Анализ физических, физиологических и поведенческих данных, полученных от датчиков, отслеживающих психическое состояние пациентов с психическими расстройствами

Обсервационное исследование, в котором используется цифровая система для сбора физиологических, физических и поведенческих данных с использованием надетых датчиков на психиатрических пациентах, страдающих шизофренией, биполярными и шизоаффективными расстройствами. Известно, что пациенты, страдающие этими расстройствами, более склонны к изменению состояния своего психического здоровья. Иногда это изменение связано с изменением медикаментозного лечения (будь то решение врача или низкая приверженность медикаментозному лечению). Психическое состояние влияет на физиологические, физические и поведенческие аспекты, которые могут быть обнаружены с помощью персонального цифрового алгоритма и могут предотвратить ухудшение психического состояния. . Например, в случае человека, находящегося в маниакальном эпизоде, исследователи ожидали бы обнаружить изменения в личном цифровом алгоритме в физиологических аспектах (увеличение частоты сердечных сокращений, повышенная вариабельность сердечного ритма), физических аспектах, таких как увеличение количества шагов в день и поведенческие аспекты (увеличение времени, проводимого вне дома, чрезмерная активность). Раннее выявление может помочь в предотвращении психического ухудшения в этом случае и помочь свести к минимуму страдания, причиняемые пациенту и лицам, осуществляющим уход, и, возможно, помочь свести к минимуму потребность в госпитализации.

Данные будут собираться с помощью наручных часов. Датчики будут собирать физиологические данные (вариабельность сердечного ритма), физические данные (количество шагов в день) и поведенческие данные (качество сна). Затем эти данные будут собираться и анализироваться с помощью анализа больших данных.