Analysen av fysiske, fysiologiske og atferdsdata samlet inn fra sensorer som sporer den mentale tilstanden til psykiatriske pasienter

En observasjonsstudie som bruker et digitalt system for å samle inn fysiologiske, fysiske og atferdsdata ved hjelp av slitte sensorer på psykiatriske pasienter som lider av schizofreni, bipolare og schizoaffektive lidelser. Det er et kjent faktum at pasienter som lider av disse lidelsene er mer utsatt for endringer i deres psykiske helsetilstand. Noen ganger skyldes denne endringen endring i medisinsk behandling (enten det var legens beslutning eller lav etterlevelse av medisinbehandling). Den psykiske helsetilstanden påvirker fysiologiske, fysiske og atferdsmessige aspekter som kan oppdages gjennom den personlige digitale algoritmen og kan forhindre psykiatrisk forverring . For eksempel, i et tilfelle av en person i en manisk episode ville etterforskere forvente å finne endringer i den personlige digitale algoritmen i fysiologiske aspekter (økt hjertefrekvens, økt hjertefrekvensvariasjon), fysiske aspekter som økt antall skritt per dag, og atferdsaspekter (økte timer tilbrakt utenfor hjemmet, overdreven aktivitet). En tidlig oppdagelse kan bidra til å forebygge psykiatrisk forverring i dette tilfellet og bidra til å minimere lidelsene som påføres pasienten og omsorgspersoner og kanskje bidra til å minimere behovet for sykehusinnleggelse.

Dataene vil bli samlet inn ved hjelp av armbåndsur. Sensorene vil samle inn fysiologiske data (Hjertefrekvensvariabilitet), fysiske data (antall trinn per dag) og atferdsdata (søvnkvalitet). Disse dataene vil deretter bli samlet inn og analysert gjennom big data-analyse.