Statiinihoidon vaikutus Covid-19-potilaisiin

Menetelmät Tutkimuspopulaatio Tutkimus on retrospektiivinen yhden keskuksen katsaus kaikista Antalyan koulutus- ja tutkimuskeskukseen otetuista potilaista, joiden SARS-CoV-2-käänteiskopioijapolymeraasiketjureaktiotestit nenänielun tai suunnielun näytteistä 1.1.2020-joulukuussa. 31.2020., ja tietoisesta suostumuksesta luovuttiin. Tutkimus oli Helsingin julistuksen periaatteiden mukainen ja Antalyan koulutus- ja tutkimuskeskuksen eettisen toimikunnan hyväksymä (2021-059).

Perustason demografiset, kliiniset ja laboratoriomuuttujat haettiin sähköisestä sairauskertomusjärjestelmästä. Potilaat luokiteltiin HeartScore-riskimaiden riskikaavion mukaan. Potilaat, jotka on tunnistettu erittäin korkean kardiovaskulaarisen riskin ryhmään, otettiin mukaan analyysiin. Tutkimuspopulaatio jaettiin kahteen ryhmään: statiinia saaneet potilaat vs. potilaat, jotka eivät saaneet statiineja ennen sairaalahoitoa. Ensisijainen tulos oli sairaalakuolleisuus seurantajakson aikana.

Tilastollinen analyysi Yhteenvetotilastot esitettiin kategoristen muuttujien prosenttiosuuksina ja mediaaneina kvartiilivälillä tai jatkuvien muuttujien keskihajonnan kanssa. Erot demografisissa, kliinisissä ominaisuuksissa ja statiinien käytön mukaan ositetuissa avohoitolääkkeissä tutkittiin käyttämällä kaksipuolista riippumatonta t-testiä ja chi-neliötestiä tarpeen mukaan.

Käyttöaiheen aiheuttaman hämmennyksen vaikutuksen minimoimiseksi käytettiin taipumus-pisteiden yhteensovittamista tasapainottamaan kahden ryhmän kliinisiä ominaisuuksia. Sovitus suoritettiin käyttämällä 1:1-sovitusprotokollaa ilman korvaamista (ahne-sovitusalgoritmi), jonka paksuus oli yhtä suuri kuin 0,02 taipumuspisteiden logiitin keskihajonnasta. Säätössä käytettiin seuraavia muuttujia: ikä, sukupuoli, eteisvärinä, syöpä, krooninen munuaissairaus, krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus, kongestiivinen sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti, diabetes mellitus, verenpainetauti, tupakointi ja kortikosteroidihoito. Kuvailevat analyysit suoritettiin kaikille perusviivamuuttujille koko kohortissa ja taipumussovitetussa kohortissa.

Tunnistaaksemme mahdolliset kuolleisuuden ennustajat suoritimme aluksi yksimuuttujan logistisen regression koko kohortissa. Monimuuttujamalliin valittiin komuuttujat, joiden p < 0,20, ja lopullisesta mallista poistettiin komuuttujat, joiden p > 0,05. Samoin sekä yksimuuttuja- että monimuuttujalogistinen regressio suoritettiin taipumuspisteiden mukaisessa kohortissa. Kaikki analyysit suoritettiin SAS-ohjelmistoversiolla 9.4 (SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA).