Analysen af ​​fysiske, fysiologiske og adfærdsmæssige data indsamlet fra sensorer, der sporer psykiatriske patienters mentale tilstand

Et observationsstudie, der bruger et digitalt system til at indsamle fysiologiske, fysiske og adfærdsmæssige data ved hjælp af slidte sensorer på psykiatriske patienter, der lider af skizofreni, bipolar og skizoaffektive lidelser. Det er et kendt faktum, at patienter, der lider af disse lidelser, er mere tilbøjelige til at ændre deres mentale helbredstilstand. Nogle gange skyldes denne ændring ændring i medicinsk behandling (uanset om det var lægens beslutning eller lav tilslutning til medicinbehandling). Den mentale helbredstilstand påvirker fysiologiske, fysiske og adfærdsmæssige aspekter, som kunne detekteres gennem den personlige digitale algoritme og kunne forhindre psykiatrisk forværring . For eksempel, i et tilfælde af en person i en manisk episode ville efterforskere forvente at finde ændringer i den personlige digitale algoritme i fysiologiske aspekter (øget hjertefrekvens, forhøjet hjertefrekvensvariabilitet), fysiske aspekter såsom øget antal skridt om dagen og adfærdsmæssige aspekter (øgede timer brugt uden for hjemmet, overdreven aktivitet). En tidlig opdagelse kan hjælpe med at forebygge psykiatrisk forværring i dette tilfælde og medvirke til at minimere den lidelse, som patienten og pårørende forårsager og måske hjælpe med at minimere behovet for hospitalsindlæggelse.

Dataene vil blive indsamlet ved hjælp af armbåndsure. Sensorerne vil indsamle de fysiologiske data (Hjertefrekvensvariabilitet), fysiske data (antal trin pr. dag) og adfærdsdata (søvnkvalitet). Disse data vil derefter blive indsamlet og analyseret gennem big data-analyse.