoperation rates in breast cancer patients.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Breast cancer is the most prevalent malignancy among women globally, leading to surgical interventions for non-metastatic cases. While breast cancer generally has a favorable prognosis, achieving negative resection margins at initial surgery is crucial for optimal outcomes. The challenge associated with accurately predicting the extent of resection preoperatively, as failure to secure clear margins may necessitate further resection or total mastectomy, resulting in increased psychological stress, higher healthcare costs, compromised cosmetic results, and potential negative impacts on long-term prognosis and quality of life. Many factors contribute to predicting the optimal resection extent, including imaging studies, physical examination findings, tumor molecular subtypes, presence and extent of intraductal carcinoma components, etc. Despite the availability of these predictive factors, their integration and practical application in clinical decision-making remain challenging. This prospective observational study aims to address this gap by analyzing the interplay of these factors in real-world clinical settings, with the primary objective of deriving an integrated predictive model to guide surgeons in determining the optimal extent of resection preoperatively.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

600

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

      • Incheon, Etelä -Korea
        • Rekrytointi
        • Incheon St. Mary's Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Young-Joon Kang, MD, PhD
        • Alatutkija:
          • Jae Pak Yi, MD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

19 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

The study population will be enrolled from patients at Incheon Saint Mary's Hospital, a 1000-bed tertiary academic medical center located in Incheon, South Korea.

Kuvaus

Inclusion Criteria:

Adult patients (≥ 19 years old) diagnosed with breast cancer (invasive and in situ).

Patients scheduled for surgical resection of the tumor Availability of both preoperative tumor size assessments and pathologic measurements post-surgery

Exclusion Criteria:

Patients with recurrent breast cancer Inflammatory breast cancer Patients who did not undergo surgery Patients whose preoperative tumor size data is not available or deficient for analyzing

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: COHORT
  • Aikanäkymät: PROSPECTIVE

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Breast cancer surgery group

This cohort includes all patients undergoing breast cancer surgery who are enrolled in the study.

All patients are scheduled to undergo standard breast surgery as part of their routine clinical care. No additional interventions are administered specifically for this study.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Concordance rate by the intraclass correlation coefficient Factors associated with discrepancies
Aikaikkuna: Within 30 days after surgery

To assess the concordance between preoperative tumor size assessments made by surgeons and the actual tumor size determined by pathologic analysis following surgical resection in patients with breast cancer.

  • Using the scale of Landis and Koch according to the intraclass correlation coefficient.
  • With/without MRI status. To identify and evaluate factors associated with discrepancies between preoperative assessments and pathologic measurements.
Within 30 days after surgery

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Concordance rate by size discordance (5mm) To evaluate the concordance between preoperative tumor size assessments and pathologic measurements in the subgroup of patients with ductal carcinoma in situ (DCIS)
Aikaikkuna: Within 30 days after surgery

To assess the concordance between preoperative tumor size assessments made by surgeons and the actual tumor size determined by pathologic analysis following surgical resection in patients with breast cancer. A difference of 5mm or more between preoperative and pathologic measurements is defined as discordance.

Within 30 days after surgery
Concordance rate and discrepancy factor in ductal carcinoma in situ (DCIS) subgroup
Aikaikkuna: Within 30 days after surgery

To evaluate the concordance between preoperative tumor size assessments and pathologic measurements in the subgroup of patients with ductal carcinoma in situ (DCIS).

Within 30 days after surgery
Concordance rate and discrepancy factor in neoadjuvant systemic therapy subgroup
Aikaikkuna: Within 30 days after surgery

To assess the concordance between preoperative tumor size assessments and pathologic measurements in the subgroup of patients who received neoadjuvant systemic therapy

Within 30 days after surgery
Proportion of surgical method change: rates of unnecessary total mastectomy
Aikaikkuna: Within 30 days after surgery

To determine the rate of change in surgical method (e.g., from lumpectomy to mastectomy, nipple-sparing to skin-sparing, or vice versa) based on discrepancies between preoperative tumor size assessments and pathologic measurements. This involves collecting the initial surgical method plan from the surgeon before the surgery and, after confirming the pathological size post-surgery, collecting the final surgical method deemed feasible for the patient from the surgeon.

Within 30 days after surgery
Factors requiring MRI: factors associated with size discrepancy between MRI and mammography (with/without Breast ultrasonography)
Aikaikkuna: Within 30 days after surgery

To determine the associated factors contributing to size discrepancies between mammography (with or without breast ultrasonography) and MRI. For analyzing the clinical factors that necessitate the use of MRI to predict the pathologic tumor size.

Within 30 days after surgery
Rate of recurrence within 1-year after breast surgery
Aikaikkuna: Within 1 year after enroll

The proportion of patients who develop new malignant lesions during the follow-up period within 1 year after breast surgery.

Within 1 year after enroll

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. elokuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. joulukuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 28. helmikuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 4. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 11. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 17. heinäkuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 6. marraskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 3. marraskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. marraskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • PREPARE-01

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .