Psykiatristen potilaiden mielentilaa seuraavilta antureilta kerättyjen fyysisten, fysiologisten ja käyttäytymistietojen analyysi

Havaintotutkimus, joka käyttää digitaalista järjestelmää fysiologisten, fyysisten ja käyttäytymistietojen keräämiseen kuluneilla sensoreilla psykiatrisista potilaista, jotka kärsivät skitsofreniasta, kaksisuuntaisista mielialahäiriöistä ja skitsoaffektiivisista häiriöistä. On tunnettu tosiasia, että näistä häiriöistä kärsivät potilaat ovat alttiimpia muutoksille mielenterveystilassaan. Joskus tämä muutos johtuu lääketieteellisen hoidon muutoksesta (olipa se sitten lääkärin päätös tai lääkehoidon heikko sitoutuminen). Mielenterveyden tila vaikuttaa fysiologisiin, fyysisiin ja käyttäytymiseen liittyviin näkökohtiin, jotka voidaan havaita henkilökohtaisen digitaalisen algoritmin avulla ja jotka voivat estää psykiatrista huononemista . Esimerkiksi tapauksessa, jossa henkilö on maanisessa jaksossa, tutkijat odottavat löytävänsä muutoksia henkilökohtaisessa digitaalisessa algoritmissa fysiologisissa näkökohdissa (lisääntynyt syke, kohonnut sykevaihtelu), fyysisissä näkökohdissa, kuten lisääntynyt askelmäärä päivässä ja käyttäytymisnäkökohdat (kodin ulkopuolella vietettyjen tuntien lisääntyminen, liiallinen aktiivisuus). Varhainen havaitseminen voi auttaa ehkäisemään psykiatrista heikkenemistä tässä tapauksessa ja auttaa minimoimaan potilaalle ja hoitajille aiheutuvaa kärsimystä ja ehkä auttaa minimoimaan sairaalahoidon tarpeen.

Tiedot kerätään rannekelloilla. Anturit keräävät fysiologiset tiedot (sykevaihtelu), fyysiset tiedot (askelmäärät päivässä) ja käyttäytymistiedot (unen laatu). Nämä tiedot sitten kerätään ja analysoidaan big data -analyysin avulla.