Wpływ terapii statynami na pacjentów z Covid-19

Metody Badana populacja Badanie jest retrospektywnym, jednoośrodkowym przeglądem wszystkich pacjentów przyjętych do Antalya Training and Research Center, u których uzyskano pozytywny wynik testu reakcji łańcuchowej polimerazy z odwrotną transkryptazą SARS-CoV-2 próbek z jamy nosowo-gardłowej lub jamy ustnej i gardła w okresie od 1 stycznia 2020 r. do grudnia 31, 2020., a świadoma zgoda została uchylona. Badanie było zgodne z zasadami Deklaracji Helsińskiej i zostało zatwierdzone przez komisję etyczną ośrodka szkoleniowo-badawczego w Antalyi (2021-059).

Wyjściowe zmienne demograficzne, kliniczne i laboratoryjne zostały pobrane z systemu elektronicznej dokumentacji medycznej. Pacjenci zostali sklasyfikowani zgodnie z tabelą ryzyka krajów wysokiego ryzyka HeartScore. Do analizy włączono pacjentów zidentyfikowanych w grupie bardzo wysokiego ryzyka sercowo-naczyniowego. Badaną populację podzielono na dwie grupy: pacjentów otrzymujących statynę vs. nieotrzymujących jej przed hospitalizacją. Pierwszorzędowym wynikiem była śmiertelność wewnątrzszpitalna w okresie obserwacji.

Analiza statystyczna Statystyki podsumowujące przedstawiono jako procenty dla zmiennych kategorycznych i median z przedziałami międzykwartylowymi lub jako średnie z odchyleniami standardowymi dla zmiennych ciągłych. Różnice w charakterystyce demograficznej, klinicznej i leczeniu ambulatoryjnym ze względu na stosowanie statyn zbadano odpowiednio za pomocą dwustronnego niezależnego testu t i testu chi-kwadrat.

Aby zminimalizować wpływ zakłóceń ze względu na wskazanie, zastosowano dopasowanie wskaźnika skłonności do zrównoważenia cech klinicznych obu grup. Dopasowanie przeprowadzono przy użyciu protokołu dopasowywania 1: 1 bez zastępowania (algorytm dopasowywania zachłannego), z szerokością kalibru równą 0, 02 odchylenia standardowego logitu wyniku skłonności. Do dostosowania wykorzystano następujące zmienne: wiek, płeć, historię migotania przedsionków, raka, przewlekłą chorobę nerek, przewlekłą obturacyjną chorobę płuc, zastoinową niewydolność serca, chorobę wieńcową, cukrzycę, nadciśnienie, palenie tytoniu i leczenie kortykosteroidami. Analizy opisowe przeprowadzono dla wszystkich zmiennych wyjściowych w kohorcie ogólnej i kohorcie dopasowanej do skłonności.

Aby zidentyfikować potencjalne predyktory śmiertelności, początkowo przeprowadziliśmy jednowymiarową regresję logistyczną w całej kohorcie. Zmienne towarzyszące o p < 0,20 zostały wybrane do wprowadzenia do modelu wielu zmiennych, a zmienne towarzyszące o p > 0,05 usunięto z modelu końcowego. Podobnie przeprowadzono regresję logistyczną zarówno dla jednej zmiennej, jak i dla wielu zmiennych w kohorcie o dopasowanym wyniku skłonności. Wszystkie analizy przeprowadzono za pomocą oprogramowania SAS w wersji 9.4 (SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA).