Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Oprogramowanie CloudUPDRS na smartfony w badaniu choroby Parkinsona. (CUSSP)

21 maja 2019 zaktualizowane przez: University College, London

Oprogramowanie CloudUPDRS na smartfony w badaniu dotyczącym choroby Parkinsona — pilotażowe dwuośrodkowe, otwarte badanie porównujące przydatność oprogramowania na smartfony do monitorowania objawów i oznak choroby Parkinsona.

Niniejsze badanie porównuje ważność i użyteczność oprogramowania smartfona do domowego monitorowania objawów i oznak choroby Parkinsona w porównaniu z aktualnym złotym standardem klinicznym — zunifikowaną skalą oceny choroby Parkinsona.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Choroba Parkinsona (ChP) jest chorobą neurodegeneracyjną, która po leczeniu może powodować wahania aktywności ruchowej – czasami za dużo ruchu, czasami za mało.

Seria testów, przeprowadzonych na smartfonie, zostanie wykorzystana do oceny motorycznych objawów choroby Parkinsona i powiązana z oceną kliniczną opartą na Ujednoliconej Skali Oceny Choroby Parkinsona. Zatrudnionych zostanie 60 uczestników.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Oczekiwany)

60

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Zdiagnozowano prawdopodobną idiopatyczną chorobę Parkinsona zgodnie z kryteriami Brain Bank (Gibb i Lees, 1988).
  2. powyżej 18 lat.
  3. Osiągnij >20/30 punktów w Montrealskiej Ocenie Poznawczej (MOCA).
  4. Musieli być na aktualnym schemacie leczenia choroby Parkinsona przez co najmniej tydzień i nie planują zmiany tego w okresie testowania.
  5. Muszą mieć zdolność do wyrażenia zgody na udział w badaniu.
  6. Muszą być w stanie rozumieć język angielski na poziomie umożliwiającym obsługę oprogramowania telefonu, postępować zgodnie z jego instrukcjami i być w stanie odpowiedzieć na pytania badawcze.

Kryteria wyłączenia:

  1. Ostra choroba medyczna.
  2. Wszelkie inne choroby współistniejące, które w ocenie Badacza mogą wykluczyć ich udział w badaniu.
  3. Brak możliwości wyrażenia zgody na badanie.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Ocena kliniczna
Ocena motoryczna zostanie przeprowadzona przez klinicystę przy użyciu ujednoliconej skali oceny choroby Parkinsona.
Klinicysta oceni objawy motoryczne uczestnika za pomocą ujednoliconej skali oceny choroby Parkinsona. Egzamin zostanie nagrany na wideo i oceniony przez 3 zaślepionych egzaminatorów.
Eksperymentalny: Ocena smartfona
Zostanie przeprowadzona ocena oprogramowania smartfona CloudUPDRS.
Oprogramowanie na smartfony składające się z serii testów stukania i pomiaru drżenia zaprojektowanych do pomiaru podzbioru UPDRS.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ważność oprogramowania smartfona do monitorowania domu w chorobie Parkinsona
Ramy czasowe: 3 lata
Głównym celem jest zmierzenie ważności (stronniczości i niezawodności) UPDRS smartfona (UPDRS pochodzenia smartfona). Podstawową obiektywną miarą wyniku jest dokładność (i błąd) przewidywań UPDRS smartfona dotyczących oceny klinicznej UPDRS. Zostanie to potwierdzone za pomocą wielu przebiegów walidacji krzyżowej, w których dane są losowo dzielone na kohorty „kalibracyjne” i „testowe”. Model zostanie przeszkolony na zbiorze danych „kalibracji”, a dokładność i błąd prognoz poza próbą zostaną podsumowane w postaci średniej dokładności i wyniku błędu.
3 lata

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Eksploracja danych
Ramy czasowe: 3 lata
Dane z tego badania zostaną poddane analizie post hoc w celu zbadania przyszłych hipotez w tej dziedzinie.
3 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Kailash Bhatia, MD, University College, London

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 września 2016

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 września 2019

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 września 2019

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

14 października 2016

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

14 października 2016

Pierwszy wysłany (Oszacować)

18 października 2016

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

23 maja 2019

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 maja 2019

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj