Влияние терапии статинами на пациентов с Covid-19

Методы Исследуемая популяция Исследование представляет собой ретроспективный одноцентровый обзор всех пациентов, поступивших в Учебно-исследовательский центр Анталии, с положительным результатом теста полимеразной цепной реакции на SARS-CoV-2 с обратной транскриптазой образцов из носоглотки или ротоглотки с 1 января 2020 г. по декабрь. 31, 2020., и отказ от информированного согласия. Исследование соответствовало принципам Хельсинкской декларации и было одобрено комитетом по этике Учебно-исследовательского центра Анталии (2021-059).

Исходные демографические, клинические и лабораторные параметры были получены из системы электронных медицинских карт. Пациенты были классифицированы в соответствии с таблицей риска стран высокого риска HeartScore. В анализ были включены пациенты, отнесенные к группе очень высокого сердечно-сосудистого риска. Исследуемая популяция была разделена на две группы: пациенты, получавшие статины, и те, кто не получал статины до госпитализации. Первичной конечной точкой была госпитальная смертность в течение периода наблюдения.

Статистический анализ. Сводные статистические данные были представлены в виде процентов для категориальных переменных и медиан с межквартильными диапазонами или средних значений со стандартными отклонениями для непрерывных переменных. Различия в демографических, клинических характеристиках и амбулаторных лекарствах, стратифицированные по использованию статинов, были исследованы с использованием двустороннего независимого t-критерия и критерия хи-квадрат, в зависимости от ситуации.

Чтобы свести к минимуму влияние смешения показаний, использовалось сопоставление показателей склонности, чтобы сбалансировать клинические характеристики двух групп. Сопоставление проводилось с использованием протокола сопоставления 1:1 без замены (алгоритм жадного сопоставления) с шириной калипера, равной 0,02 стандартного отклонения логита показателя склонности. Для корректировки использовались следующие переменные: возраст, пол, фибрилляция предсердий в анамнезе, рак, хроническая болезнь почек, хроническая обструктивная болезнь легких, застойная сердечная недостаточность, ишемическая болезнь сердца, сахарный диабет, артериальная гипертензия, курение и лечение кортикостероидами. Описательный анализ был проведен для всех исходных переменных в общей когорте и когорте с подобранной склонностью.

Чтобы определить потенциальные предикторы смертности, мы первоначально выполнили одномерную логистическую регрессию в общей когорте. Копеременные с p < 0,20 были выбраны для включения в модель с несколькими переменными, а копеременные с p > 0,05 были удалены из окончательной модели. Точно так же однофакторная и многомерная логистическая регрессия была выполнена в когорте, совпадающей по показателю склонности. Все анализы проводились с помощью программного обеспечения SAS версии 9.4 (SAS Institute, Inc., Кэри, Северная Каролина, США).