Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

CloudUPDRS-älypuhelinohjelmisto Parkinsonin tutkimuksessa. (CUSSP)

tiistai 21. toukokuuta 2019 päivittänyt: University College, London

CloudUPDRS-älypuhelinohjelmisto Parkinsonin tutkimuksessa – kaksipaikkainen pilottitutkimus, jossa verrataan älypuhelinohjelmiston kelpoisuutta Parkinsonin taudin oireiden ja merkkien seurantaan.

Tässä tutkimuksessa verrataan älypuhelinohjelmiston pätevyyttä ja käytettävyyttä Parkinsonin taudin oireiden ja merkkien kotiseurantaan verrattuna nykyiseen kliiniseen kultastandardiin - Unified Parkinson Disease Rating Scale -asteikkoon.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Parkinsonin tauti (PD) on hermostoa rappeuttava sairaus, joka voi hoidettuna aiheuttaa vaihtelevia motorisia aktiviteetteja – joskus liikaa liikettä, joskus liian vähän.

Sarjaa älypuhelimella ajettavia testejä käytetään Parkinsonin motoristen oireiden arvioimiseen ja jotka liittyvät Unified Parkinsonin taudin arviointiasteikkoon perustuvaan kliiniseen arviointiin. Rekrytoidaan 60 osallistujaa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

60

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Todennäköisesti idiopaattinen Parkinsonin tauti diagnosoitu Brain Bankin kriteerien mukaan (Gibb ja Lees, 1988).
  2. Yli 18 vuotta vanha.
  3. Saavuta >20/30 Montreal Cognitive Assessmentissa (MOCA).
  4. Heidän on täytynyt olla nykyisellä Parkinsonin taudin lääkitysohjelmalla vähintään viikon ajan, eikä heillä ole suunnitelmia muuttaa sitä testausjakson aikana.
  5. Heillä on oltava valmiudet antaa suostumus osallistua tutkimukseen.
  6. Hänen tulee ymmärtää englantia siinä tasossa, että hän osaa käyttää puhelinohjelmistoa, noudattaa sen ohjeita ja pystyä vastaamaan opiskelukysymyksiin.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Akuutti lääketieteellinen sairaus.
  2. Mikä tahansa muu rinnakkaissairaus, joka tutkijan mielestä voi estää osallistumisen tutkimukseen.
  3. Ei voi suostua tutkimukseen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Crossover-tehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Active Comparator: Kliininen arviointi
Kliinikon suorittaa motorisen arvioinnin Unified Parkinsonin taudin arviointiasteikkoa käyttäen.
Kliinikko arvioi osallistujan motoriset oireet Unified Parkinsonin taudin luokitusasteikolla. Kokeen videokuvaa ja arvioi 3 sokeutunutta tutkijaa.
Kokeellinen: Älypuhelimen arviointi
CloudUPDRS-älypuhelinohjelmiston arviointi suoritetaan.
Älypuhelinohjelmisto, joka koostuu sarjasta napautuksia ja vapinamittaustestejä, jotka on suunniteltu mittaamaan UPDRS:n osajoukkoa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Älypuhelinohjelmiston kelpoisuus Parkinsonin taudin kotiseurantaan
Aikaikkuna: 3 vuotta
Ensisijainen tavoite on mitata älypuhelimen UPDRS:n (älypuhelimesta johdettu UPDRS) validiteetti (harha ja luotettavuus). Ensisijainen objektiivinen tulosmitta on älypuhelimen UPDRS-ennusteiden tarkkuus (ja virhe) kliinisen UPDRS-luokituspisteiden osalta. Tämä varmistetaan käyttämällä useita ristiinvalidointiajoja, joissa tiedot jaetaan satunnaisesti "kalibrointi"- ja "testaus"-ryhmiin. Mallia opetetaan "kalibrointi"-tietojoukossa, ja otoksen ulkopuolisten ennusteiden tarkkuus ja virhe kootaan keskimääräiseksi tarkkuudeksi ja virhepisteiksi.
3 vuotta

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tietojen tutkiminen
Aikaikkuna: 3 vuotta
Tämän tutkimuksen tiedoista tehdään post hoc -analyysi tämän alueen tulevien hypoteesien tutkimiseksi.
3 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Kailash Bhatia, MD, University College, London

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Torstai 1. syyskuuta 2016

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2019

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2019

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 14. lokakuuta 2016

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 14. lokakuuta 2016

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Tiistai 18. lokakuuta 2016

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 23. toukokuuta 2019

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 21. toukokuuta 2019

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. heinäkuuta 2018

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa