Suoran kontekstin uudelleenaktivoinnin vaikutukset unen aikana muistiin

Jokainen osallistuja juostaan ​​yhtenä iltapäivänä, johon sisältyy 90 minuutin päiväunet. Ennen päiväunia osallistujat käyvät läpi treenit ja testit - ja sen jälkeen osallistuvat viimeisiin muistitesteihin. Hermoston aktiivisuutta seurataan ja tallennetaan jatkuvasti koko tehtävän ajan käyttäen sähköfysiologisia laitteita.

Tämä on oppiaineiden sisäinen tutkimus. Tärkein manipulointi on äänten huomaamaton esittäminen unen aikana, tekniikkaa, jota kutsutaan kohdistetuksi muistin uudelleenaktivoimiseksi (TMR). Kaikki osallistujat kuulevat nämä äänet, mutta kunkin kuulemat äänet ovat erilaisia. Tuloksia verrataan sitten osallistujan sisällä, ei eri ryhmien tai yksilöiden välillä. Sopivia tilastollisia menetelmiä tällaisia ​​analyyseja varten ovat parillinen t-testi ja toistuvien mittausten varianssianalyysi. Valinta, mitkä äänet kullekin osallistujalle esitetään, tehdään heidän suorituksensa perusteella unitestissä. Tämä tehdään yrittääkseen tasapainottaa ennen nukkumaanmenoa saatuja tuloksia esitettyjen ja esittämättömien ärsykkeiden välillä tilastollisen kohinan poistamiseksi. Sekä osallistuja että kokeilija ovat sokeita sille, mitä ääniä esitetään, ja valinnan tekee automaattisesti tietokone. Tätä tekniikkaa on käytetty laajasti, eikä sillä ole tunnettuja riskejä.

On kaksi pääasiallista syytä, miksi aiheen sisäisen suunnittelun käyttäminen vähentää vaadittua otoskokoa. Ensinnäkin aiheiden välisen riippumattoman muuttujan puute vaatii intuitiivisesti vähemmän osallistujia. Toiseksi, yksilöllisistä eroista johtuva tilastomelun taso vähenee (eli koska jokaista osallistujaa verrataan omiin pisteisiinsä). Aiemmissa TMR-tutkimuksissa, joissa on havaittu merkittäviä viivytysvaikutuksia, käytettiin yleisesti 20-25 osallistujaa. Aion sisällyttää tähän tutkimukseen vähintään 30 osallistujaa sen jälkeen, kun jätän pois osallistujat, jotka eivät voineet suorittaa tehtävää, ja ne, jotka eivät saaneet riittävästi vihjeitä unen aikana. 30 osallistujan saaminen mahdollistaa tehokkaampien tilastollisten menetelmien käytön (keskirajalauseesta johdetun yleisen nyrkkisäännön mukaisesti, jonka mukaan yli 30 osallistujan otoskokoihin perustuvien välineiden voidaan olettaa noudattavan normaalijakaumaa) . Odotan asiayhteyteen liittyvän TMR-vaikutuksen (katso yhteenveto) olevan suuruusluokkaa pienempi verrattuna spatiaalisen oppimisen TMR-tutkimuksissa havaittuun yhteisvaikutuksen kokoon (Hedgen g = 0,39 tuoreen meta-analyysin perusteella). Tästä syystä sisällytin suuremman otoskoon. On tärkeää huomata, että vaikka tämä hyöty olisikin pienempi, kuten odotan, se on silti osoitus taustalla olevasta neurokognitiivisesta prosessista ja siksi erittäin arvokas mekaaniselle ymmärryksellemme kontekstin roolista unessa. Tavoitteena vähintään 30 osallistujan otoskoko ja olettaen, että poissaoloprosentti on 80 %, aion siis saada yhteensä 38 osallistujaa.

Tässä on lyhyt yhteenveto menettelystä:

Stimulit: 16 kuvaa tilakohtauksista (esim. ranta) yhdistetään kukin mielivaltaisesti ääneen ja neljään pienempään esineiden tai eläinten kuvaan. Puolet kohtauksista määrätään satunnaisesti kontekstin uudelleenaktivointiin (CR) ja puolet kohteen uudelleenaktivointiin (IR) (katso alla). Kullakin 64 kuvalla on ainutlaatuinen 2D-sijainti näytöllä näkyvässä pyöreässä ruudukossa.

Koulutus: Osallistujat oppivat ensin yhdistämään jokaisen kohtauksen parilliseen ääneen kriteerien mukaisesti. Seuraavaksi he oppivat yhdistämään kohtauksen sen neljään kuvaan kriteerien mukaisesti. Koulutuksen viimeinen osa sisältää kahden tyyppisiä oppimislohkoja, jotka ovat välissä. Tilaharjoittelulohkojen aikana osallistujien on jokaisessa kokeessa asetettava yksi kuva oikeaan paikkaan. He saavat sitten palautetta parantaakseen. Kuvaan liittyvä kohtaus esitetään heidän oppiessaan, mutta tärkeintä on, että ääntä ei koskaan esitetä CR-tilan kohtauksissa. IR-kohtauksissa ääni esitetään kahden kohteen oppimisen aikana, mutta ei koskaan kahdessa muussa.

Vaihtoehtoinen malli olisi saattanut erottaa CR-tilassa olevat kohteet kohtauksista kokonaan; esineet olisi voitu yhdistää uusiin ääniin (eli jotka eivät liittyneet kohtaukseen) eivätkä esitelty kohtauksensa mukana. Tällaisen mallin käyttäminen olisi kuitenkin aiheuttanut hämmentävän tekijän. Romaanisoundi on saattanut liittyä tuntemattomassa määrin paitsi esineeseen myös kontekstiin, johon se kuuluu. Se, missä määrin tämä uusi ääni yhdistettäisiin kontekstiin, pysyisi siis hallitsemattomana ja voi vaihdella osallistujien ja kohtausten välillä. IR-tilassa käytetyt äänet yhdistetään aina lisäksi kohtaukseen. Kun äänet yhdistetään aina sekä kontekstiin että - IR-tilassa - kohteiden lisäksi, vähennän tulkintaongelmia oleellisesti.

Äänikohtausten lohkoissa, jotka eivät sisällä tilakomponenttia tai pienempiä kuvia ollenkaan, kohtaukset esitetään ääninä vain CR-tilan kohtauksille (eli ääniesitysten määrän tasapainottamiseksi olosuhteiden välillä). Nämä lohkot toistuvat lomitetulla tavalla, kunnes jokainen osallistuja saavuttaa tilatehtävän ennalta asetetun oppimiskriteerin.

Nukkumista edeltävä testi: Harjoittelun jälkeen osallistujien tilamuisti testataan kaikkien kohteiden varalta ilman ääniä tai kohtauksia.

Sleep: NREM-unitilassa (ei nopeat silmäliikkeet) äänet, jotka liittyvät puoleen CR-tilan kohtauksista ja puoleen IR-tilan kohtauksista, esitetään huomaamattomasti. Esitettävät äänet valitaan tavalla, joka tasapainottaa nukkumaanmenoa edeltävät tulokset ja parantaa näin ollen uneen liittyvien tehosteiden kontrastia viipatuissa ja viittamattomissa kuvissa.

Nukkumisen jälkeinen testi: Vähintään 10 minuuttia päiväunien päättymisen jälkeen osallistujille tehdään identtinen testi ennen nukkumaanmenoa. Välittömästi sen jälkeen niitä testataan kohtaus-kohde ja kohtaus-ääni-assosiaatioilla käyttäen sekä vapaata palautusta että tunnistustestiä. Tämän jälkeen osallistujia kiitetään, heille kerrotaan, maksetaan ja hylätään.