El impacto de la terapia con estatinas en los pacientes con Covid-19

Métodos Población de estudio El estudio es una revisión retrospectiva de un solo centro de todos los pacientes admitidos en el Centro de Investigación y Capacitación de Antalya, que dieron positivo en la prueba de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa del SARS-CoV-2 de muestras nasofaríngeas u orofaríngeas desde el 1 de enero de 2020 hasta diciembre. 31 de enero de 2020., y se renunció al consentimiento informado. El estudio se ajustó a los principios de la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética del centro de investigación y formación de Antalya (2021-059).

Las variables demográficas, clínicas y de laboratorio de referencia se recuperaron del sistema de registro médico electrónico. Los pacientes se clasificaron de acuerdo con la tabla de riesgo de países de alto riesgo HeartScore. Los pacientes identificados en el grupo de riesgo cardiovascular muy alto se incluyeron en el análisis. La población de estudio se dividió en dos grupos: pacientes que recibieron una estatina vs. aquellos que no recibieron una estatina antes de la hospitalización. El resultado primario fue la mortalidad hospitalaria durante el período de seguimiento.

Análisis estadístico Las estadísticas de resumen se presentaron como porcentajes para variables categóricas y medianas con rangos intercuartílicos o medias con desviaciones estándar para variables continuas. Las diferencias en las características clínicas y demográficas y los medicamentos ambulatorios estratificados por el uso de estatinas se examinaron mediante la prueba t independiente bilateral y la prueba de chi-cuadrado, según corresponda.

Para minimizar la influencia de la confusión por indicación, se utilizó el emparejamiento de puntuación de propensión para equilibrar las características clínicas de los dos grupos. El emparejamiento se realizó utilizando un protocolo de emparejamiento 1:1 sin reemplazo (algoritmo de emparejamiento codicioso), con un ancho de calibre igual a 0,02 de la desviación estándar del logit del puntaje de propensión. Para el ajuste se utilizaron las siguientes variables: edad, sexo, antecedentes de fibrilación auricular, cáncer, enfermedad renal crónica, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, insuficiencia cardíaca congestiva, enfermedad arterial coronaria, diabetes mellitus, hipertensión arterial, tabaquismo y tratamiento con corticoides. Se realizaron análisis descriptivos para todas las variables de referencia en la cohorte general y la cohorte emparejada por propensión.

Para identificar posibles predictores de mortalidad, inicialmente realizamos una regresión logística univariante en la cohorte general. Las covariables con p < 0,20 se seleccionaron para ingresar en el modelo multivariable y las covariables con p > 0,05 se eliminaron del modelo final. De manera similar, se realizó una regresión logística tanto univariable como multivariable en la cohorte emparejada por puntaje de propensión. Todos los análisis se realizaron con el software SAS versión 9.4 (SAS Institute, Inc., Cary, NC, EE. UU.).