L'analyse des données physiques, physiologiques et comportementales recueillies à partir de capteurs qui suivent l'état mental des patients psychiatriques

Une étude observationnelle qui utilise un système numérique pour collecter des données physiologiques, physiques et comportementales à l'aide de capteurs portés sur des patients psychiatriques souffrant de schizophrénie, de troubles bipolaires et schizo-affectifs. C'est un fait connu que les patients souffrant de ces troubles sont plus enclins à des changements dans leur état de santé mentale. Parfois, ce changement est dû à un changement de traitement médical (qu'il s'agisse d'une décision du médecin ou d'une faible observance du traitement médicamenteux). L'état de santé mentale influence les aspects physiologiques, physiques et comportementaux qui pourraient être détectés par l'algorithme numérique personnel et pourraient prévenir la détérioration psychiatrique. . Par exemple, dans le cas d'une personne dans un épisode maniaque, les enquêteurs s'attendraient à trouver des changements dans l'algorithme numérique personnel dans les aspects physiologiques (augmentation de la fréquence cardiaque, variabilité élevée de la fréquence cardiaque), les aspects physiques tels que l'augmentation du nombre de pas par jour, et aspects comportementaux (augmentation du nombre d'heures passées hors du domicile, activité excessive). Une détection précoce peut aider à prévenir la détérioration psychiatrique dans ce cas et aider à minimiser la souffrance causée au patient et aux soignants et peut-être aider à minimiser le besoin d'hospitalisation.

Les données seront collectées à l'aide de montres-bracelets. Les capteurs vont collecter les données physiologiques (Heart Rate Variability), les données physiques (nombre de pas par jour) et les données comportementales (qualité du sommeil). Ces données seront ensuite collectées et analysées par le biais d'analyses de données volumineuses.