Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Haitallisen autonomisen vasteen analysointi olkapään arthroscope-leikkauksen aikana

keskiviikko 26. syyskuuta 2018 päivittänyt: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Fysiologisten seurantalaitteiden käyttäminen olkapään artroskopian kirurgisten vaiheiden autonomisen vasteen mittaamiseen

Tallentaa digitaalisia tietoja monitorointilaitteista (tavallinen potilasmonitori), jotka sisältävät tietoja sydän- ja verisuonijärjestelmästä, ja anestesian syvyyden seurantamoduuleista (bispektraalinen indeksi, entropiamoduuli, kirurginen pletysmografiaindeksi, analgesia-nociception-indeksi), jotka sisältävät potilaasta kerättyjä neurologisia tietoja. monitori sekä anestesian fysiologiset tiedot, hengityskaasuanalyysit ja anestesian vakioseurantavaatimukset. Tutkijat tallentavat myös tarkat ajankohdat olkapään artroskooppisen leikkauksen aikana. Näistä seurantalaitteista kerättyjä kliinisiä tietoja käytetään ymmärtämään paremmin anestesiavaikutuksen, kirurgisen toimenpiteen, autonomisen vasteen ja lääkemallinnuksen välistä monimutkaista vuorovaikutusta. Tavoitteena on saada kunkin seurantaindeksin suorituskyky yksityiskohtaisesti kirurgisissa vaiheissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Anestesialääkäri seuraa tarkasti leikkauksen ja anestesian välistä dynaamista vuorovaikutusta leikkaussalissa erilaisilla seurantalaitteilla. Se edellyttää kuitenkin tietojen tallentamista ja keräämistä lisäanalyysiä varten, jotta voidaan vastata kysymykseen, mitkä ovat kirurgisen toimenpiteen tarkat vaikutukset ihmiskehoon. Erityisesti ohimenevän bradykardian mittaustehokkuutta, joka on laskettu elektrokardiografialla, ja seurantaindeksejä, kuten kirurginen pletysmografiaindeksi, analgesia-nociception-indeksi, tulisi verrata rinnakkain käyttämällä saman kohteen tietoja.

Tähän prospektiiviseen havainnointitutkimukseen tutkijat ottavat mukaan 40 potilasta, joille tehdään elektiivinen laparoskooppinen leikkaus. Anestesiahoito ja leikkaus suoritetaan tavalliseen kliiniseen tapaan.

Tutkijat tallentavat monitorointilaitteista viedyt digitaaliset tiedot, mukaan lukien sydän- ja verisuonijärjestelmän tiedot (sähkökardiografia, fotopletysmografia, verenpaine ja muut kliinisesti tarvittavat seurantalaitteet), neurologiset tiedot (kaksispektriindeksi, entropia, kirurginen pletysmografiaindeksi) ja hengitystietiedot. kaasun seuranta (kaasuanalysaattori, hengitysaaltomuoto). Kaikki yllä olevat tiedot saadaan tavallisesta potilasmonitorista (CARESCAPE Monitor B850, GE Healthcare). Analgesia Nociception Indexin tarjoavat Analgesia Nociception Index -valvontalaitteet (Mdoloris Medical Systems).

Yksityiskohtaiset leikkausvaiheet merkitään tarkkoihin aikaleimoihin, jotta kirurgiset vaikutukset voidaan määrittää myöhemmin. Rekisteröityjä tapahtumia, mukaan lukien anestesian induktio, intubaatio, desinfiointi, ihon viilto, lihaskerroksen leikkaaminen, repeämiskohdan kiinnittäminen, ompeleminen repeämiskohdan sulkemiseksi ja haavan sulkeminen. Tallennus lopetetaan ennen tarkkailun päättymistä leikkaussalissa. Kaikki fysiologiset ja demografiset tiedot tallennetaan digitaaliseen mediaan sen jälkeen, kun ne on irrotettu henkilötunnistuksesta.

Tietojen analysointi ja tilastot tehdään erityisesti ajallisen vaikutuksen ja suhteen tutkimiseksi. Käytetään menetelmiä, kuten mallintamista, ikkunointia ja ei-parametrista spektriestimointia.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

40

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

20 vuotta - 80 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat sopivat ja suunnittelevat valinnaista olkapään artroskooppileikkausta rotaattorimansetin repeämän vuoksi

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • potilaat ovat samaa mieltä ja suunnittelevat valinnaista olkapään artroskooppileikkausta rotaattorimansetin repeämän vuoksi

Poissulkemiskriteerit:

  • suuria sydänongelmia
  • hallitsematon verenpaine
  • rytmihäiriö, joka näkyy ennen leikkausta EKG:ssa
  • vakava neurologinen sairaus
  • haavoittuvassa asemassa olevat väestöryhmät institutionaalisten määräysten mukaan, mukaan lukien alaikäiset, huumeiden väärinkäytön historia, HIV-kantaajat, AIDS, aboriginaalit, vangit.

odotettavissa olevat vaikeat hengitystiet

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Leikkausvaiheiden hetkellisten vaikutusten ja kumulatiivisten haitallisten vaikutusten korrelaatio kvantitatiivisten ohimenevien bradykardiaindeksien kanssa: korkeataajuusteho, matalataajuinen teho ja matalan ja korkean suhde
Aikaikkuna: Jokaisen kirurgisen tapahtuman (ihon viilto, dissektio... ) aikaväli on minuutti ennen tapahtumaa tai minuutti sen jälkeen
Taajuusteho lasketaan aika-taajuus-analyysitekniikalla. Korkeataajuisen ja matalataajuisen tehon yksikkö on millisekuntineliö. Suhteelle ei ole yksikköä. Sekä absoluuttinen että suhteellinen muutos lasketaan. Näitä indeksejä verrataan myös potilasvalvontalaitteen fysiologisiin tietoihin. Spearman-korrelaatioalue on -1:stä 1:een ja ennusteen todennäköisyyden vaihteluväli on 0,5-1.
Jokaisen kirurgisen tapahtuman (ihon viilto, dissektio... ) aikaväli on minuutti ennen tapahtumaa tai minuutti sen jälkeen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Epidemiologisten tekijöiden ja anestesiatekijöiden farmakologinen mallinnus fysiologisiin tietoihin potilasvalvontalaitteen avulla
Aikaikkuna: Leikkauksensisäinen jakso, joka kestää enimmäkseen alle kaksi tuntia, yleisanestesian kesto
Iän, sukupuolen, olemassa olevien sairauksien vaikutukset, anestesia-aineiden vaikutuspaikkapitoisuudet ja yhteisvaikutukset huomioidaan tosielämän kliinisen anestesiahoidossa. Kerätyt tiedot laitetaan kokonaisuudessaan analysoitavaksi kouluttamalla ja todentamalla farmakologisen lääkkeen pintamallinnus tai muita kehittyneempiä mallinnustyökaluja, joita ovat muun muassa "Konsentraatio-vaikutuskäyrä", "Reduced Greco -malli", "Minto-malli" ja "Hierarkiamalli".
Leikkauksensisäinen jakso, joka kestää enimmäkseen alle kaksi tuntia, yleisanestesian kesto

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Shen-Chih Wang, Department of Anesthesiology, Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (ODOTETTU)

Maanantai 1. lokakuuta 2018

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Tiistai 1. tammikuuta 2019

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Tiistai 1. tammikuuta 2019

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 26. syyskuuta 2018

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 26. syyskuuta 2018

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Perjantai 28. syyskuuta 2018

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Perjantai 28. syyskuuta 2018

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 26. syyskuuta 2018

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. syyskuuta 2018

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • V107C-209R

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Kaikkien ensisijaisten ja toissijaisten tulosten yksilöimättömät yksittäiset osallistujatiedot ovat saatavilla Dataversessä. (https://dataverse.harvard.edu/)

IPD-jaon aikakehys

Tiedot ovat saatavilla 6 kuukauden kuluessa tutkimuksen päättymisestä

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Tietoihin pääsy tapahtuu Dataverse-verkkosivuston käyttöehtojen mukaisesti.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa