O impacto da terapia com estatina nos pacientes com Covid-19

Métodos População do estudo O estudo é uma revisão retrospectiva de um único centro de todos os pacientes admitidos no Antalya Training and Research Center, com teste positivo para SARS-CoV-2, teste de reação em cadeia da polimerase com transcriptase reversa de amostras nasofaríngeas ou orofaríngeas de 1º de janeiro de 2020 a dezembro 31, 2020., e o consentimento informado foi dispensado. O estudo atendeu aos princípios da Declaração de Helsinque e foi aprovado pelo comitê de ética do centro de treinamento e pesquisa de Antalya (2021-059).

Variáveis ​​basais demográficas, clínicas e laboratoriais foram recuperadas do sistema de prontuário eletrônico. Os pacientes foram classificados de acordo com a tabela de risco de países de alto risco do HeartScore. Os pacientes identificados no grupo de risco cardiovascular muito alto foram incluídos na análise. A população do estudo foi dividida em dois grupos: pacientes que receberam estatina vs. aqueles que não receberam estatina antes da internação. O desfecho primário foi a mortalidade intra-hospitalar durante o período de seguimento.

Análise estatística As estatísticas resumidas foram apresentadas como porcentagens para variáveis ​​categóricas e medianas com intervalos interquartis ou médias com desvios padrão para variáveis ​​contínuas. Diferenças nas características demográficas, clínicas e medicamentos ambulatoriais estratificadas pelo uso de estatina foram examinadas usando o teste t independente bilateral e o teste do qui-quadrado, conforme apropriado.

Para minimizar a influência da confusão por indicação, a correspondência de escore de propensão foi usada para equilibrar as características clínicas dos dois grupos. O pareamento foi realizado utilizando um protocolo de pareamento 1:1 sem reposição (algoritmo de pareamento guloso), com largura de calibre igual a 0,02 do desvio padrão do logit do escore de propensão. As seguintes variáveis ​​foram utilizadas para ajuste: idade, sexo, história de fibrilação atrial, câncer, doença renal crônica, doença pulmonar obstrutiva crônica, insuficiência cardíaca congestiva, doença arterial coronariana, diabetes mellitus, hipertensão, tabagismo e corticoterapia. Análises descritivas foram realizadas para todas as variáveis ​​de linha de base na coorte geral e na coorte pareada por propensão.

Para identificar potenciais preditores de mortalidade, inicialmente realizamos uma regressão logística univariada na coorte geral. As covariáveis ​​com p < 0,20 foram selecionadas para entrar no modelo multivariado e as covariáveis ​​com p > 0,05 foram retiradas do modelo final. Da mesma forma, a regressão logística univariada e multivariada foi realizada na coorte pareada por escore de propensão. Todas as análises foram realizadas com o software SAS versão 9.4 (SAS Institute, Inc., Cary, NC, EUA).