L'analisi dei dati fisici, fisiologici e comportamentali raccolti dai sensori che tracciano la condizione mentale dei pazienti psichiatrici

Uno studio osservazionale che utilizza un sistema digitale per raccogliere dati fisiologici, fisici e comportamentali utilizzando sensori indossati su pazienti psichiatrici affetti da schizofrenia, disturbo bipolare e schizoaffettivo. È noto che i pazienti che soffrono di questi disturbi sono più inclini a cambiamenti nelle loro condizioni di salute mentale. A volte questo cambiamento è dovuto al cambiamento del trattamento medico (che sia stata una decisione del medico o una scarsa aderenza al trattamento farmacologico). La condizione di salute mentale influenza aspetti fisiologici, fisici e comportamentali che potrebbero essere rilevati attraverso l'algoritmo digitale personale e potrebbero prevenire il deterioramento psichiatrico . Ad esempio, nel caso di una persona in un episodio maniacale, gli investigatori si aspetterebbero di trovare cambiamenti nell'algoritmo digitale personale in aspetti fisiologici (aumento della frequenza cardiaca, elevata variabilità della frequenza cardiaca), aspetti fisici come aumento del numero di passi al giorno e aspetti comportamentali (aumento delle ore trascorse fuori casa, attività eccessiva). Una diagnosi precoce può aiutare nella prevenzione del deterioramento psichiatrico in questo caso e aiutare a ridurre al minimo la sofferenza causata al paziente e agli operatori sanitari e forse aiutare a ridurre al minimo la necessità di ricovero.

I dati verranno raccolti utilizzando orologi da polso. I sensori raccoglieranno i dati fisiologici (variabilità della frequenza cardiaca), i dati fisici (numero di passi al giorno) e i dati comportamentali (qualità del sonno). Questi dati verranno poi raccolti e analizzati attraverso l'analisi dei big data.