Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälypohjaisen stetoskoopin normaalien, vinkuvien ja rätisevien äänien luokittelun toteutettavuus kliinisissä olosuhteissa

tiistai 4. huhtikuuta 2023 päivittänyt: Innova Smart Technologies (Pvt.) Ltd

Tekoälyalgoritmien toteutettavuuden arvioiminen kliinisissä asetuksissa digitaalisesta stetoskoopista saatujen normaalien, vinkuna- ja rätisevien äänien luokittelussa

Kehitettyjen tekoälyalgoritmien toteutettavuuden arvioiminen ja tarkkuuden testaaminen hengityksen ja rätilyn havaitsemiseksi potilailla, joilla on keuhkosairaus kliinisissä olosuhteissa, kolmen digitaalisen stetoskoopin avulla hankittujen näkemättömien paikallisten potilastietojen perusteella.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

60

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Peshawar, Pakistan, 25000
        • Lady Reading Hospital, Pakistan

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ikä kaikki
  • Kirjallinen suostumus annettu

Poissulkemiskriteerit:

  • Aiheen tila epävakaa
  • Rintakehän epämuodostuma tai haavat liima-alueilla
  • Kirjallista suostumusta ei ole annettu

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tekoälymallien kliininen validointi hengityksen, rätiksen ja normaalien keuhkoäänien havaitsemiseksi kultastandardiin verrattuna
Aikaikkuna: 2 kuukautta
Tekoälymallien kliininen toteutettavuus testataan vertaamalla tekoälymalleista saatuja tuloksia kultastandardin tuloksiin mittaamalla positiivinen ja negatiivinen sopimus (NPA & PPA). Kultastandardi on kokeneen keuhkolääkärikonsultin antama etiketti jokaiselle keuhkojen äänitallenteelle. Tekoälymalli on sokea näille tarroille, ja se on testattu itsenäisesti normaalien keuhkojen äänien, vinkumisen ja rätisemien havaitsemiseksi.
2 kuukautta
Tekoälymallien tarkkuuden testaaminen hengityksen, rätiksen ja normaalien keuhkoäänien havaitsemiseksi mittaamalla herkkyyttä ja spesifisyyttä
Aikaikkuna: 2 kuukautta

Tekoälymalleja koulutetaan keuhkojen ääniin, jotka on kerätty kolmesta eri digitaalisesta stetoskoopista, nimeltään NoaScope, eSteth ja Littmann. Kaikkien kolmen digitaalisen stetoskoopin tiedot yhdistetään myös erillisten tekoälymallien kouluttamiseksi. Nämä koulutetut tekoälymallit arvioidaan herkkyyden perusteella, joka on kyky tunnistaa oikein vinkunaa ja rätintää, ja spesifisyyteen, joka on kyky tunnistaa oikein normaalit keuhkojen äänet. Todella positiivisia (TP), tosi negatiivisia (TN), vääriä positiivisia (FP) ja vääriä negatiivisia (FN) arvoja käytetään herkkyyden ja spesifisyyden laskemiseen seuraavien lausekkeiden avulla.

Herkkyys: TP/TP+FN Spesifisyys: TN/TN+FP

2 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kolmen digitaalisen stetoskoopin suorituskykyanalyysi: Littmann, NoaScope ja eSteth
Aikaikkuna: 2 kuukautta

Kolmen digitaalisen stetoskoopin, NoaScope, eSteth ja Littmann, suorituskykyanalyysi arvioidaan kunkin stetoskoopin saavuttaman herkkyyden ja spesifisyyden perusteella. Todella positiivisia (TP), tosi negatiivisia (TN), vääriä positiivisia (FP) ja vääriä negatiivisia (FN) arvoja käytetään herkkyyden ja spesifisyyden laskemiseen seuraavien lausekkeiden avulla.

Herkkyys: TP/TP+FN Spesifisyys: TN/TN+FP

2 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 6. tammikuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 22. helmikuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 22. helmikuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 8. tammikuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 22. helmikuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 7. maaliskuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 6. huhtikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 4. huhtikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • Pulmo AI LRH

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Joo

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa